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1.
王莉 《中国医疗器械信息》2022,(4)
目的:分析在预防重症脑卒中患者发生肺部感染的过程中振动排痰机的临床应用效果。方法:本次实验研究的76例对象随机选取于2019年10月~2020年10月本院收治的重症脑卒中患者,根据掷硬币法实现患者的分组,其中将振动排痰机作为预防肺部感染方法的38例患者作为Ⅰ组,运用传统排痰方式预防肺部感染的38例患者作为Ⅱ组。结果:比较后可知Ⅰ组患者排痰效果与排痰满意度均明显高于Ⅱ组患者,P<0.05;统计学分析后可知,与Ⅱ组患者相比,Ⅰ组患者肺部感染发生率明显较低,P<0.05。结论:在预防重症脑卒中患者出现肺部感染的过程中振动排痰机的运用不仅可以提高排痰的效果与排痰满意度,同时也有效地降低了肺部感染的发生概率,为患者的高效治疗、更好恢复奠定了基础。 相似文献
2.
3.
目的 探讨一次性吸痰器在儿童重症监护室(pediatric intensive care unit,PICU)患儿留取痰培养标本中的应用效果。方法 选取2019年10月-2020年9月入住PICU首次留取痰培养标本的患儿作为研究对象。按照入住病区将其分为观察组302例和对照组318例,观察组采取一次性吸痰器配合一次性吸痰管留取痰培养标本;对照组仅采用一次性吸痰管留取痰培养标本。比较2组痰培养标本质量、留取痰培养标本所需时间。结果 观察组痰培养标本质量好于对照组(Z=-4.571,P<0.001),留取痰培养标本所需时间短于对照组(t=-32.600,P<0.001)。结论 PICU患儿采取一次性吸痰器留取痰培养标本,可大大提高痰培养标本采集质量,缩短标本留取时间,节约人力,避免交叉感染。 相似文献
4.
目的建立超高效液相色谱串联质谱法(UPLC-MS/MS)同时检测痰液中3种药物异烟肼(isoniazid,INH)、左氧氟沙星(levofloxacin,LFX)和吡嗪酰胺(pyrazinamide,PZA)浓度的方法,冒在为实现临床个体化用药提供帮助。方法痰液样品离心后经甲醇/乙腈蛋白沉淀法预处理后进样液质联用仪进行分析。实验采用的流动相A为含0.1%甲酸的水溶液,流动相B为含0.1%甲酸的乙腈;流速0.35mL·min^-1;采用ACQUITY UPLAC HSS T31.8μm column(2.1mm×100mm,Waters公司)分离;采用电喷零电离源,采用多反应监测(multiple reaction monitoring,MRM)模式对待测物进行正离子扫描检测。此外,本试验盲态收集5例患者的痰液,用该法进行定量分析。结果测得痰液中INH、PZA和LFX分别在48~6000 ng·mL^-1(r=0.9988)、480~60000 ng·mL^-1(r=0.9993)、120~15000 ng·mL^-1(r=0.9995)内表现出良好的线性关系。INH、PZA和LFX 3种药物的日内和日间精密度均低于15%,且3种药物的提取回收率均处于97.21%~107.80%之间。7例受试者体内均检测到药物INH,质量浓度分别为44.74、120.1、301.5、481、595.5、1220及1570 ng·mL^-1;PZA的质量浓度分别为104.2、6273.34和3185 ng·mL^-1;1例受试者检出LFX,质量浓度为199.86 ng·mL^-1。结论本试验建立了痰液中INH、PZA及LFX的检测方法,具有灵敏度高、测定结果准确、快速等诸多优点,可以应用于临床治疗药物的监测。 相似文献
5.
6.
目的 探讨微型锁定钢板皮外固定应用于指掌骨骨折合并软组织损伤患者中的治疗效果及其对关节活动度的影响。方法 选取指掌骨合并软组织损伤的患者60例为研究对象,随机分为对照组(30例)和观察组(30例)。对照组实施常规固定手术,观察组实施微型锁定钢板皮外固定,并依照患者软组织损伤实际情况采取石膏进行外固定。术后对比两组患者骨折愈合时间、围术期指标、Jamar握力、总关节活动度(total angle of motion,TAM)、上肢功能评定(disabilities of the arm,shoulder and hand,DASH)、术后不良反应情况及生活质量。结果 两组患者手术时间比较差异无统计学意义(P>0.05),观察组患者骨折愈合时间、住院时间和DASH评分低于对照组(P<0.05),TAM评分、生活质量评分和Jamar握力高于对照组(P<0.05)。观察组不良反应发生率(0.67%)低于对照组(33.33%,P<0.05)。结论 采取微型锁定钢板皮外固定方式对指掌骨骨折合并软组织损伤进行治疗,再采取石膏进行外固定,虽然增加患者的手术时间,但是能够减少患者骨折愈合时间,安全性较高,另外能够更好地促进患者恢复关节功能,提升患者生活质量。 相似文献
7.
Constanze A. Jakwerth Adam M. Chaker Ferdinand Guerth Madlen Oelsner Lisa Pechtold Lynn S. zur Bonsen Julia T. Ullmann Susanne Krauss-Etschmann Anna Erb Josephine Kau Mirjam Plaschke Marlene Winkler Alexandra Kurz Antonia Kloss Julia Esser-von Bieren Carsten B. Schmidt-Weber Ulrich M. Zissler 《Clinical and experimental allergy》2021,51(12):1577-1591
8.
Dongzi Lin Xuezhi Wang Yanyun Li Wei Wang Yumei Li Xiaolin Yu Bingyao Lin Yinwen Chen Chunyan Lei Xueying Zhang Xilin Zhang Juan Huang Bihua Lin Weiqing Yang Jie Zhou Jincheng Zeng Xinguang Liu 《International journal of medical sciences》2021,18(9):1935
The prevalence of drug-resistant Mycobacterium tuberculosis (Mtb) strains makes disease control more complicated, which is the main cause of death in tuberculosis (TB) patients. Early detection and timely standard treatment are the key to current prevention and control of drug-resistant TB. In recent years, despite the continuous advancement in drug-resistant TB diagnostic technology, the needs for clinical rapid and accurate diagnosis are still not fully met. With the development of sequencing technology, the research of human microecology has been intensified. This study aims to use 16 rRNA sequencing technology to detect and analyze upper respiratory flora of TB patients with anti-TB drug sensitivity (DS, n = 55), monoresistance isoniazide (MR-INH, n = 33), monoresistance rifampin (MR-RFP, n = 12), multidrug resistance (MDR, n = 26) and polyresistance (PR, n = 39) in southern China. Potential microbial diagnostic markers for different types of TB drug resistance are searched by screening differential flora, which provides certain guiding significance for drug resistance diagnosis and clinical drug use of TB. The results showed that the pulmonary microenvironment of TB patients was more susceptible to infection by external pathogens, and the infection of different drug-resistant Mtb leads to changes in different flora. Importantly, seven novel microorganisms (Leptotrichia, Granulicatella, Campylobacter, Delfitia, Kingella, Chlamydophila, Bordetella) were identified by 16S rRNA sequencing as diagnostic markers for different drug resistance types of TB. Leptotrichia, Granulicatella, Campylobacter were potential diagnostic marker for TB patients with INH single-resistance. Delftia was a potential diagnostic marker for TB patients with RFP single drug-resistance. Kingella and Chlamydophila can be used as diagnostic markers for TB patients with PR. Bordetella can be used as a potential diagnostic marker for identification of TB patients with MDR. 相似文献
9.
10.
目的:在电场作用下,多细胞相对位置对电场应力分布的影响。方法:对于单细胞,通过求解满足边界条件的拉普拉斯方程,对于多细胞利用电磁场仿真软件ANSYS-Maxwell求解细胞内外电场分布。用麦克斯韦应力张量法分析细胞电场应力分布。结果:与单个细胞相比,电场作用于3个细胞时,细胞表面电场应力分布仍具有一定的对称性,细胞间距变化时,细胞间感应强度也相应发生变化。在细胞间距足够大的情况下,各细胞间的相互影响非常小,可以将其近似为单细胞模型处理。结论:细胞数目和细胞间距都会影响细胞表面电场应力的分布情况,细胞在电场作用下发生的形变与细胞表面所受电场应力有关。 相似文献