α干扰素抗病毒相关全基因组表达谱的生物信息学分析及其对新型冠状病毒肺炎潜在药物研究的意义

目的通过分析α干扰素抗病毒相关全基因组表达谱,探索其对新型冠状病毒肺炎的潜在治疗意义。方法应用R语言对来自基因表达数据库(gene expression omnibus,GEO)的α干扰素相关的全基因组表达谱开展差异分析、富集分析、蛋白互作分析,再应用自主研发的表观精准治疗预测平台（epigenomic precision medicine prediction platform,EpiMed）,寻找与α干扰素调控基因表达谱呈负相关的疾病类型,以及呈正相关的药物。结果α干扰素对基因组表达谱影响复杂,其调控的核心基因有OAS1、MX1、OASL、ISG15、IST1、IRF7等,参与病毒生命周期的负调控、B细胞受体信号通路、肝炎、双链RNA绑定、人类免疫缺陷病毒感染,以及JAK-STAT信号通路等。进一步分析,α干扰素调控的基因组表达谱与社区获得性肺炎和脓毒症等感染性疾病呈高度负相关,而与利托那韦、利巴韦林、奈韦拉平、氟伐他汀呈高度正相关。结论基于α干扰素抗病毒相关基因组表达谱的分析对于探索新型冠状病毒肺炎潜在治疗药物具有一定的借鉴意义。     

大数据背景下医院人事档案管理的态势分析法分析及策略

<正>随着大数据时代的到来,医院人力资源管理既面临着巨大的挑战,也能迎来新的发展机遇。特别是医院人事档案管理在人力资源管理中发挥着重要的作用,充分享受大数据时代的红利,掌握应用好大数据,对规范人事档案管理工作流程,创新人事档案管理方式,有力提升医院人力资源管理水平有着积极的意义。态势分析法,常常应用于企业战略制定、竞争对手分析等场合,又称SWOT(strengths weakness opportunity threats)分析法,主要是在分析与影响研究对象相关的内部优劣势、面临的机会及威胁的基础上,根据所发现的问题进行梳理和总结,制定相应的对策及长远的发展战略~([1])。本研究主要在大数据信息技术的基础上,采用SWOT分析法对     

SARS病毒感染相关免疫损伤分子机制和干预药物的生物信息学预测及其对COVID-19的意义

目的:通过对SARS病毒转录组数据进行临床生物信息学分析,探讨免疫损伤组学机制,预测针对性治疗药物,并为COVID-19的临床治疗提供参考。方法:收集公共基因表达数据库(Gene Expression Omnibus,GEO)中的SARS病毒转录组数据并筛选差异基因,应用富集分析、蛋白质相互作用分析探讨SARS病毒感染相关免疫损伤机制,并应用表观精准治疗平台预测潜在治疗药物。结果:SARS病毒感染相关免疫损伤机制复杂,包括通过Toll样受体等信号通路影响免疫细胞的功能、通过Th17信号通路诱导血浆细胞因子水平升高,以及通过IL-6、NF-κB、TNF等分子生成自身抗体介导自身免疫应答等。川穹、益赛普等药物可能对SARS病毒感染相关免疫损伤具有治疗作用。结论:SARS病毒能够引起大量免疫相关分子及信号通路的异常,川穹、益赛普等药物可能对SARS病毒感染相关免疫损伤具有治疗作用。本研究可为COVID-19的临床治疗提供参考。     

干部人事档案专项审核对医院人力资源开发的推动作用

<正>干部人事档案是历史地、全面地考察了解和正确选拔使用干部的一个重要依据~([1])。医疗卫生事业单位人事档案是卫生专业技术人才的主要信息来源和重要载体。卫生专业技术干部人事档案直接关系到医护人员个人的切身利益,是做好医院组织人事工作的基石,医院干部人事档案工作对稳定医护队伍、推动卫生事业发展、实现健康中国梦想、构建和谐社会具有深远的影响。我院深入贯彻落实中组部《关于印发(全     

新医改形势下以干部人事档案信息化实现人力资源精细化管理

<正>党的十八大以来,新型医药卫生体制改革的实施力度不断加大,给医院人力资源管理工作带来了新的挑战。干部人事档案管理是医院档案管理及人力资源管理的一个重要内容。随着医院发展规模的不断扩大,人才数量及质量的提升,传统的干部人事档案管理模式已经不能满足现代人力资源