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本文目的是介绍零膨胀Poisson分布模型回归分析。首先,介绍零膨胀计数资料及其零膨胀Poisson分布回归模型构建原理,包括"零膨胀Poisson分布回归模型的形式"和"零膨胀Poisson分布回归模型的求解";其次,介绍"零膨胀Poisson分布回归模型的SAS实现",包括"创建SAS数据集""呈现因变量Y的频数分布""求出因变量Y的均值和方差"和"基于全部自变量对因变量Y构建多重零膨胀Poisson分布回归模型"。本文结果提示,当计数资料为非严重过离散的零膨胀计数资料时,拟合"多重零膨胀Poisson分布回归模型",可获得满意的拟合效果。 相似文献
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妇女生育模式概率模型的探讨 总被引：1，自引：1，他引：0
目的 寻求恰当的概率函数，建立妇女生育率的数学模型。方法 利用某市2000年的出生登记资料，分别用对数正态函数和Weibull函数拟合生育模型。结果 两种概率函数对累计生育率的拟合效果较为理想；分产次来看，拟合误差随产次的增加而增大。对数正态模型对一产生育率的拟合优度高于维布尔模型，其余各产次两模型的拟合优度差异无显著性意义。结论 生育率较高时，可用对数正态函数和Weibull函数拟合生育模型；生育率较低时。概率模型的拟合效果不佳，可考虑选用其他方法建立生育模型。 相似文献
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