聚甲酚磺醛溶液治疗外阴硬化性苔藓病变的临床分析

目的观察使用聚甲酚磺醛溶液治疗外阴硬化性苔藓病变的临床疗效。方法对经临床诊断确诊为外阴硬化性苔藓病变且自愿接受本次研究的36例患者使用聚甲酚磺醛溶液,观察其疗效。结果36例外阴硬化性苔藓病变患者经过聚甲酚磺醛溶液3个月疗程治疗,痊愈率达76.9%,显效率为15.4%,有效率为7.7%。结论聚甲酚磺醛溶液能有效治疗外阴硬化性苔藓病变,无论是缓解瘙痒症状,还是改善病灶皮肤病变效果均较好,为广大临床医生提供了治疗此疾患的新思路。     

A Priori Subcell Limiting Approach for the FR/CPR Method on Unstructured Meshes

A priori subcell limiting approach is developed for high-order flux reconstruction/correction procedure via reconstruction (FR/CPR) methods on two-dimensional unstructured quadrilateral meshes. Firstly, a modified indicator based on modal energy coefficients is proposed to detect troubled cells, where discontinuities exist. Then, troubled cells are decomposed into nonuniform subcells and each subcell has one solution point. A second-order finite difference shock-capturing scheme based on nonuniform nonlinear weighted (NNW) interpolation is constructed to perform the calculation on troubled cells while smooth cells are calculated by the CPR method. Numerical investigations show that the proposed subcell limiting strategy on unstructured quadrilateral meshes is robust in shock-capturing.     

乳腺癌随访和药物副作用管理策略的研究进展

乳腺癌是全球女性发病率最高的恶性肿瘤,随着诊断技术及治疗手段的不断提高,乳腺癌患者接受系统治疗后生存期明显延长。乳腺癌患者需要长时间的随访以便及早监测到局部复发和远处转移。此外,激素敏感性乳腺癌患者还需要给予5~10年的内分泌治疗,针对其副作用的全程管理也需要随访,进而提高患者的生活质量,减轻患者疾病负担。本文就近年来乳腺癌随访相关方面进行简要综述。     

医疗领域人工智能应用的研究进展＊

人工智能引发了医疗领域的数字革命，在推动行业发展方面具有极大潜力。本研究围绕临床诊疗、医学研究和公共卫生三个基本场景，聚焦人工智能与传统中医药的交叉与融合，并着重介绍人工智能在疾病诊断、决策支持、医学研究以及重大公共卫生事件中的应用。虽然人工智能在诸多方面显示出独特优势，但仍存在透明度不高、缺乏安全性评估和相关法律法规监管等问题需要谨慎解决，以促进人工智能技术在医疗领域的推广。