诊断试验中的先验概率和后验概率

提高临床诊断的准确性是临床研究的重要内容之一,除了不断发展新的实验室检查方法外,如何利用现有临床检查收集到的信息改进诊断试验效果是人们非常关注的问题,多元判别是实现这一目标的最佳途径之一。多元判别是一类数学方法,它可以充分利用实验室检查和临床观察收集到的各种信息,较大幅度地提高诊断试验的灵敏感、特异度和准确度,是在短期内改进诊断试验效果的有效途径。我们在近年研究中证实,多元判别在改进诊断试验效果方面有明显的作用,但实际应用这些结果时却发现其效果比预计的差,即多元判别模型用于临床病例诊断时,判别模型预测的结…     

基于LBP的改进Random Walks算法在颅脑磁共振影像分割中的应用

目的 由于颅脑结构复杂且颅脑磁共振影像易受噪声、磁场不均匀性、部分容积效应等因素的影响,精确的脑组织分割方法仍需深入研究.方法 本文提出一种基于Random Walks的改进算法以提高脑白质、脑灰质及脑脊液分割的准确性.通过引入局部二值模式(local binary patterns,LBP)改进了传统Random Walks权重函数的构造,在反映相邻像素灰度变化信息的同时包含了局部图像的纹理信息,有利于合并同质区域并增强边缘轮廓的识别.本文还使用了灰度先验概率模型减少Random Walks种子点交互的次数.结果 实验结果表明基于LBP的改进算法在多种不同水平的噪声及不均匀场作用下,能够有效识别磁共振影像中脑组织区域的边缘轮廓,并对噪声有良好的鲁棒性.结论 基于LBP的改进Random Walks算法可精确分割颅脑磁共振影像.     

贝叶斯错误发现率在分子流行病学中的应用

目的探讨贝叶斯错误发现率(bayesian false-discovery probability, BFDP)在分子流行病学研究中的应用。方法从理论和实际应用的角度说明BFDP的优势及不足,采用R阐述BFDP的计算方法。结果 BFDP同时考虑了单核苷酸多态性的最小等位基因频率及其与疾病的关联强度,其相对于假阳性报告率(false positive report probability, FPRP)而言具有计算简单、应用信息全面、方法学合理等优势。结论 BFDP可以应用于SNP的筛选,但结果与真实情况可能存在一定的偏差,尚需进一步进行功能验证以揭示SNP与疾病关联的真实性。