血糖水平和红细胞分布宽度与脑梗死患者肺炎严重指数的关系

目的 分析脑梗死并发肺部感染影响因素及糖代谢和红细胞分布宽度(RDW)与感染程度的关系。方法选取2017年10月-2019年12月于衡水市人民医院治疗的急性脑梗死患者386例，分析急性脑梗死患者并发肺部感染的影响因素；分析感染组不同肺炎严重指数(PSI)患者C-反应蛋白(CRP)、降钙素原(PCT)、空腹血糖(FBG)和RDW水平。结果 386例急性脑梗死患者并发肺部感染108例，感染率为27.98%;既往存在肺部疾病史、出现糖代谢异常、存在侵入性操作、住院时间及入院时RDW水平是患者发生肺部感染的影响因素(P<0.05);肺部感染不同严重程度CRP、PCT、FBG及RDW比较差异有统计学意义(P<0.05),其中高危组>中危组>低危组(P<0.05)。结论 急性脑梗死患者并发肺部感染影响因素较多，患者FBG及RDW水平与感染严重程度、预后密切相关，临床应及时检测上述指标，积极应对以改善患者预后。     

帕博丽珠单抗致肺肉瘤样癌超进展1例

肺肉瘤样癌(pulmonary sarcomatoid carcinoma,PSC)是一种罕见、低分化、进展迅速、具有高度侵袭性的、治疗手段有限、放化疗不敏感、恶性程度极高、预后极差的肿瘤。高表达PD-L1、高肿瘤突变负荷的患者可以从免疫治疗中获益。本文报道的PSC为高表达PD-L1、帕博丽珠单抗治疗后超进展性疾病(hyperprogressive disease,HPD)。     

持续性特发性耳鸣严重程度的相关因素分析

目的 探讨导致持续性特发性耳鸣严重程度的相关因素。 方法 分析870例持续性特发性主观性耳鸣患者的一般资料、病史、听力学结果、耳鸣匹配实验、耳鸣残疾量表、匹兹堡睡眠质量指数量表和焦虑自评量表,应用多因素Logistic回归分析研究与患者耳鸣严重程度相关的因素。 结果 (1)性别(P<0.001)、年龄(P=0.010)、耳鸣主调声频率(P=0.005)、听力损失(P=0.037)、焦虑程度(P<0.001)、睡眠状况(P<0.001)在THI分级上差异有统计学意义(P<0.05);(2)病程(P=0.053)、侧别(P=0.437)、主调声响度(P=0.120)在THI分级上差异均无统计学意义(P>0.05)。 结论 女性患者特发性耳鸣的程度较男性更为严重;低频较高频更扰人;焦虑程度和睡眠状况是影响耳鸣严重程度的因素,而病程、侧别、耳鸣主调声响度不是影响患者特发性耳鸣严重程度的因素。     

剑突下入路胸腔镜切除术在前纵隔肿瘤治疗中的临床效果

目的 探讨经剑突下入路胸腔镜切除术在前纵隔肿瘤治疗中的临床效果。方法 选择2018年1月-2020年1月我院收治的133例前纵隔肿瘤患者，采用随机数字表法分为对照组(66例)和观察组(67例)。对照组经侧胸入路行胸腔镜切除术，观察组经剑突下入路行胸腔镜切除术。比较两组患者围术期指标及疼痛程度。结果 观察组手术时间略长于对照组，差异无统计学意义(P>0.05);观察组术后拔管时间及首次下地时间均较对照组短，术后引流量较对照组少，差异有统计学意义(P<0.05);观察组术后24h及72h的视觉模拟评分表(VAS)评分均较对照组低，差异有统计学意义(P<0.05)。结论 相较于经侧胸入路胸腔镜切除术，经剑突下入路胸腔镜切除术可减轻患者疼痛程度，促进患者术后恢复，值得推广。     

分层分析影像组学模型在肺腺癌诊断中的价值

目的:建立并验证可高效鉴别肺腺癌及其浸润程度的预测模型,并根据结节/肿块性质分层分析模型的预测效能。方法:回顾性分析本院2011年10月-2018年12月经病理证实的肺结节/肿块患者2105例。根据肿瘤性质,分为磨玻璃组(A组,1711例)和实性组(B组,394例),组内以2017年10月为界,分为训练集和测试集。收集患者的传统影像特征、人口统计学资料;采用3D slicer对兴趣区(ROI)进行手动勾画,Pyraodiomics提取影像组学特征,最大相关-最小冗余(mRMR)和最小绝对收缩选择算子(LASSO)算法对特征进行筛选、降维,构建预测模型,并采用受试者操作特征(ROC)曲线及曲线下面积(AUC),校准曲线和拟合优度检验,临床决策曲线分别评价模型的预测准确性、校准度、临床实用性。结果:在A组、B组分别建立独立组学模型、传统模型和融合组学模型。A组:融合组学模型在训练集、测试集、外部验证集的AUC分别为0.92(0.90~0.93)、0.94(0.93~0.96)、0.87(0.82~0.91);B组:融合组学模型在训练集、测试集以及外部验证集的AUC分别为0.85(0.80~0.90)、0.80(0.72~0.89)、0.70(0.54~0.85)。De-long检验A组测试集组学模型与传统模型间效能差异有统计学意义(P<0.05);B组组学模型与传统模型间的效能结果差异无统计学意义。无论是A组还是B组,Hosmer-Lemeshow拟合优度检验融合组学模型、传统模型P值均大于0.05,校准曲线中融合组学模型预测值与标准基线重合度较高。决策曲线中融合组学模型的净利润率最高。该结果在外部验证集中得到部分验证。结论:影像组学进一步提升了传统诊断模式对肺腺癌的诊断效能。相比于实性肺结节/肿块,融合组学模型在磨玻璃肺结节/肿块中的预测准确性、校准度、临床实用性更为优异。