首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
文章检索
  按 检索   检索词:      
出版年份:   被引次数:   他引次数: 提示:输入*表示无穷大
  免费   2篇
特种医学   1篇
药学   1篇
  2022年   1篇
  2016年   1篇
排序方式: 共有2条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1
1.
摘 要 目的:研究头孢哌酮/他唑巴坦不良反应的风险因素。方法:收集2006~2014年某省各单位上报该省药品不良反应监测中心的所有头孢哌酮/他唑巴坦相关不良反应(ADR)报告64例作为病例组,同时随机抽取我院2014年11月~2015年8月使用过头孢哌酮/他唑巴坦且未出现ADR的128例患者作为对照组。用χ2检验对患者性别、年龄、用药时间、既往ADR史和原患疾病5个疑似风险因素进行单因素分析;用条件Logistic回归对上述几项疑似风险因素进行多因素分析,从中发现头孢哌酮/他唑巴坦ADR的风险因素。结果:通过单因素分析发现,头孢哌酮/他唑巴坦ADR的发生与患者的年龄、性别、用药时间、既往ADR史和原患疾病5个因素有关。而条件Logistic回归的多因素分析表明年龄、既往ADR史、原患疾病和用药时间是头孢哌酮/他唑巴坦ADR的风险因素。在分析用药时间时发现,病例组头孢哌酮/他唑巴坦用药≤72 h出现ADR占70.8%,>72 h出现的ADR占29.2%。对头孢哌酮/他唑巴坦ADR的用药时间分析发现,使用头孢哌酮/他唑巴坦>72 h的患者在性别、既往有无ADR史和原患疾病等方面与用药时间≤72 h的患者比较,差异无统计学意义(P>0.05),仅在年龄方面差异有统计学意义(P<0.05)。结论:头孢哌酮/他唑巴坦ADR的风险因素为年龄、既往ADR史、原患疾病和用药时间。  相似文献   
2.
【摘要】目的:基于增强CT影像组学特征构建列线图预测模型对肝硬化患者肝储备功能进行Child-Pugh分级。方法:回顾性分析经临床证实的144例肝硬化患者,按照Child-Pugh评分标准分成Child-Pugh A级33例, B级60例,C级51例。构建Child-Pugh A vs Child-Pugh B/C及Child-Pugh A/B vs Child-Pugh C两个数据集,分别以8:2的比例随机分成训练集和测试集。在3期增强CT图像上手动勾画肝脏区域作为感兴趣区(ROI),于感兴趣区中提取并筛选特征。建立影像组学标签并构建列线图预测模型,将模型用于训练集及测试集,并绘制受试者工作特性曲线(ROC)评估其效能。结果:在Child-Pugh A vs Child-Pugh B/C数据集中,列线图在训练集与测试集中AUC分别为0.920和0.807,敏感度分别为0.933和0.741,特异度分别为0.846和0.826。在Child-Pugh A/B vs Child-Pugh C数据集中,列线图在训练集与测试集中AUC分别为0.880和0.821,敏感度分别为0.805和0.818,特异度分别为0.878和0.947。结论:基于不同肝脏储备功能肝硬化患者的腹部3期CT增强图像组学特征建立的列线图模型可作为预测Child-Pugh分级较为可靠的辅助诊断工具。  相似文献   
1
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号