排序方式： 共有1条查询结果，搜索用时 0 毫秒
1
1.
【摘要】目的:搜集在健康体检中CT发现的肺气肿患者,探讨肺气肿分型及程度、血生化指标、定量CT(QCT)参数与骨密度(BMD)的关系,并建立BMD的评估模型。方法:276例体检胸部CT发现的肺气肿患者(肺气肿组)被分为BMD正常组与异常组,按性别和年龄1:1匹配体检CT未发现肺气肿的健康受试者(对照组)。比较肺气肿组与对照组、肺气肿组中BMD正常组与异常组之间的一般资料、血生化指标及QCT参数的差异,评估BMD与肺气肿分型及程度的关系,利用Logistic回归分析肺气肿人群BMD异常的危险因素,并建立预测模型。结果:与对照组相比,肺气肿组患者的体质指数(BMI) (P＜0.001)、BMD (P=0.001)和内脏脂肪面积(P=0.004)较低,而骨骼肌面积(SMA) (P=0.022)较高、总胆固醇(TC) (P=0.012)、高密度脂蛋白(P<0.001)及白蛋白(P=0.009)均较低。肺气肿人群中BMD异常组的BMI低于BMD正常组(P=0.001)。BMD异常组的肺气肿程度(LAA%)显著高于BMD正常组(P＜0.001),且与BMD呈负相关（r=－0.283;P＜0.001）,而其分型在两组间的差异无统计学意义(P=0.506)。除各脂肪面积及空腹血糖外,余QCT参数和血生化指标在两组间的差异均有统计学意义(P值均＜0.05)。年龄(OR=1.087;P＜0.001)、TC (OR=1.735;P=0.001)和LAA% (OR=1.056;P=0.023)是BMD异常的危险因素,而BMI (OR=0.885;P=0.042)和SMA (OR=0.992;P=0.015)是其保护因素。基于年龄、TC、LAA%、BMI、SMA建立的预测模型,其ROC曲线下面积为0.806,阈值为0.503时,敏感度为0.742,特异度为0.761。结论:健康体检CT发现肺气肿人群的BMD受LAA%影响,而与肺气肿分型无关。基于年龄、BMI、TC、LAA%和SMA建立的模型能较好地预测肺气肿人群的BMD异常。 相似文献
1