基于胰腺周围脂肪间隙CT影像组学预测早期急性胰腺炎进展的价值

【摘要】目的：探讨基于胰周脂肪间隙CT影像组学预测早期急性胰腺炎（AP）进展的价值。方法：回顾性分析123例根据新修订的亚特兰大分类诊断为AP的患者（进展组39例,非进展组84例）,所有患者均接受腹部平扫及增强CT扫描。采用完全随机方法将患者按7:3的比例分为训练组和验证组。对各期手动勾画距炎症胰腺前缘3～5mm范围的单层感兴趣区（ROI）,采用AK软件提取CT纹理特征,使用最小冗余最大相关（mRMR）和最小绝对值收敛和选择算子（LASSO）回归分析对纹理特征降维、建立影像组学标签,并运用100次留组交叉验证（LGOCV）对模型的可靠性进行验证。将临床资料、CT特征及影像组学标签采用多因素Logistic回归分析建立影像组学模型。利用受试者工作特征（ROC）曲线评价模型的预测效能,应用决策曲线分析（DCA）评估模型的临床应用价值。结果：临床模型、平扫序列影像组学标签、联合序列影像组学标签、平扫序列个性化模型及联合序列个性化模型在训练组中的AUC分别为0.70、0.94、0.94、0.94及0.97,在验证组中的AUC分别为0.83、0.95、0.96、0.99、0.98。DCA显示平扫、联合序列影像组学标签及平扫、联合序列个性化模型均具有较好的净收益。结论：基于胰周脂肪间隙CT影像组学模型预测早期AP患者病情进展具有较高的诊断效能,明显优于临床模型,平扫序列影像组学标签简便有效,是有潜在应用前景的生物标志物。