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1.
目的:探讨良性前列腺增生和前列腺癌的ADC值与前列腺相关标志物PAP、P504S、PSA表达的关系。方法收集经病理证实的65例前列腺疾病患者,其中良性前列腺增生30例,前列腺癌35例。病理检查前3个月内均行前列腺MRI、DWI检查,采用单次激发EPI序列,b值为0 s/mm2和800 s/mm2,并采用免疫组化检测组织标本中PAP、P504S、PSA的表达,分析ADC值与PAP、P504S、PSA表达的关系。结果良性前列腺增生和前列腺癌的ADC值分别为(1.73±0.21)×10-3 mm2/s和(1.34±0.15)×10-3 mm2/s,差异具有统计学意义(t=8.545,P=0.000)。PAP和PSA在良性前列腺增生和前列腺癌中均表达,差异无统计学意义(P均>0.05),P504S在前列腺癌中的表达显著高于良性增生(Z=-7.055,P=0.000),双变量相关分析显示ADC值与P504S的表达呈显著负相(Spearman's相关系数r=-0.654,P=0.000);结论 PAP和PSA不能区别前列腺良恶性病变;P504S可以作为前列腺癌标志物;ADC值可以定量评价良性前列腺增生和前列腺癌,且与P504S存在负相关,可以作为前列腺良恶性病变MRI诊断的参考指标。  相似文献   
2.
目的 探讨匀场对头部单体素PRESS序列1H-MRS主要代谢物相对定量和抑水的影响,并进行Pearson相关分析.方法 34例头部影像学检查未见明确异常的受检者,使用GE Signa Excite HD 3.0T超导磁共振扫描仪,采用8通道头颈联合相控阵线圈,单体素PRESS序列1H-MRS采集共得34条谱线.检查参数为TR:1500ms,NSA:128次,TE:144ms,感兴趣区2cm×2cm×2cm.记录匀场水峰的半高全宽和抑水率,机器自动计算得出Cr_SNR,NAA/Cr及Cho/Cr记录其对应数值.计算FWHM与抑水率、Cr_SNR、NAA/Cr、Cho/Cr Pearson相关系数.将受检者按FWHM高低分为两组,比较两组Cr_SNR、NAA/Cr、Cho/Cr和抑水等计量指标是否存在统计学差异.结果 (1)FWHM与抑水率、Cr_SNR、NAA/Cr、Cho/Cr相关系数分别为-0.770(P<0.000)、基础医学Basic Medicine0.886(P<0.000)、-0.018(P=0.920)、0.685(P<0.000).(2)匀场较好组较匀场较差组的平均Cr_SNR好(34.69,22.49,t=5.634,P<0.000),NAA/Cr比值(1.80,1.75,t=0.460,P=0.648)未见统计学差异,Cho/Cr(0.88,1,11,t=-3.950,P<0.000)降低,抑水更有效(97.59%,95.76%,t=4.805,P<0.000).结论 头部单体素3.0T质子MR波谱采集时,匀较好的谱线信号比高且抑水更有效,不影响NAA/Cr但Cho/Cr比值下降.  相似文献   
3.
目的探讨基于胸部增强CT影像组学模型预测临床ⅠA期非小细胞肺癌(NSCLC)老年患者淋巴结转移(LNM)的价值。方法回顾性分析361例临床ⅠA期NSCLC老年患者术前增强CT及临床资料。术后病理显示其中87例LNM(LNM组)、274例无LNM(无LNM组),比较2组临床及影像学表现差异。提取术前增强CT影像学特征,进行归一化和降维,采用最小绝对收缩选择算子(LASSO)法筛选最优影像组学特征,建立影像组学模型。按7∶3比例将患者分为训练组和测试组,于训练组中以10次交叉验证法获得最佳影像组学预测模型。根据临床ⅠA期NSCLC老年患者LNM影响因素建立LNM临床预测模型,以之预测训练组和测试组LNM,并以ROC曲线评价2种模型对于训练组和测试组的诊断效能。结果共于所有病灶中提取396个影像组学特征,经归一化后采用LASSO法获得5个最佳影像组学特征建立影像组学模型,并获得最佳影像组学模型,以之预测训练组和测试组LNM的AUC值分别为0.816和0.797,均高于临床模型(0.650和0.686,P均<0.05)。结论基于胸部增强CT的影像组学模型可用于预测临床ⅠA期NSCLC老年患者LNM。  相似文献   
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