动态人工智能超声辅助诊断系统对甲状腺结节诊断价值研究

目的 探讨动态人工智能（AI）超声辅助诊断系统（以下简称动态AI）对甲状腺结节良恶性鉴别诊断价值及对治疗策略的指导意义。方法 选取2021年11月1日至2021年12月31日于中国人民解放军总医院第一医学中心甲状腺（疝）外科接受手术治疗的193例（共346枚结节）甲状腺结节病人,应用动态AI对结节进行良恶性鉴别,对比不同性别、年龄的病人其不同大小、性质的结节的动态AI检查结果、术前细针穿刺细胞学检查结果及术后病理学检查结果,评价动态AI诊断效能。结果 动态AI诊断甲状腺结节的灵敏度为88.5%,特异度为 76.5%,准确率为 85.0%,与术后病理学检查结果有较高一致性（Kappa＝0.643,P＜0.01）。对比动态AI检查和术前穿刺活检的灵敏度（χ2=0.210,P=0.647）和准确率（χ2=1.699,P=0.192）差异无统计学意义,特异度差异有统计学意义（χ2=7.238,P=0.007）。动态AI检查在不同性别（χ2=0.002,P=0.968）及年龄（χ2=3.913,P=0.41）人群中准确率差异无统计学意义,稳定性较好。良性结节的准确率（76.5%）较恶性结节的准确率（88.5%）低（χ2=8.184,P=0.004）。动态AI检查准确率随着结节大小增加有上升趋势（χ2=7.357,P=0.007）,直径＞1 cm结节准确率可达94.4%。结论 动态AI检查对甲状腺结节的良恶性有较高的诊断价值,且无创可重复、高效便捷、安全可靠,可减少不必要的穿刺,节约医疗资源及社会成本,可有效辅助外科医师为病人制定科学合理的个体化诊治策略。     

超声在肢体肌内颗粒细胞瘤的应用价值

目的:探讨肢体肌内颗粒细胞瘤的超声表现及临床应用价值.材料和方法:回顾2例肢体肌肉组织内颗粒细胞瘤的超声表现、病理学特征及临床资料,分析超声在该病诊断和治疗中的应用价值.结果:肢体肌肉组织内颗粒细胞瘤的超声表现为低回声肿物,无包膜,边界不清,边缘不规则,内部回声均匀,周边及后方回声增强,CDFI示瘤体内血流信号不丰富.恶性颗粒细胞瘤组织学形态可与良性非常相似,但超声随访可发现肿瘤原处复发/转移.结论:颗粒细胞瘤仅依靠病理难以鉴别良恶性,需结合病史及影像学检查综合考虑.超声随访对发现颗粒细胞瘤复发或转移并据以鉴别其良、恶性有重要意义.     

钙化对甲状腺乳头状癌超声引导射频消融疗效的影响

目的 探讨钙化对甲状腺乳头状癌(PTC)超声引导射频消融疗效的影响。方法 回顾性分析2018年1月1日至2021年12月31日在中国人民解放军总医院第一医学中心超声诊断科首次行射频消融(RFA)治疗的164例PTC患者(182个结节)的术前及随访资料,以RFA术后12个月消融灶未完全消失为终点事件,采用单因素Logistic回归筛选消融灶未完全消失的影响因素,并纳入多因素Logistic回归,分析消融灶未完全消失的独立危险因素。结果 PTC结节最大径(OR=1.16,95%CI=1.04～1.29,P=0.009)、钙化占比>2/3(OR=19.27,95%CI=4.02～92.28,P<0.001)是RFA术后12个月消融灶是否消失的影响因素。结论 伴有钙化的PTC可行超声引导下RFA治疗,当钙化占比≤2/3时与无钙化结节消融疗效相当。     

超声引导经皮激光消融在甲状腺结节中的应用

超声引导下经皮激光消融是一种安全有效的微创介入技术,可治疗不同类型的甲状腺结节,对于甲状腺良性结节效果最佳。CEUS是治疗过程中及治疗后对其效果进行评估的首选方法。本文就超声引导下经皮激光消融在甲状腺结节中的临床应用进展进行综述。     

超声弹性成像技术在诊断前列腺疾病中的应用进展

前列腺癌是男性常见的恶性肿瘤之一,其成功治疗的关键是早期诊断及治疗。前列腺穿刺活检是诊断前列腺癌的金标准,但其漏诊率较高,而且有研究表明增加穿刺针数对病灶的检出率帮助并不大。因此,寻求一种新的方法提高前列腺癌的检出率和穿刺活检的阳性率十分重要。     

预测甲状腺微小癌的多元回归公式

目的 建立预测甲状腺微小癌的多元回归定量公式,确定行超声引导下穿刺活检的界值。方法 回顾性分析830个最大径≤1 cm的甲状腺结节的声像图特征及病理结果,评价各声像图特征的诊断价值,采用二分类多元Logistic回归得出预测甲状腺微小癌的定量公式,并评价其诊断价值,得出应用该公式推荐穿刺活检的界值。结果 恶性风险较高的声像图特征包括实性(OR=41.97)、微小分叶(OR=25.89)、低回声(OR=10.36)、无声晕(OR=8.38)、边缘不规则(OR=4.26)、纵横比大于1(OR=2.71)、微小钙化(OR=1.92)和粗大钙化(OR=1.28)。多元回归公式诊断甲状腺微小癌的敏感性、特异性和准确性分别为90.9%、54.0%和72.5%。结论 多元回归公式可较客观地预测甲状腺微小癌,提供穿刺活检的界值。     

犬前列腺组织弹性改变与膀胱出口梗阻严重程度的相关性

目的 评价犬良性前列腺增生（BPH）发展过程中前列腺组织弹性改变及其与膀胱出口梗阻（BOO）严重程度的相关性。方法 雄性比格犬10只,通过去势手术、前列腺周围包绕两层尼龙网膜及雌雄激素联合应用3个月建立犬BPH致BOO 模型。激素给予前、给予后1、2、3个月时,分别行经直肠超声前列腺检查。在建模手术前、手术后2周（给予激素前）、激素给予后1、2、3个月时分别对实验动物进行尿动力检查。比较前列腺体积、前列腺组织弹性模量及尿动力各指标在不同时间点的差异性,评价前列腺组织弹性模量与尿动力各指标的相关性。结果 激素给予前后前列腺体积、弹性模量差异均有统计学意义（P均<0.01）。术前与术后2周尿动力各指标差异均无统计学意义（P均>0.05）。激素给予前后尿动力各指标差异均有统计学意义（P均<0.01）。前列腺组织平均弹性模量与尿动力各指标均具相关性,其中前列腺组织平均弹性模量与最大尿流率（Qmax,r=-0.80,P<0.01）及最大尿流率时逼尿肌压（Pdet@Qmax,r=0.76,P<0.01）的相关性更高。结论 伴随BPH发展,犬前列腺组织弹性模量逐渐增高,其与BOO严重程度具有明显相关性。     

基于甲状腺超声图像建立甲状腺乳头状癌中央区淋巴结转移人工智能诊断模型

目的 基于甲状腺超声图像建立甲状腺乳头状癌中央区淋巴结转移人工智能诊断模型。方法 回顾性分析2018年1至12月于中国人民解放军总医院第一医学中心行甲状腺切除及颈部中央区淋巴结清扫的309例甲状腺乳头状癌(PTC)患者的临床资料及超声图像,病理结果为金标准。所有病例被分为训练集(265例)、测试集(44例)。基于深度学习方法建立甲状腺超声图像预测PTC患者中央区淋巴结转移的计算机辅助诊断系统。在测试集中评估该系统的诊断性能。结果 在测试集中,本模型预测PTC患者中央区淋巴结转移的准确性、敏感性、特异性和受试者工作特征曲线下面积可达80%、76%、83%、0.794。结论 基于深度学习的人工智能诊断模型可用于诊断甲状腺乳头状癌患者中央区淋巴结转移,可为临床选择治疗方案提供依据。