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1.
【摘要】目的:探讨MR扩散张量成像(DTI)评价慢性肾脏病(CKD)早期肾损害的临床应用价值。方法:A组,健康对照组12例;B组CKD危险因素组,13例;C组 1~3期CKD患者18例。所有受试者均行1.5T MR DTI,测量各向异性分数(FA)和表观扩散系数(ADC)。搜集各组的临床指标:估算肾小球滤过率 (eGFR)和血清胱抑素C(CysC)、血肌酐(Scr)。分析三组间的DTI参数差异及其与临床指标的相关性。结果:A组、B组和C组肾脏皮质FA分别为0.18±0.04,0.17±0.03,0.16±0.03,髓质FA分别为0.37±0.04,0.34±0.06,0.30±0.03,差异有统计学意义(P<0.05)。皮质ADC值分别为(2.38±0.19)×10-3mm2/s,(2.26±0.16)×10-3mm2/s,(2.17±0.24)×10-3mm2/s,差异有统计学意义(P<0.05)。肾脏皮质FA、髓质FA与eGFR呈正相关(r=0.373、0.418,P<0.05)。髓质FA与CysC呈负相关(r=-0.427,P<0.05)。皮质ADC与eGFR呈正相关(r=0.401,P<0.05)。皮质ADC与Scr呈负相关(r=-0.388,P<0.05)。受试者操作特征(ROC)曲线分析,以髓质FA≤0.327为界值,诊断早期CKD的敏感度为78.57%,特异度为94.44%,曲线下面积(AUC)为0.891,诊断效能较好。皮质FA诊断CKD肾损害的效能一般,AUC为0.774。结论:肾脏DTI可以早期发现CKD患者和CKD危险因素患者的肾损害,髓质FA值诊断早期CKD的效能较高。  相似文献   
2.
目的:探讨低剂量低对比剂低张胃充气造影多层螺旋CT (MSCT)诊断胃肿瘤的临床应用价值。方法选取2015年1月至2016年1月在我院进行胃镜检查拟患有胃肿瘤的患者90例,所有患者均进行MSCT检查,将患者按就医顺序随机分为三组,每组30例。对照组采用固定毫安的方式进行检查,实验组使用低剂量低对比剂低张胃充气的方式进行检查,观察组同样使用该方法但在噪声指数中标准差方面有所不同,其中实验组SD为12,观察组为15,造影剂均使用碘海醇。对三组患者的MSCT图像质量和剂量加权指数降低率进行比较。结果对照组与实验组在胃壁情况、脏器间情况及脏器显示方面图像均较为清晰,而观察组在胃壁情况、脏器间情况及脏器显示方面,图像质量均相对较差,但并未影响定性诊断;对照组与实验组图像质量评分为10分的比例比较,差异无统计学意义(P>0.05),二者与观察组相比较,差异具有统计学意义(P<0.05);三组剂量加权指数降低率分别为12.7%、35.7%、78.6%,组间比较,差异均具有统计学意义(P<0.05)。结论在不影响图像质量的情况下,尽量减少对比剂及使用智能毫安调节的方式进行MSCT能减少人体受到的辐射量,提高安全性,同时有效减少患者的经济负担。低剂量低对比剂低张胃充气可有效提高胃肿瘤的MSCT诊断效果,具有重要的临床推广价值。  相似文献   
3.
【摘要】目的:探讨MSCT多参数测量在结直肠癌旁肿瘤沉积(TD)中的诊断价值,筛选最佳诊断参数。方法:回顾性分析经病理证实且CT上可辨识的结直肠癌旁TD病灶30个及淋巴结转移病灶30个的术前全腹部MSCT图像。测量结直癌旁TD及转移性淋巴结的多项参数值,包括病灶的长径、短径、平均径、长短径比、平扫、动脉期及静脉期CT值。比较2组病灶间各项参数值的差异并分析其诊断效能。结果:TD组中病灶的长径、短径、最大径和长短径比分别为(1.29±0.40)、(1.17±0.37)和(1.23±0.39)cm及1.11±0.07,淋巴结转移组分别为(1.01±0.32)、(0.80±0.34)和(0.91±0.33)cm及1.32±0.22,两组间差异均有统计学意义(P<0.05);TD组中病灶的平扫CT值、动脉期强化值和静脉期强化值分别为(29.13±6.82)、(33.67±8.49)和(52.77±9.82)HU,均大于淋巴结转移组[分别为(15.03±3.47)、(18.07±5.64)和(40.67±7.85)HU],组间差异均有统计学意义(P<0.05)。TD组中病灶的长径、短径、平均径、长短径比、平扫CT值、动脉期强化值和静脉期强化值诊断TD的受试者工作特征曲线(ROC)的曲线下面积(AUC)均>0.722,其中以平扫CT值、动脉期强化值和长短径比的诊断效能为佳,其AUC分别为0.965、0.911和0.881,最佳诊断阈值分别为21和45HU及1.33,相应的诊断敏感度分别为86.67%、83.33%和76.67%,特异度分别为100%、93.33%和90.00%。结论:MSCT多参数测量对鉴别结直肠癌旁肿瘤沉积与转移性淋巴结有较大价值,其中以平扫CT值、动脉期CT强化值和长短径比值的诊断效能为佳。  相似文献   
4.
目的探讨单、双指数模型DWI及18F-脱氧葡萄糖(FDG)PET-CT对肺孤立性病变(SPLs)良、恶性鉴别的诊断效能。方法搜集经病理证实的36例SPLs(恶性肿瘤26例,良性病变10例),术前均行胸部多b值DWI(b=0、5、10、15、20、25、50、80、150、300、600、800及1000 s/mm2)及18F-FDG PET-CT扫描。所有病灶的MRI原始图像根据单、双指数模型测量得到的参数包括ADC total值、D值、D star值、f值及PET-CT最大标准化摄取值(SUVmax)。应用Mann-Whitney U检验比较SPLs良、恶性之间各参数的差异,同时应用受试者工作特征(ROC)曲线分析进一步评估其诊断效能。结果恶性肿瘤ADC total值、D值、f值及D star值分别为(1.01±0.21)×10^-3mm^2/s、(1.01±0.25)×10^-3mm^2/s、(17±12)%及(44.6±28.0)×10^-3mm^2/s,而良性病变对应参数分别为(1.31±0.23)×10^-3mm^2/s、(1.28±0.30)×10^-3mm^2/s、(22±10)%及(41.0±23.2)×10^-3mm^2/s,其中参数ADC total值、D值及f值在两组间的差异有统计学意义(Z=-3.285、-2.861和-2.420,P<0.05)。恶性肿瘤与良性病变的SUVmax值分别为(13.27±5.77)和(5.77±4.08),两组间的差异有统计学意义(Z=-3.056,P<0.05)。SUVmax、ADC total值、D值及f值四个参数的AUC分别为0.833、0.860、0.815和0.765,对应敏感性分别为96.15%、65.38%、69.23%和57.69%,特异性分别为70%、100%、90%和100%。结论单、双指数模型DWI的参数ADC total值、D值及f值在SPLs中都具有较好的诊断价值,其中ADC total值与D值的诊断效能较高,与SUVmax相当。  相似文献   
5.
目的探讨应用磁共振体素内不相干运动弥散加权成像(IVIM-DWI)评价脑白质疏松患者白质微循环灌注和水分子扩散运动的价值。方法常规MRI诊断为脑白质疏松(LA)的患者20人,常规MRI检查脑白质正常的对照组10人;对比LA病灶区,LA病灶周围正常白质区和正常对照组白质区的三个参数值,包括:f值(灌注分数);D值(真性扩散系数);D*(假性扩散系数)。结果 LA患者白质病灶区对比病灶周围正常白质,f值和D值增高,具有统计学意义,D*值无明显差异。LA脑白质病灶区对比正常对照组白质,f值增高,但差异无明显统计学意义;D值增高和D*下降,差异具有统计学意义。脑白质疏松病灶周围正常白质与正常对照组白质对比,f值、D值、D*值差异无统计学意义。结论磁共振体素内不相干运动弥散加权成像能够定量评价脑白质疏松症的微观结构变化和微循环灌注的变化。  相似文献   
6.
【摘要】目的:探讨基于磁共振增强图像的三维纹理分析方法对乳腺良恶性病变的鉴别诊断价值。方法:回顾性分析经手术病理证实的16例乳腺癌和18例乳腺良性病变患者的临床和MRI资料。磁共振检查在术前1周内完成。采用MaZda软件对早期动态增强图像进行三维纹理分析,提取整个病变的纹理参数,使用Fisher系数、交互信息(MI)、分类错误概率联合平均相关系数(POE+ACC)三种方法获得30个最优纹理参数,进一步对这些纹理参数进行分类分析,方法包括原始数据分析(RDA)、主成分分析(PCA)、线性分类分析(LDA)和非线性分类分析(NDA)。采用SPSS 16.0统计软件比较乳腺良恶性病变的30个纹理参数有间的差异,采用MedCalc 15.8统计软件,对具有统计学意义的纹理参数进行受试者工作特征(ROC)曲线分析。结果:基于早期动态增强图像的三维纹理特征,采用非线性分类分析(NDA)的误判率最低,其中POE+ACC联合非线性分类分析(NDA)的误判率最低,误判率为5.88%。在乳腺病变的30个最优纹理参数中,有10个纹理参数在良恶性组间的差异具有统计学意义(P<0.05),相应的ROC曲线下面积(AUC)为0.717~0.755。结论:磁共振增强图像三维纹理分析方法对乳腺良恶性病变的鉴别诊断具有良好的临床应用价值。  相似文献   
7.
【摘要】目的:探讨基于CT增强图像的影像组学模型对鉴别结直肠癌旁肿瘤沉积(TD)及转移淋巴结(MLN)的诊断价值。方法:回顾性分析经手术病理证实且CT增强图像上可辨识的45个结直肠癌旁TD和45个转移性淋巴结的影像学资料。所有患者在术前一周内行全腹部CT平扫和动静脉双期增强扫描。使用Mazda软件,在CT静脉期增强图像上提取病灶的影像组学特征,随后采用软件自带的FPM法及主成分分析法对纹理特征进行特征选择及抽取的降维方法,筛选出有预测价值的纹理特征。并将样本随机分为训练集与验证集,使用降维后的特征和临床高危因素建立随机森林、决策树、朴素贝叶斯和逻辑式回归共4种机器学习模型,计算4种模型在验证集的鉴别诊断符合率,进行ROC曲线分析并获得曲线下面积(AUC)。结果:共提取794个影像组学特征,经降维后获得有鉴别诊断意义的9个主成分特征参数。建立的随机森林、决策树、朴素贝叶斯和逻辑式回归机器学习模型在验证集中对鉴别TD与MLN的符合率分别为100%、100%、100%和92.86%,ROC曲线下面积分别为0.83、0.71、0.94和0.89。结论:基于CT增强静脉期图像的影像组学模型对结直肠癌旁肿瘤沉积及转移性淋巴结的鉴别诊断具有较大价值。  相似文献   
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