HIV/AIDS患者结核潜伏感染的影响因素研究

背景 结核病是导致人免疫缺陷病毒/获得性免疫缺陷综合征（HIV/AIDS）患者死亡的首要原因，而HIV感染也是导致结核潜伏感染（LTBI）发展为结核病的主要危险因素。因此，对HIV/AIDS患者进行LTBI筛查和治疗是预防该类人群结核病的发生从而减少其死亡的重要举措。 目的 对宁夏回族自治区银川市市区内HIV/AIDS患者进行LTBI筛查，并分析其影响因素，识别高危人群，为HIV/AIDS患者结核病的预防性治疗提供科学依据。 方法 选取2021年3—8月于宁夏回族自治区银川市市区内定点管理单位治疗的546例HIV/AIDS患者为研究对象。通过现场问卷调查及查阅患者管理档案的方式收集HIV/AIDS患者的一般资料，其中一般人口学特征包括性别、年龄、民族、学历、婚姻状况、家庭人均年收入、职业类型、体质指数（BMI）、吸烟情况、饮酒情况等；临床资料包括慢性病患病情况、与结核病患者密切接触情况、HIV/AIDS确诊时长、抗病毒治疗时长、合并其他感染情况、近期CD4+ T淋巴细胞计数（CD4）等。通过结核菌素皮肤试验（TST）对研究对象进行LTBI筛查，根据TST结果将546例HIV/AIDS患者分为非LTBI组（TST阴性413例）和LTBI组（TST阳性133例）。比较两组患者的一般资料，采用多因素Logistic回归分析探讨HIV/AIDS患者发生LTBI的影响因素，并利用R软件建立限制性立方样条模型拟合CD4与LTBI风险之间的量效关系。 结果 银川市市区内HIV/AIDS患者的TST阳性率为24.4%。已婚〔OR=0.544，95%CI（0.321，0.922），P<0.05〕是HIV/AIDS患者发生LTBI的保护因素；吸烟〔OR=1.919，95%CI（1.213，3.037），P<0.05〕、与结核病患者有过密切接触〔OR=11.100，95%CI（2.889，42.648），P<0.05〕是HIV/AIDS患者发生LTBI的危险因素。限制性立方样条模型拟合结果显示，HIV/AIDS患者的CD4与LTBI风险呈近似"n"形的非线性关系（非线性检验χ2=29.080，P<0.001）。 结论 应重点关注HIV/AIDS患者中未婚、吸烟、与结核病患者有过密切接触人群LTBI的发生情况，并及时进行预防性治疗；对于CD4较低的患者，建议采用多种方法进行LTBI筛查。     

提高回归模型拟合优度的策略(Ⅳ)——优化计分变换与其他变量变换

本文目的是介绍第四种提高回归模型拟合优度的策略,即优化计分变换与其他变量变换。具体方法包括以下几个方面:①第一,对多值名义自变量采取"优化计分变换";②对有序自变量分别采取"单调变换"与"优化计分变换";③对定量自变量分别采取"样条变换"和"单调样条变换";④对定量因变量分别采取"样条变换""单调样条变换"和"BOX-COX变换"。全部变量变换方法组合起来共12种,共创建了12个多重非线性回归模型。依据"拟合优度评价指标"的取值,从12个回归模型中挑选出一个,即本文中的"模型1",其"均方误差平方根=0.30935、R~2=0.9586、调整R~2=0.9527"。结合本期科研方法专题同类文章的结果和结论,得出提高回归模型拟合优度的策略主要在于以下四点:①应对"定量因变量""定量自变量"和"多值有序自变量"采取合适的变量变换方法;②在拟合回归模型的过程中,应尽可能多地引入派生变量;③应假定回归模型中不含截距项;④在构建回归模型的过程中,应尽可能多地使用筛选自变量的策略,如"前进法""后退法"和"逐步法"。     

变量变换回归分析(Ⅰ)——拟合含间断点资料的方法

本文目的是介绍一种能很好地拟合具有间断点资料的方法。当资料中具有明确的间断点或整个资料包含多段不同变化趋势的曲线类型时,为了提高曲线回归模型对资料的拟合优度,需要充分发挥"节点"的作用。可基于两种不同视角来利用"节点":其一,人为设定不同数目的节点,利用样条变换方法拟合分段多项式曲线;其二,在客观存在的节点上,求曲线的一阶乃至四阶导数,并据此构建曲线回归模型。得到的结论是:后者的拟合效果优于前者。     

适应性回归分析(Ⅲ)——构建具有混合结构的回归模型

本文目的是通过两个实例介绍适应性回归样条算法对具有混杂结构的数据集进行回归建模的实践。当一个数据集包含多个不同的回归模型时,只要给定分类变量的具体取值,SAS中的"ADAPTIVEREG过程"可以比较准确地发掘出其内在规律,并以图形方式呈现模型对资料的拟合效果,还能呈现由"基函数"及其组合所构造出的"回归模型"。图形呈现的结果确实可以给分析者提供一些有价值的"分析线索"或"积极暗示",缩小"探索性研究的空间"。     

基于限制性立方样条模型分析中老年人群空腹血糖受损与体质指数的关系

目的:调查重庆地区中老年人群空腹血糖(fasting blood-glucose,FBG)水平,分析空腹血糖受损(impaired fasting glu-cose,IFG)相关的危险因素,为糖尿病的防控提供依据.方法:回顾性分析2019年1至12月在重庆医科大学附属第一医院进行体检的中老年人群,收集空腹血糖FBG及相关生理生化指标,应用logistic回归模型结合限制性立方样条模型(restricted cubic splines,RCS)分析IFG与体质指数(body mass index,BMI)的剂量-反应关系.结果:44525名体检者共检出3913例IFG,检出率为8.79％,其中男性检出率为10.71％;女性检出率为6.84％ (P＜0.001).将研究对象分为正常血糖(normal glucose tolerance,NGT)组和IFG组,2组在性别、年龄、BMI、腰围(waist circumference,wC)、收缩压(systolic blood pressure,SBP)、舒张压(diastolic blood pressure,DBP)、高密度脂蛋白(high density lipoprotein-cholesterol,HDL-C)、低密度脂蛋白(low density lipoprotein-choles-terol,LDL-C)、总胆固醇(total cholesterol,TC)、甘油三酯(triacylglycerol,TG)、尿酸(uric acid,UA)水平差异均有统计学差异(P＜0.001).调整混杂因素之后,超重组(OR=1.178,95％CI=1.074～1.293)、肥胖组(OR=1.350,95％CI=1.157～1.574)与IFG关系具有统计学意义.RCS结果显示,男性、40～岁、50～岁、BMI连续变化与IFG关联呈非线性剂量-反应关系.结论:超重和肥胖是IFG剂量依赖性的危险因素,随着BMI升高,发生IFG的危险性随之升高.     

应用B-样条技术重建颅颌骨的三维形态

目的:本研究试图找到最能表达颅颌骨特征的特征点,并尝试运用计算机图形学的技术拟合生成颅颌骨的 曲线和曲面图。方法:头颅骨标本经CT断层扫描后获得三维数据,经过筛选提取出76个特征点,应用B-样条技 术拟合生成颅颌骨的曲线和曲面图。结果:生成的图像可视性强,定性地描述了颅颌骨三维形态。结论:根据特 征点重构颅颌骨的三维可视图是可行的,为下一步直接从X线定位片获得颅颌骨的特征点并重建颅颌骨的三维形 态提供了依据。     

直肠癌预后影响因素的cox回归及其剂量反应关系

目的 在常规临床病理资料中探讨直肠癌预后影响因素.方法 采用回顾性队列方法收集并随访行直肠癌根治术患者的临床病理资料,用经典cox回归、逐步变量筛选的cox回归、限制性立方样条cox回归分析直肠癌生存与相关因素的关联关系.结果 经典cox回归单因素分析在20个变量中发现8个变量与预后有关,多因素分析显示NLR是独立预后因素(P＜0.05).逐步变量筛选的cox回归发现中性粒细胞淋巴细胞比(NLR)、肿瘤分期是直肠癌预后的独立影响因素(P＜0.05).连续自变量进行限制性立方样条cox回归单变量分析发现,患者的年龄、肿瘤直径、中性白细胞、淋巴细胞、单核细胞、NLR、血小板淋巴细胞比(PLR)、淋巴细胞单核细胞比(LMR)均与预后有关(P＜0.05),NLR与应变量存在非线性关系(P＜0.01),部分变量与应变量存在非线性趋势,但差异无统计学意义.结论 NLR是直肠癌预后的独立影响因素,采用变量筛选cox回归、限制性立方样条cox回归等方法可以克服经典cox回归方法的不足,在常规临床病理资料中发现直肠癌预后的潜在影响因素,更加全面地描述其关联关系.     

基于微区域PM2.5浓度卡尔曼插值预测模型的研究

目前颗粒物(尤其是PM2.5)污染问题日趋严重,人们对其关注度越来越高。本文提出一种结合三次样条插值方法的卡尔曼预测模型并将其应用于微区域校园环境PM2.5浓度的预测,以及实现PM2.5浓度的插值模拟图,模拟PM2.5的空间分布。本文实验基于实验室已搭建的环境信息监测系统服务器数据,其PM2.5浓度数据预测值和实际值通过Wilcoxon带符号秩检验后,双侧渐进显著性概率为0.527,远大于显著性水平α=0.05。同时,与神经网络模型预测方法(BP预测)和支持向量机预测方法(SVM预测)对比,卡尔曼预测模型的结果更理想,其日均值PM2.5浓度数据预测值和监测值的平均绝对误差(MEA)为1.8μg/m3,平均相对误差(MER)为6%,相关系数R为0.87。实验结果表明:卡尔曼预测模型能有效地用于PM2.5浓度预测,结合样条插值方法可以较好地模拟PM2.5的空间分布及局部污染特征。     

孕期体重变化率与足月产新生儿体重关联剂量反应关系的研究

目的 探讨孕期体重变化率与足月产新生儿出生体重关联强度的剂量反应关系。方法 选取2006年1月至2013年12月江苏省昆山市围产保健监测系统18 868名孕产妇与足月产新生儿为研究对象。使用多因素logistic回归及限制性立方样条法分析产妇孕期体重变化率[即(末次产检体重-初次产检体重)/(末次产检孕周-初次产检孕周)]与足月产新生儿出生体重关联强度及其剂量反应关系。调整因素包括产妇年龄、教育程度、孕前BMI、户籍状态、经产妇、初次产检孕周与胎儿性别。结果 高水平的孕期体重变化率在孕前低BMI(OR=3.15, 95%CI: 1.40~7.07)、正常BMI(OR=3.64, 95%CI: 2.84~4.66)、超重(OR=2.37, 95%CI: 1.71~3.27)的产妇中与分娩足月巨大儿有统计学关联;孕前低BMI(OR=0.28, 95%CI: 0.13~0.61)及正常BMI(OR=0.37, 95%CI: 0.22~0.64)产妇与分娩足月低体重儿有统计学关联。孕期体重变化率与分娩足月巨大儿的关联强度呈现非线性“S”形剂量反应关系(非线性检验P<0.000 1);与分娩足月低体重儿的关联强度呈“L”形非线性剂量反应关系(非线性检验P<0.000 1)。结论 孕期体重变化率与分娩足月低体重儿的关联强度呈现“L”形曲线, 而与分娩足月巨大儿的关联强度呈现“S”形曲线。     

基于B样条的医学图像弹性配准

为解决医学图像上的形变和偏移,本研究采用基于B样条自由形变的配准方法.建立一个由控制点组成的网格,并将其套用在待配准图像上,得到初始控制网格参数.以梯度下降法为优化算法,以SSD测度为相似性测度,不断修正该参数,参数的改变将引起控制点最近邻4×4控制网格内所有的像素点发生移动,移动后的坐标位置由B样条拟合得到.以双线性插值为插值算法,计算出该位置的灰度值,该位置相对于配准后图像,等同于像素点移动前的位置映射到参考图像相对应的位置,当配准后图像与参考图像对应位置的灰度差异度达到最小时,就达到图像的最佳配准.实验结果表明,该算法配准结果满意,从而验证了本研究算法的有效性.