临床预测模型在脊柱外科的研究进展和未来展望

老龄化、大数据、精准医疗等在近些年成为热门,人们经常在新闻或者专业的文献期刊上发现他们的身影。这些看似“时髦”的名词,却是在社会进步与发展的同时,给人们带来的挑战。老龄化一定程度代表了社会经济的发展,使拥有更高质量的生活和更长的生存时间。与此同时,部分疾病的发病率也因为老龄化有上升趋势,脊柱疾病便是其中一种。有研究表明,脊柱疾病因老龄化和手机、电脑等普及,发病率持续上升,给人民群众带来影响。脊柱是人体活动中重要的结构,其在维持人体姿势、负担人体重量以及保护脊髓中处于关键的地位。脊柱的解剖结构是十分复杂的,即使是对高年资的脊柱外科医生,复杂的脊柱外科手术也是有难度的。相对于其他专科的骨科医生,脊柱外科医生需要的培养周期更长。同时,在我国,医疗资源的分布十分不均衡,大部分优质的医疗资源都集中在一线城市或者省会的大型三甲医院中。因此,如何将其优质的医疗资源和经验开发成为工具,用于提升整体的脊柱外科医疗、预防的质量,是十分具有现实价值的。临床预测模型（clinical prediction model）是利用数学模型评估某研究的对象未来发生某种结局的概率,其可以是参数、半参数或非参数的模型。临床预测模型可以在医疗领域有巨大的发展空间和实用价值,例如,临床医生可以作出更有利于患者医疗决策、患者及患者家属也可以选择性价比最高的治疗方案,甚至于公共卫生人员在疾病三级预防中均可以使用,提高医疗资源的利用效率。因此,临床预测模型在某种程度上是解决脊柱外科医疗资源分布不均衡和医生培养周期较长的一种有效解决方案。目前临床预测模型在脊柱外科的治疗、预防和科研领域存在的巨大潜力,但是目前针对脊柱外科领域临床预测模型仍然缺乏综述性的报到。笔者拟从临床预测模型不同类型和在脊柱外科不同疾病方面,综述临床预测模型在脊柱外科研究现状和未来发展趋势。