台湾35~74岁男性体检者骨质疏松5年发病风险预测模型

目的 构建台湾35~74岁男性体检者骨质疏松（OP）5年发病风险（个体化）预测模型。方法 选择1999~2005年首次参加台湾美兆健检的35~74岁男性体检者7801人，去除基线患OP者505人后余下7296人，将4个体检中心分为建模队列（台北中心，n=3844），余下3中心为验证队列（n=3452）。按建模队列5年后是否发生OP为因变量，以该队列基线指标为自变量在进行单变量分析后，建立多元逐步Logistic回归模型，以ROC曲线下的面积（AUC）为判定预测模型拟合优度的主要指标，用验证队列对模型的外部效度进行评估。模型建立后，将人群的预测风险概率正态化后再转化为可实际应用操作的4个风险等级。 结果 基线4个体检中心OP患病率范围为4.77%~7.88%。去除基线患者后，全部受检者5年发病率为2.34%（171/7296），4个中心OP发病率范围为：1.52%~4.89%。多变量Logistic回归构建的预测模型包括年龄、日常工作性质、腰围、体重和血肌酐水平5个指标。建模队列建立的预测模型的ROC曲线下面积（AUC）约为0.728 (95%CI：0.675-0.772) ，验证队列外部效度验证结果为0.698(0.633-0.762)。将建模队列划分为4个风险等级后，显示中危（占11.9%）和高危（占1.1%）的个体5年内发生OP的危险分别比一般人群高2.4倍和8.1倍。 结论 利用台湾美兆健检纵向数据资料建立的OP 5年个体风险预测模型效应与信度均较高，且纳入的预测变量和建立的风险等级评价标准简单实用，因此对于今后无论个体进行自身OP风险评价还是社区工作者对社群人群进行OP监测均具有较大的应用价值。