胰腺实性假乳头状瘤的性别差异：临床和MSCT表现

【摘要】目的:探讨男、女性胰腺实性假乳头状瘤(SPNP)的临床和MSCT表现差异。方法:收集行MSCT检查并经手术病理证实的29例胰腺SPNP（男7例,女22例）的临床和影像资料,比较男性与女性胰腺SPNP的临床和MSCT表现差异。结果:男性胰腺SPNP患者的中位年龄（56岁）明显大于女性（29岁）,两者差异具有统计学意义(P=0.012);男、女性胰腺SPNP患者的主要临床表现和肿瘤部位均无统计学差异(P均＞0.05)。男性胰腺SPNP患者的肿瘤最大径（3.9cm）明显小于女性患者(7.0cm),两者差异具有统计学意义（P＜0.001）;男性SPNP的钙化比例、实性肿瘤比例均较女性多见（P=0.026,P=0.036)。结论：与女性相比,男性胰腺SPNP的MSCT表现为病灶较小,实性成分、钙化比例较多,具有典型的SPNP强化特征。     

听骨链三维CT成像初步研究

目的对正常及病变听骨链进行三维(3D)成像初步研究,探讨最佳成像参数及其在慢性化脓性中耳炎诊治中的价值.方法对正常43耳、慢性化脓性中耳炎24耳均采用内耳软件作螺旋CT检查,层厚1mm,螺距为1.3D成像主要采用表面遮盖显示法(SSD),CT阈值取100 300Hu.结果正常听骨链中锤、砧骨及镫骨前后脚、锤砧关节、砧镫关节等都得到满意显示,镫骨底板显示欠佳.慢性化脓性中耳炎听骨链破坏情况与手术所见相符.结论选择合适的成像参数对要获得高质量3D成像至关重要,三维CT成像对制定手术方案、提高手术安全性有重要价值.     

排尿性MR尿道成像对损伤性尿道狭窄的诊断价值

【摘要】目的：探讨排尿性MR尿道成像对损伤性尿道狭窄的诊断价值。方法：对因排尿困难前来本院就诊的73例男性患者进行排尿性MR尿道成像,利用生理盐水或尿液充盈尿道,在患者排尿时进行MR平扫及增强扫描。所有患者均行X线尿道造影及手术治疗。观察尿道狭窄位置、程度、长度、有无瘢痕形成及其周围组织结构关系。对排尿性MR尿道成像、X线尿道造影所测得的尿道狭窄的长度与手术所见尿道狭窄的长度进行统计学分析。结果：57例后尿道狭窄,16例前尿道狭窄;12例尿道完全离断伴有断端错位,38例尿道闭锁无错位,14例尿道重度狭窄,9例尿道中度狭窄;损伤尿道周围均有不同程度瘢痕组织。排尿性MR尿道成像对尿道损伤的定位与X线尿道造影及术中所见结果一致,对尿道周围组织结构的显示与术中所见一致、明显优于X线尿道造影。对于尿道狭窄的长度的判断,MR尿道成像测得的狭窄长度［(1.634±0.6481)cm］与术中测得的狭窄长度［(1.615±0.6843)cm］差异无统计学意义（t=1.242,P=0.2183）,X线尿道造影测得的狭窄长度［(2.100(1.990,2.290)cm］ 与术中测得的狭窄长度差异具有统计学意义(P<0.0001)。结论：排尿性MR尿道成像可以准确显示狭窄尿道及其周围组织结构,指导临床手术方式的选择。     

单、双指数模型DWI在良恶性肺结节鉴别诊断中的应用

【摘要】目的：比较磁共振单、双指数模型DWI定量参数对肺结节良恶性的鉴别诊断价值。方法：对32例肺结节患者（男15例,女17例;良性11例,恶性21例;直径1.5～2.9cm）行3.0T磁共振单指数（b=0、300和800s/mm2）及体素内不相干运动（IVIM）双指数（10个b值,b=0～1000s/mm2）DWI扫描。两位测量者分别在DWI（b=800s/mm2）、ADC图及IVIM图像上测量病灶/脊髓信号比值（LSR800）、ADCmean、ADCmin、D、D*和f值。采用组内相关系数（ICC）评价测量者间的一致性。采用独立样本t检验（正态分布）比较各参数值在良恶性肺结节间的差异。使用ROC曲线分析获得鉴别肺结节良恶性的最佳参数和最佳阈值。结果：IVIM灌注参数中D*的测量者间可重复性相对较差（ICC=0.710）。恶性肺结节的ADCmean明显低于良性肺结节［(1.25±0.21）×10-3 vs (1.51±0.33)×10-3mm2/s;t=2.749,P=0.010］,其余参数值在两组间的差异无统计学意义（P=0.081～0.491）。以ADCmean=1.44×10-3mm2/s为阈值,诊断恶性肺结节的敏感度为81.0%、特异度为72.7%,ROC曲线下面积为0.788。结论：建议采用单层ROI法测得的ADC均值进行肺结节的诊断,尚需改进IVIM扫描及后处理策略来提高其对肺部小病灶的诊断能力。     

基于DenseNet网络深度学习法CT图像人工智能分析技术判断肺结节良恶性

【摘要】目的：通过与单纯人工阅片进行比较，探讨基于DenseNet网络深度学习的人工智能肺结节自动检测系统鉴别肺结节良恶性的价值和优势。方法：搜集2015年1月－2017年12月本院510例肺结节CT检查病例，由医师组（按照从事胸部CT诊断的年限分为高级医师组和初级医师组）和人工智能组（基于DenseNet网络深度学习的人工智能系统）分别对所有肺结节进行良恶性的诊断，以病理结果为金标准，分别统计各组在不同大小肺结节（直径≤10mm、10mm<直径≤20mm以及直径>20mm）良恶性诊断上的敏感度、特异度及符合率，并通过卡方检验进行统计分析。结果：在510例肺结节的诊断中，人工智能组诊断敏感度（93.14%）与高级医师组（91.14%）间差异无统计学意义（P>0.05），与初级医师组（61.43%）间的差异具有统计学意义（P=0.000）；而诊断特异度（95.63%）及符合率（93.92%）均高于医师组（初级56.25%、59.80%；高级58.75%、80.98%），差异均有统计学意义（P=0.000）。在≤10mm的肺结节中，人工智能组的诊断敏感度、特异度及符合率均高于高级医师组（90.38%，92.96%，91.43%；78.85%，64.79%，73.14%；所有P=0.000）；在10mm<直径≤20mm和直径>20mm肺结节组中，人工智能组的诊断敏感度（92.25%，97.12%）与高级医师组（95.77%，97.12%）间的差异均无统计学意义（P=0.211和1.000），但诊断特异度（98.33%，96.55%）及符合率（94.06%，96.99%）均高于高级医师组（51.67%，58.62%；82.67%，88.72%），差异均有统计学意义（P<0.05）。在不同大小的三组结节中，人工智能组诊断敏感度、特异度及符合率均高于初级医师组（敏感度：90.38% vs. 17.31%，92.25% vs. 70.42%，97.12% vs. 93.27%；特异度：92.96% vs. 85.92%，98.33% vs. 43.33%，96.55% vs. 10.34%；符合率：91.43% vs. 45.14%，94.06% vs. 62.38%，96.99% vs. 75.19%），除两组在≤10mm肺结节中的诊断特异度（P=0.361>0.05）和>20mm肺结节中的诊断敏感度（P=0.211>0.05）的差异无统计学意义外，其它指标的组间比较差异均有统计学意义（P均<0.05）。结论：相较于人工诊断，应用人工智能（DenseNet网络深度学习）技术对肺结节的良、恶性进行诊断具有良好、可靠的诊断准确性。