如何正确运用χ2检验——秩和检验与SAS实现

本文目的是介绍秩和检验及其SAS实现，具体内容包括以下三个方面：①两样本资料的简单线性秩检验；②多样本资料的单因素ANOVA秩和检验；③前述两种情形下的“评分方法”。在前述提及的第三方面内容中，包含十种具体的评分方法。本文结合一个实例并借助SAS软件实现前述提及的第一类秩和检验，对输出结果做出解释，并给出统计结论和专业结论。     

如何正确运用t检验——两几何均值比较一般差异性t检验及SAS实现

本文目的是介绍几何均数以及两组近似对数正态分布数据几何均数的一般差异性t检验及SAS实现。首先对几何均数的概念、适用条件和计算公式进行介绍;并且将几何均数与统计学中常用的算术均数的特点进行比较;其次,呈现两组药物浓度数据,该数据近似服从对数正态分布,符合几何均数的适用条件,使用SAS的TTEST过程对两组几何均数的一般差异性进行t检验,并对相关结果进行解释和比较;最后,讨论几何均数使用时的注意事项。     

如何正确运用Z检验——总体方差已知时两算术均值比较一般差异性Z检验及SAS实现

本文的目的是介绍总体方差已知时两算术均值比较一般差异性Z检验及SAS实现。首先，介绍了选用Z检验的前提条件；其次，介绍了单组设计和成组设计条件下进行均值比较的Z检验统计量，并介绍了上单侧检验、下单侧检验和双侧检验时所对应的拒绝域；最后，结合两个实例，基于SAS软件实现3种Z检验，对输出结果做出了解释。并针对如何合理选择单侧检验还是双侧检验给予说明。     

本刊关于稿件统计学的要求

应写明所用统计软件和统计学分析方法的具体名称(如成组设计资料的t检验、两因素析因设计资料的方差分析等)。(2)应说明研究设计的名称和主要做法,如前瞻性、回顾性或横断面调查研究;应交代研究对象的抽样方法。(3)资料的表达与描述。用x±s表达近似服从正态分布的定量资料,用M(QR)表达呈偏态分布的定量资料。使用相对数时,分母不宜<20,要注意区分百分率与百分比。     

本刊关于统计学方法的要求

本刊关于统计学方法的要求如下:(1)统计学符号。统计学符号按GBT 3358.1—2009《统计学词汇及符号》的有关规定,一律采用斜体排印。(2)资料的表达与描述。用χ±s表达近似服从正态分布的定量资料,用M(Q₁,Q₃)表达呈偏态分布的定量资料;用统计表时,要合理安排纵横标目,并将数据的含义表达清楚;用统计图时,所用统计图的类型应与资料性质相匹配.并使数轴上刻度值的标法符合数学原则;用相对数时,分母不宜小于20,要注意区分百分率与百分比。     

人群健康研究的统计学方法第二讲计量资料的统计描述

计量资料的统计描述包括三部分：平均水平描述、离散程度描述和正态分布。     

直线相关与回归分析的区别和联系

区别:①资料要求不同:直线相关分析要求两个变量都是正态分布;回归分析要求因变量Y服从正态分布,而自变量X是能精确测量和严格控制的变量。②统计意义不同:直线相关分析反映两变量间的伴随关系,这种关系是相互的、对等的,不一定有因果关系;回归则分析反映两变量间的依存关系,一般将"因"或较易测定、变异较小者定为自变量,这种依存关系可能是因果关系或从属关系。③分析目不同:直线相关分析     

正态分布理论在教师教学质量评价中的应用研究

公平精确的教学质量评价指标衡量方法是高校教师教学质量评价工作的重要基础。利用正态分布原理将定性的评价指标转化成量化的标准分数从而进行统计和衡量,能够有效改善定性评价指标模糊和随机的弱点。文章通过介绍标准分数的概念和在指标评价工作中的具体应用方法,为高校的教学质量评价在结果处理部分的工作提供参考思路。     

直线相关与回归分析的区别和联系

区别：①资料要求不同：直线相关分析要求两个变量都是正态分布；回归分析要求因变量Y服从正态分布，而自变量X是能精确测量和严格控制的变量。②统计意义不同：直线相关分析反映两变量间的伴随关系，这种关系是相互的、对等的，不一定有因果关系；回归则分析反映两变量间的依存关系，     

直线相关与回归分析的区别和联系

区别：①资料要求不同：直线相关分析要求两个变量都是正态分布；回归分析要求因变量Y服从正态分布，而自变量X是能精确测量和严格控制的变量。②统计意义不同：直线相关分析反映两变量间的伴随关系，这种关系是相互的、对等的，不一定有因果关系；回归则分析反映两变量间的依存关系，