红外光谱数据融合对栽培滇重楼产地鉴别*

目的 多样的环境因素使得不同产地栽培滇重楼的化学成分也丰富多样，不同居群栽培滇重楼的甾体皂苷类成分具有很大的差异，多源数据融合分析能更全面的表征药材化学信息，建立一个高效而准确的产地鉴别模型，为其资源合理开发利用提供依据。方法 以来自云南和四川的8个产地（保山、楚雄、大理、红河、丽江、成都、文山、玉溪）共366份栽培滇重楼根茎为实验材料，采集其傅里叶变换近红外光谱（FT-NIR）和衰减全反射-傅里叶变换中红外光谱（ATR-FTMIR）数据。采用Kennard-Stone算法将不同产地的样品分为2/3的训练集和1/3的预测集，基于4种特征变量提取方法（CARS、VIP、SPA、SO-Covsel）结合2种数据融合策略（低级数据融合和中级数据融合），建立偏最小二乘产地判别分析模型。根据模型参数交叉验证均方根误差（RMSECV）和预测均方根误差（RMSEP）评估模型的稳定性，模型训练集和预测集准确率（ACC）评估模型分类性能。结果 近红外光谱和中红外光谱均能反应不同产地栽培滇重楼的化学成分差异，在中级数据融合中，基于VIP和SPA提取的特征变量建立的模型正确率均大于94%。相较于中级数据融合，低级数据融合模型得到了最为满意的结果，其预测集分类正确率达到100%。结论 根据近红外和中红外数据建立的低级数据融合PLS-DA模型，能够用于栽培滇重楼的产地鉴别分析。     

抚触联合体位变换护理在新生儿肺炎中的应用效果

目的探讨抚触联合体位变换护理在新生儿肺炎中的应用效果。方法纳入100例新生儿肺炎患者,按随机数字表法分为对照组50例和观察组50例,对照组患儿在治疗期间辅以单一体位变换护理,观察组患儿辅以抚触联合体位变换护理,比较2组不良症状（咳嗽、发热、湿啰音、哮喘音）消失时间、住院时间及生命体征[心率（R）、呼吸频率（HR）、血氧饱和度（SpO2）]改善情况。结果观察组护理后患儿咳嗽、发热、湿啰音、哮喘音等不良症状消失时间及住院时间均明显短于对照组（均P<0.01）;2组护理后R、HR、SpO2皆有明显改善（均P<0.001）,观察组的改善效果较之对照组更加明显（均P<0.001）。结论在新生儿肺炎治疗期间联合应用抚触及体位变换护理,相比于应用单一体位变换护理,可使患儿呼吸循环状况及不良临床症状得到更为明显的改善,有助于进一步巩固治疗效果,并缩短住院时间。     

关于来稿中统计学方法描述的要求

本刊对于来稿中统计学方法的描述有以下要求:1.统计学分析方法的选择:对于定量资料,应根据所采用的设计类型、资料所具备的条件和分析目的,选用合适的统计学分析方法,不应盲目套用t检验和单因素方差分析;对于定性资料,应根据所采用的设计类型、定性变量的性质和频数所具备的条件及分析目的.     

中药生产过程质量控制关键技术研究进展

中医药发展已上升到国家战略层面,在医药行业贯彻实施"中国制造2025"战略的新形势下,中药生产过程质量控制是中药工业需要加快突破的关键领域之一。对中药生产过程质量控制领域在工艺设计、分析检测、过程建模、制造装备等方面的关键共性问题进行解析,综述了中药生产过程质量控制体系中工艺过程理解、生产过程实时分析方法开发、过程控制策略建立3个方面的研究进展;并结合企业研究实践,介绍了质量源于设计(quality by design,Qb D)、过程分析技术(process analytical technology,PAT)、实验设计(design of experiment,DOE)、多变量统计分析等关键技术在上述3个研究方向中的应用进展,分析了实际工业应用的难点问题并对其应用前景进行展望,旨在为中药企业应用和提升生产过程质量控制技术提供参考。     

关于计量资料中的t检验

有单样本t检验,配对t检验和两样本t检验。单样本t检验:是用样本均数代表的未知总体均数和已知总体均数进行比较,来观察此组样本与总体的差异性。配对t检验:是采用配对设计方法观察以下几种情形:①两个同质受试对象分别接受两种不同的处理;②同一受试对象接受两种不同的处理;③同一受试对象处理前后。从两研究总体中随机抽取样本,要对这两个样本进行比较的时候,首先要判断两总体方差是否相同,即方差齐性。若两总体方差相等,则直接用t检验,若不等,可采用t'检验或变量变换或秩和检验等方法。     

提高回归模型拟合优度的策略(Ⅳ)——优化计分变换与其他变量变换

本文目的是介绍第四种提高回归模型拟合优度的策略,即优化计分变换与其他变量变换。具体方法包括以下几个方面:①第一,对多值名义自变量采取"优化计分变换";②对有序自变量分别采取"单调变换"与"优化计分变换";③对定量自变量分别采取"样条变换"和"单调样条变换";④对定量因变量分别采取"样条变换""单调样条变换"和"BOX-COX变换"。全部变量变换方法组合起来共12种,共创建了12个多重非线性回归模型。依据"拟合优度评价指标"的取值,从12个回归模型中挑选出一个,即本文中的"模型1",其"均方误差平方根=0.30935、R~2=0.9586、调整R~2=0.9527"。结合本期科研方法专题同类文章的结果和结论,得出提高回归模型拟合优度的策略主要在于以下四点:①应对"定量因变量""定量自变量"和"多值有序自变量"采取合适的变量变换方法;②在拟合回归模型的过程中,应尽可能多地引入派生变量;③应假定回归模型中不含截距项;④在构建回归模型的过程中,应尽可能多地使用筛选自变量的策略,如"前进法""后退法"和"逐步法"。     

变量变换回归分析(Ⅰ)——拟合含间断点资料的方法

本文目的是介绍一种能很好地拟合具有间断点资料的方法。当资料中具有明确的间断点或整个资料包含多段不同变化趋势的曲线类型时,为了提高曲线回归模型对资料的拟合优度,需要充分发挥"节点"的作用。可基于两种不同视角来利用"节点":其一,人为设定不同数目的节点,利用样条变换方法拟合分段多项式曲线;其二,在客观存在的节点上,求曲线的一阶乃至四阶导数,并据此构建曲线回归模型。得到的结论是:后者的拟合效果优于前者。     

傅立叶变换红外光谱法检验塑料饮料瓶的研究

利用傅立叶变换红外光谱法对塑料饮料瓶样本进行检验,根据红外光谱图中吸收峰的不同,可以对塑料饮料瓶样本分类。方法简单、快速、无损、结果准确可靠。     

如何正确运用t检验——两几何均值比较一般差异性t检验及SAS实现

本文目的是介绍几何均数以及两组近似对数正态分布数据几何均数的一般差异性t检验及SAS实现。首先对几何均数的概念、适用条件和计算公式进行介绍;并且将几何均数与统计学中常用的算术均数的特点进行比较;其次,呈现两组药物浓度数据,该数据近似服从对数正态分布,符合几何均数的适用条件,使用SAS的TTEST过程对两组几何均数的一般差异性进行t检验,并对相关结果进行解释和比较;最后,讨论几何均数使用时的注意事项。