髋或膝关节置换术后急性疼痛的影响因素和预测模型

目的：探讨髋或膝关节置换术患者术后急性疼痛（APP）的影响因素,建立并验证预测模型。
方法：收集行髋或膝关节置换术患者316例的临床资料,男111例,女205例,年龄≥18岁,ASA Ⅰ—Ⅲ级。根据是否发生APP将患者分为两组：非APP组和APP组。将患者按7∶3的比例随机分成训练集和验证集。通过LASSO回归和多因素Logistic回归分析训练集,筛选危险因素并构建预测模型,绘制受试者工作特征（ROC）曲线并计算曲线下面积（AUC）评估模型的预测效率。在验证集中,采用Bootstrap方法进行内部验证,采用临床决策曲线分析（DCA）评价预测模型的临床价值。
结果：有137例（43.4%）患者发生APP。多因素Logistic回归分析显示,高BMI、糖尿病史、手术时间延长、疼痛灾难化评分≥27分是髋或膝关节置换术患者发生APP的独立危险因素（P＜0.05）,放置引流管、术前药物预防性镇痛、术后使用镇痛泵、术后行神经阻滞镇痛是髋或膝关节置换术患者发生APP的保护因素（P＜0.05）。纳入BMI、糖尿病史、放置引流管、手术时间、疼痛灾难化评分构建预测模型,训练集的AUC为0.879（95%CI 0.836～0.922）,验证集的AUC为0.819（95%CI 0.730～0.907）。Bootstrap内部验证显示,校准曲线在预测值和实测值之间有很好的一致性;DCA曲线显示,该预测模型具有较高的临床应用价值。
结论：髋或膝关节置换术患者发生APP的危险因素为高BMI、糖尿病史、手术时间延长、疼痛灾难化评分≥27分,保护因素为放置引流管、术前药物预防性镇痛、术后使用镇痛泵、术后行神经阻滞。基于以上因素构建的预测模型具有良好的判别能力与临床应用性,可为预测髋或膝关节置换术患者APP提供参考。