肺动静脉畸形的多层螺旋CT诊断

肺动静脉畸形临床罕见,是由肺动脉与肺静脉直接相通形成血管短路引起的一种心外右向左分流性病变,临床表现与分流量大小及是否出现并发症相关,随着多层螺旋CT广泛普及应用,在肺动静脉畸形诊断中的价值越来越受到重视。1资料与方法1.1一般资料:收集2009年8月至2014年12月确诊的肺动静脉畸形7例,其中男性2例,女性5例,年龄22~67岁,平均38±6岁。2例体检或其他疾病行肺部检查偶尔发现,无     

超顺磁性氧化铁微粒磁标记骨髓间充质干细胞效率实验研究

目的探讨不同浓度超微超顺磁性氧化铁微粒（USPIO）与多聚左旋赖氨酸（PLL）标记大鼠骨髓问充质十细胞（BMSCs）的磁标记效率及对细胞生长活力的影响,寻找最佳配比浓度。方法实验采用6周龄Wister近交系大鼠,150g芹右．雄性。用贴壁法分离培养BMSCs。使用6nmUSPIO—PLL复合物标记BMSCs。实验分6组,对照组为未标记的BMSCs（A组）。按照PLL的有无及PLL质量浓度梯度（0、0．25、0．50、0．75、1．00μg／mL）分为5个实验组（B～F组）;其中每个实验组再根据不同浓度铁离子与PLL结合（USPIO的终质量浓度分别为25、50、100、150μg/mL）。使用电子显微镜及光学显微镜观察标记后的BMSCs及BMSCs内的USPIO微粒。BMSCs活力测定采用台盼蓝排除实验。BMSCs生长曲线绘制采用MTT法。MRI观察体外标记后BMSCs的显影。火焰法测量BMSCs内铁含量,验证铁含量与MRI信号的关系。统计学分析采用方差分析。,结果台盼蓝染色证实90％以上标记后BMSCs均拒染台盼蓝。根据BMSCs生长曲线判断单纯使用铁离子质量浓度达到200μg／mL时或PLL用量达1．00μg／mL会对BMSCs的生长产生一定的抑制作用。火焰法测得单独USPIO标记BMSCs与USPIO—PLL标记BMSCs铁含量差异有统计学意义（P〈0．05）。T2WI及SWI序列图像从B组至F组信号强度逐级下降,反映出铁离子的变化情况。结论使用USPIO（100μg／mL）结合PLL（0．75μg／mL）标记BMSCs即对细胞活性和生长无不利影响．且标记BMSCs的信号强度较强。     

55例囊腔类肺癌的CT表现及病例分析

  目的  探讨囊腔类肺癌的临床特点及CT表现,提高对此类病变的诊断准确率。  方法  回顾性分析2016年9月至2019年3月河北医科大学第四医院经手术病理证实的55例囊腔类肺癌患者的CT表现,总结其临床特点（包括年龄、性别、症状、吸烟史、肺气肿、部位等）、CT影像学特点（包括分型、囊腔形态、有无分隔、分叶、毛刺、胸膜牵扯征、囊壁厚度、壁结节、囊外表现等）以及病理类型。  结果  55例患者中,女性19例、男性36例,平均年龄（60.6±8.2）岁。31例患者临床症状表现为咳嗽咳痰、胸痛及发热;28例有吸烟史;9例合并肺气肿;43例位于肺外周;按照Mascalchi分型,Ⅰ型12例、Ⅱ型5例、Ⅲ型20例、Ⅳ型18例;形态不规则形43例;29例出现分隔;21例出现分叶;11例有毛刺;14例出现胸膜牵扯;囊腔周围出现磨玻璃密度影28例,实性密度27例。55例患者中51例为腺癌（包括浸润性腺癌和微浸润性腺癌）、3例为腺鳞癌、1例为鳞癌。  结论  囊腔类肺癌的CT表现有一定的特征性,同时伴有周围性肺癌的常见征象,结合囊腔及囊周的CT表现可以提高诊断的准确率。      

胃异位胰腺12例的CT诊断

目的探讨胃异位胰腺的CT影像特点,为临床诊断治疗提供依据。方法回顾性分析手术病理确诊的12例胃异位胰腺的CT资料,总结胃异位胰腺的CT征象。结果 12例胃异位胰腺均为单发病灶,位于胃窦部3例,胃体部9例;病变呈卵圆形,边界清晰,平扫呈等密度,其中4例突向胃腔缘显示脐凹征,2例见中央导管征。增强扫描呈明显持续强化,强化的趋势与正常胰腺类似。结论 CT可以显示胃异位胰腺的病变特征,对诊断有较大价值。     

成人先天性气管食管瘘1例的影像学表现

<正>气管食管瘘是指气管和食管之间通过瘘口相通,根据发生时间的先后顺序,分为先天性食管气管瘘和后天性食管气管瘘[1]。成人先天性气管食管瘘罕见,临床医师工作中常常重视不够,易发生误诊。1 病例资料患者,男,49岁。体检发现食管气管瘘4个月,咳嗽、发热10 d。4个月前体检发现食管气管瘘,无返酸、烧心,无恶心、呕吐,无呕血及黑便,无腹痛、腹泻,无声音嘶哑及饮水呛咳,无胸背痛,无心慌、气短、咳嗽及咳痰。10 d前出现咳嗽、发热等症状,     

基于临床及CT特征构建预测肺浸润性黏液腺癌的机器学习模型

  目的  肺黏液腺癌是一种罕见的肺癌亚型,存在独特的分子生物学特征,并影响治疗方案的选择。本研究拟通过建立浸润性黏液腺癌的机器学习模型来提高治疗前黏液腺癌诊断的准确性。  方法  回顾性分析河北医科大学第四医院在2017年1月—2022年5月期间经穿刺活检或手术病理证实的620例肺浸润性腺癌患者资料。采用倾向性评分匹配法(PSM)进行1 : 1匹配后按7 : 3比例将患者随机分为训练集和测试集, 应用具有统计学差异的变量构建支持向量机(SVM)、随机森林(RF)及逻辑回归(LR)3种机器学习模型, 并通过AUC值选择最优模型。通过5折交叉验证方法分析最优机器学习模型AUC值及绘制决策曲线分析(decision curve analysis, DCA)曲线, 并构建诺莫图。  结果  结果显示病灶位于下叶、囊腔、支气管截断征及ΔCTV值是浸润性黏液性腺癌的独立预测因素。将以上4个特征通过机器学习构建预测模型并进行模型比较, 最终显示逻辑回归模型(AUC = 0. 801)为最优模型。将285例随机抽取30%为测试集(85例), 剩余样本作为训练集进行5折交叉验证, 逻辑回归模型在验证集中得到AUC为0. 777, 测试集中的AUC为0. 785, 准确度为0. 682, 训练集中的AUC为0. 803, 准确度为0. 749。最终构建逻辑回归模型的诺莫图, 模型校准曲线中的Briser Score为0. 149, 且绘制的DCA曲线同样显示该模型具有良好的预测能力及稳定性。  结论  通过对基于临床及CT特征的机器学习模型的分析, 构建了原发性肺浸润性黏液性腺癌的临床预测模型, 该模型具有潜在指导临床诊断的作用。      

薄层CT平扫对主动脉夹层诊断的价值

目的 探讨薄层CT平扫对主动脉夹层的临床诊断价值。方法 回顾性分析56例疑似主动脉夹层病人,男26例,女30例,平均年龄(55.9±11.2)岁,以CT血管成像(CTA)作为金标准,其中30例确诊为主动脉夹层,26例非主动脉夹层。采用χ2检验对2组间内膜瓣钙化内移、增宽的主动脉密度不均、管腔内线样高密度、主动脉横径增宽这4个主要CT平扫征象及伴随征象的差异进行比较,并对主要征象做诊断准确性分析。结果 主动脉夹层平扫的主要征象包括内膜瓣钙化内移(22例,39.3%)、增宽的主动脉密度不均(44例,78.6%)、腔内线样高密度(31例,55.4%)、主动脉横径局限性或广泛性增宽(36例,64.3%);伴随征象包括主动脉壁钙化(47例,83.9%)、病变累及分支血管管腔增粗(6例,10.7%)、心包积液(11例,19.6%)、胸腔积液(15例,26.8%)。主动脉夹层组的内膜瓣钙化内移和管腔内线样高密度发生率均高于非主动脉夹层组(均P<0.05);其中,内膜瓣钙化内移诊断主动脉夹层的敏感度66.7%,特异度92.3%,准确度78.6%;管腔内线样高密度的敏感度80%,特异度73.1%,准确度76.8%。2组其他CT征象比较差异无统计学意义(P>0.05)。结论 薄层CT平扫对急诊主动脉夹层的诊断具有重要提示意义。     

自由呼吸Star-VIBE序列动态增强MRI联合DWI在孤立性肺结节诊断中的应用

【摘要】目的：采用自由呼吸Star-VIBE动态增强MRI的血流动力学渗透性参数联合DWI序列评价孤立性肺结节（SPN）,并探讨其在良恶性鉴别诊断及肺癌分型中的应用价值。方法：搜集本院2017年7月-2018年10月行MRI常规平扫、DWI和动态增强MRI的SPN病例56例,其中恶性结节32例,良性结节24例。测量结节的MRI平扫信号强度,DCE-MRI定量参数（Ktrans、Kep、Ve）及ADC值。采用Mann-Whitney U检验和Kruskal-Wallis H检验比较不同序列信号强度、DCE-MRI定量参数、ADC值在良恶性两组间及不同病理类型肺癌间的差异。采用ROC曲线评价各测量参数的诊断效能,并进行观察者间一致性比较。结果：恶性组Ktrans、Kep值高于良性组,恶性组ADC值小于良性组,差异有统计学意义（P＜0.05）,两组Ve值差异无统计学意义。肺腺癌Ktrans值高于肺鳞癌及肺小细胞癌,三组间两两比较差异有统计学意义（P＜0.05）。Ve值在非小细胞癌与小细胞癌两组间差异有统计学意义（P＜0.05）,肺腺癌和肺鳞癌的Ve值差异无统计学意义。以ADC值1.12×10-3mm2/s为阈值,诊断良恶性的敏感度和特异度为83.3%和84.4%,联合ADC值和Ktrans值诊断良恶性的特异性和敏感性分别为93%和84%。Ktrans和Ve取0.12/min和0.25时,AUC为0.830和0.867,区分非小细胞肺癌和小细胞肺癌的敏感度分别为88.9%和78.7%,特异度分别为80%和80%。结论：DCE-MRI定量参数和ADC值是鉴别孤立性肺结节良恶性和区分不同病理类型的重要定量参数,联合应用可以提高诊断效能。     

基于CT影像组学预测临床ⅠA期老年非小细胞肺癌淋巴结转移

目的探讨基于胸部增强CT影像组学模型预测临床ⅠA期非小细胞肺癌(NSCLC)老年患者淋巴结转移(LNM)的价值。方法回顾性分析361例临床ⅠA期NSCLC老年患者术前增强CT及临床资料。术后病理显示其中87例LNM(LNM组)、274例无LNM(无LNM组),比较2组临床及影像学表现差异。提取术前增强CT影像学特征,进行归一化和降维,采用最小绝对收缩选择算子(LASSO)法筛选最优影像组学特征,建立影像组学模型。按7∶3比例将患者分为训练组和测试组,于训练组中以10次交叉验证法获得最佳影像组学预测模型。根据临床ⅠA期NSCLC老年患者LNM影响因素建立LNM临床预测模型,以之预测训练组和测试组LNM,并以ROC曲线评价2种模型对于训练组和测试组的诊断效能。结果共于所有病灶中提取396个影像组学特征,经归一化后采用LASSO法获得5个最佳影像组学特征建立影像组学模型,并获得最佳影像组学模型,以之预测训练组和测试组LNM的AUC值分别为0.816和0.797,均高于临床模型(0.650和0.686,P均<0.05)。结论基于胸部增强CT的影像组学模型可用于预测临床ⅠA期NSCLC老年患者LNM。