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1.
目的:探索支气管炎发病与干支运气及气象要素的相关性。方法:选取1999年2月4日至2011年2月4日共12年北京中医药大学东直门医院收治的1 503例支气管炎患者住院病例。将支气管炎病患者人数按运气时段进行统计,计算该疾病住院人数比值,分析比值在不同运气时段的差异,运用Spearman相关分析方法研究支气管炎发病与气象要素的相关性。结果:支气管炎病的发病比值,在天干岁运时段中的丙天干年份、岁运五运时段中的水运年份、司天六气时段中的太阳寒水司天时段最高,且差异均有统计学意义(均P0.05),支气管炎发病与平均降水量、平均气温、平均水汽压和平均相对湿度呈负相关。结论:支气管炎的发病在岁运、司天六气等时段中有一定的差异,支气管炎发病主要"燥"和"寒"有关。 相似文献
2.
一年四季中,气象要素变化最为无常的季节是春季,从立春到清明前后是冷暖空气频繁交汇的时期,天气多变忽冷忽热乍暖还寒,让人防不胜防,另外春天因温暖多风,细菌、病毒极易生长、繁殖和传播,很容易患上流行疾病。 相似文献
3.
4.
5.
乙脑是一种严重危害人类健康的急性传染病.文章利用1951~1990年安徽省乙脑发病资料和气象资料,通过建立灰色关联度模型进行计算与分析,探讨乙脑发病与气象要素的相关性,验证运气理论关于乙脑发病相关解释的合理性,并为乙脑预测预防提供参考依据. 相似文献
6.
7.
“春天猴儿面,一日变三变。”春季是气温、气流、气压等气象要素变化最无常的季节。因此。民间有“春冷透骨寒”等说法。在这个多变的季节里,气候仍然寒冷而干燥,这就直接影响呼吸道黏膜的防御功能,再加上人们生理、精神上的忽视。穿着的减少,病菌、病毒等致病微生物就会乘虚而入,侵袭人体。 相似文献
8.
应用BP神经网络模型预测福州市山区细菌性痢疾流行 总被引:1,自引:0,他引:1
[目的]探索BP神经网络在细菌性痢疾预测模型的应用,为细菌性痢疾的预防控制措施提供科学依据。[方法]用Matlab7.2软件包中的神经网络工具箱,以1988~2007年的资料建立福州市山区菌痢流行的BP神经网络模型,并以2008年的资料验证其预测成功率。[结果]神经网络经学习和训练,训练误差下降并趋于稳定,回代相关系数为0.815,模型的预测成功率为10/12。[结论]BP神经网络在气象要素与菌痢发病之间建模是可行的,可以作为预测菌痢流行的一种新方法。 相似文献
9.
YANG Bo-yu ZHANG Yue XU Chang-yan JIA Bo-ting WANG Chun-jie JIA Zhan-jun NI Hui WANG De-hui ZHANG Zhe ZHAO Gang YANG Li-ming 《中华医学杂志(英文版)》2013,126(10):1934-1938
Background It is well recognized that meteorological factors have important influences on the onset and development of many kinds of diseases.The present study was undertaken to investigate the effects of the meteorological elements on admission rates of cerebral infarction patients with hypertensive nephropathy at Changchun city,Jilin Province,northeast China.Methods A total of 763 medical records of inpatients from nine hospitals at Changchun city,during a period from April 6 to April 17 in 2010,were reviewed.These patients were admitted to hospitals due to the occurrence of cerebral infarction.The hypertensive nephropathy was evidenced with certain diagnosis of essential hypertension and hypertension-related kidney injuries.The cerebral infarction was diagnosed according to the World Health Organization (Stroke) standard.All the meteorological data were from practical monitoring records in Jilin Province Meteorological Observatory.The relationships between the epidemiological prevalence of cerebral infarction and meteorological variables were analyzed using the time series models of statistics.Results Compared with admission rates before the violent change in meteorological status (April 6 to April 17,2010),the number of admission patients suffering from cerebral infarction remarkably peaked on April 12.Such an increase was highly correlated with heavy precipitation,elevation of daily average relative humidity,and reduction of average daily air temperature.With the betterment of the meteorological conditions on April 17,the admission rates of cerebral infarction patients dropped to the same level as the dates before snowing (April 6 to April 11).Conclusions The meteorological changes are highly associated with the occurrence of cerebral infarction in patients with hypertensive renal injury in northeast China.This study also suggested that an intensive medical interference for those patients with hypertension-induced organ injuries is very necessary in preventing the occurrence of cerebral infarction with hvoertensive nephropathy when there is a violent change in meteorological condition 相似文献
10.
目的探索空气中花粉含量与气象要素的关系.方法对2006─2007年,大兴安岭地区花粉暴片监测计数资料与周期大兴安岭观象台要素资料进行了相关于单变量统计分析.结果(春季花粉含量与平均气温相关系数为0.7621(P<0.001),与日照实数的相关系数为0.5010(P<0.05)风速呈负相关(r=-0.7035 P<0.05);夏、秋季花粉含量与平均气温,水汽压,相对湿度,降水量的相关系数分别为0.7311、0.7536、0.7540(P<0.001),单变量分析也提示:春季花粉含量与平均气温和日照实数、风速.夏末秋初花粉含量与平均气温,水汽压,相对湿度,降水量,P值均小于0.05,有统计学意义.结论大兴安岭地区空气中花粉含量呈现两个高峰,春季(4─5月);夏季(7─8月),此两季的花粉含量与气象要素有关. 相似文献