分层分析影像组学模型在肺腺癌诊断中的价值

目的:建立并验证可高效鉴别肺腺癌及其浸润程度的预测模型,并根据结节/肿块性质分层分析模型的预测效能。方法:回顾性分析本院2011年10月-2018年12月经病理证实的肺结节/肿块患者2105例。根据肿瘤性质,分为磨玻璃组(A组,1711例)和实性组(B组,394例),组内以2017年10月为界,分为训练集和测试集。收集患者的传统影像特征、人口统计学资料;采用3D slicer对兴趣区(ROI)进行手动勾画,Pyraodiomics提取影像组学特征,最大相关-最小冗余(mRMR)和最小绝对收缩选择算子(LASSO)算法对特征进行筛选、降维,构建预测模型,并采用受试者操作特征(ROC)曲线及曲线下面积(AUC),校准曲线和拟合优度检验,临床决策曲线分别评价模型的预测准确性、校准度、临床实用性。结果:在A组、B组分别建立独立组学模型、传统模型和融合组学模型。A组:融合组学模型在训练集、测试集、外部验证集的AUC分别为0.92(0.90~0.93)、0.94(0.93~0.96)、0.87(0.82~0.91);B组:融合组学模型在训练集、测试集以及外部验证集的AUC分别为0.85(0.80~0.90)、0.80(0.72~0.89)、0.70(0.54~0.85)。De-long检验A组测试集组学模型与传统模型间效能差异有统计学意义(P<0.05);B组组学模型与传统模型间的效能结果差异无统计学意义。无论是A组还是B组,Hosmer-Lemeshow拟合优度检验融合组学模型、传统模型P值均大于0.05,校准曲线中融合组学模型预测值与标准基线重合度较高。决策曲线中融合组学模型的净利润率最高。该结果在外部验证集中得到部分验证。结论:影像组学进一步提升了传统诊断模式对肺腺癌的诊断效能。相比于实性肺结节/肿块,融合组学模型在磨玻璃肺结节/肿块中的预测准确性、校准度、临床实用性更为优异。     

肝硬化患者脑磁化传递成像和DWI定量研究

目的 利用磁化传递成像(MTI)和DWI技术评价肝硬化患者脑内的水代谢异常,分析其与各程度肝性脑病(HE)的相关性.方法 对54例肝硬化患者和13例正常对照组完成神经心理测试后进行常规头颅MRI扫描和MTI、DWI检查,分别计算脑内6个部位(包括灰质和白质)的磁化传递率(MTR)和表观弥散系数(ADC)值.结果 肝硬化组各部位的MTR较正常对照组均降低.Child C级的额叶及顶叶白质MTR与Child A、Child B级的差异有显著统计学意义.各部位ADC值随着HE的严重程度增高,但在HE分级中无显著性差异.结论 逐渐降低的MTR和升高的ADC提示肝硬化患者脑内存在弥漫的星形细胞肿胀并与HE分级有相关性,但对鉴别MHE无明显意义.     

多层螺旋CT诊断真性室间隔膜部瘤二例

例1男,47岁,胸部钝痛4年,于2011年6月11日来我院行冠状动脉CT成像检查.64层螺旋CTA显示左前降支近段钙化斑块伴少量软斑块,局部管腔狭窄约30％～40％.同时显示主动脉瓣与室间隔肌部之间的室间隔膜部向右心室膨出,形成一大小约13 mm×11 mm瘤体,以薄壁与右心室血液分隔,未见左向右分流及附壁血栓(图1,2).MSCT拟诊Ⅰ型真性室间隔膜部瘤(aneurysm of themembranous ventricular septum,AMS).心脏彩色多普勒超声显示室间隔膜部向右膨出,范围约13 mm×10 mm,壁薄,二尖瓣、三尖瓣功能良好,主动脉瓣轻度反流,并可见室间隔膜部膨出处有涡流.该患者既往体健,从未发现心脏杂音和异常心电图.曾于2006年7月在我院进行过冠状动脉CTA检查,经对比两次图像AMS无明显变化.     

肾嫌色细胞癌的多层螺旋CT表现

目的:挖掘肾嫌色细胞癌(ChRCC)的多层螺旋CT表现特点,提高其术前影像诊断准确性。方法:收集经手术病理诊断的ChRCC患者7例,男例3例,女4例,年龄48～70岁,平均55.1岁。术前均行4层或16层螺旋CT平扫、增强皮质期和实质期动态扫描。回顾性分析肿瘤大小、形态、密度、强化程度等CT征象,其中以肿瘤的相对强化程度评价肿瘤强化表现。结果:肿瘤轴位长径14.8～89.9mm,平均50.0mm,边界均清楚、光整。平扫等密度或略高密度,密度均匀5例,不均匀2例。不均匀2例中,1例为体积最大者,边缘少许小钙化,内见坏死囊变区及条片状瘢痕,另1例内见星状瘢痕。增强扫描皮质期及实质期病灶轻度强化6例,明显强化1例,均匀强化5例,不均匀2例。增强皮质期病灶/肾皮质密度比值平均为0.544,增强实质期病灶/肾皮质密度比值平均为0.494。结论:ChRCC瘤体密度较均匀,轻度强化,瘤内钙化、出血及坏死囊变者少,CT对其诊断可提供重要线索。     

数字乳腺摄影的计算机辅助诊断在乳腺癌筛查中的应用

目的:探讨数字钼靶乳腺摄影及计算机辅助诊断(CAD)在乳腺癌筛查诊断中的价值。方法:2010年1月至2011年1月我院数字乳腺钼靶摄片并经手术证实的40例纳入研究,包括乳腺癌35例(其中原位癌6例)和乳腺腺体增生5例。术前分别在普通显示器上读片诊断和工作站上使用CAD软件读片诊断,然后比较分析。结果:使用普通医用显示器的乳腺癌诊断的敏感性为71.4%,准确性75%;使用CAD分析的乳腺癌诊断的敏感性为88.6%,准确性90%。应用CAD对微钙化检出的敏感性明显高于普通医用显示器(P=0.032)。结论:数字乳腺摄影结合CAD有助于乳腺癌筛查诊断。     

肺磨玻璃结节形态学衍变模式研究进展

随访观察是肺磨玻璃结节的重要诊疗方法,随访过程中肺磨玻璃结节的形态学衍变模式对其诊断具有至关重要的作用,需仔细评判其体积、边缘形态、内血管以及支气管形态的衍变模式等.本文主要对肺磨玻璃结节随访过程中体积、边缘形态、内血管及支气管形态学衍变模式进行综述.     

下肢动脉多层螺旋CT技术和临床应用进展

随着我国老龄化进程加快和糖尿病患者增加,下肢动脉病变的发病率日趋升高[1]。影像学检查是下肢动脉病变的主要评价手段,可为其诊断和治疗提供重要依据。目前用于诊断下肢动脉病变的影像学方法主要包括彩色超声多普勒(DUS)、磁     

特发性正常压力脑积水的影像学研究进展

【摘要】特发性正常压力脑积水（iNPH）好发于老年人，是一组以步态障碍、认知功能障碍和膀胱功能障碍三联征为临床表现的综合征。随着临床对该病的认识加深和影像技术的发展，iNPH影像学研究有了不少进展。而国内对该疾病的研究处于起步阶段，鲜有影像学方面的研究。本文对近年来国外关于iNPH的脑室大小、脑脊液、脑白质纤维束等方面的影像学研究进展进行梳理综述。     

基于K-Means及K-NN的磁共振颅脑图像分割初探

目的对K-均值聚类(K-Means)和K-最近邻规则(K-NN)方法在MR颅脑图像分割中的应用进行研究,分析二者优缺点并提出改进。方法利用K-Means算法和K-NN算法对脑组织进行分割。为了减少人脑的劳动使算法自动进行,提出使用K-Means方法提取K-NN方法的训练样本。结果 K-Means与K-NN及改良后的K-NN算法(KMN)能很好地从大脑结构中分割白质(white matter,WM)、灰质(grey matter,GM)和脑脊液(cerebrospinal fluid,CSF)。结论实验表明K-Means与K-NN能快速有效地分割脑组织,改进后的K-NN方法减少了人工参与,并能获得较好的分割效果。