电刺激控制癫痫的基础与临床研究

癫痫是一种严重的神经系统疾病，因其频繁发作，不仅影响患者的日常生活、学习和工作，还可能因在发作时遭遇危险而危及生命，给患者、家庭和社会带来极大负担。流行病学调查显示，癫痫的发病率约占全球人口的近1％。尽管传统的抗癫痫药物治疗对许多患者具有明显效果，但是仍有近20％～     

改进的小波域医学图像序列的运动估计

医学图像序列压缩是远程医疗系统中的重要技术，而运动估计在视频序列压缩中起着关键作用。我们提出了一种改进的正方形-菱形搜索算法来实现医学图像序列的运动估计。这种改进的正方形-菱形算法减少了搜索点数。我们将其应用于小波域的医学图像序列的运动估计，并对数字减影血管造影图像序列（DSA）进行实验。结果表明，改进后的小波域正方形-菱形算法较其他算法精度高。     

视觉听觉同时刺激模式下ERP的同步性研究

目的：研究视觉、听觉脑区在认知过程中的同步性。方法：设计了视觉、听觉同时刺激模式下的脑电实验，采用128道高密度脑电采集系统，记录了14位年龄在18～29岁之间的在校男性大学生的诱发脑电信号数据，并运用希尔伯特(Hilbert)相位同步算法对视觉、听觉区域的事件相关电位(ERP)进行同步量化。结果：在视听觉同时利用模式下，视觉脑区(枕叶)和听觉脑区(颞叶)之间的同步指数明显大于它们与其他脑区间的同步指数。结论：人在感知和认知事物时，相关的脑区间自动产生了神经活动的同步化。     

基于fMRI加权约束的FOCUSS迭代脑电源定位方法及其初步应用

脑电(Electroencephalography, EEG)和功能磁共振(Functional magnetic resonance imaging, fMRI)技术的结合,可以实现两者优势的互补,获得更加合理的源定位结果.本文报道的是一种将fMRI先验信息结合到脑电源定位中的新方法.在该方法中,先利用SPM方法计算获得fMRI的统计映射参数,然后将基于计算获得的统计参数构造的权矩阵结合到FOCUSS的迭代过程中,对脑电的反演提供具有fMRI先验空间位置信息的约束,提高脑电的源空间定位精度,从而获得更加合理的定位结果.通过对一形状知觉实验fMRI和脑电数据的结合定位分析,结果初步证实了改进方法能获得和生理更加一致的结果.     

基于稀疏分解法的单次诱发电位提取

迭代加权稀疏分解法是按照白噪声在小波的多分辨结构中的二尺度关系来确定求最小l1模优化问题时的加权系数,并通过一个迭代过程来逐步消除强噪声的影响。通过对视觉诱发电位的单次提取的研究说明了这种方法具有良好的单次提取效果,其实验结果支持单次提取的视觉诱发电位是不相同的观点。     

基于真实头模型的EEG参考电极标准化技术

目的 :研究基于真实头模型的参考电极标准化技术并验证它的有效性。方法 :基于真实头模型的等效源技术 ,建立了由以头表某点或平均电位为参考点的实际记录近似得到以无穷远点为参考的记录的方法。由于无穷远点的电位可假设为常数零 ,因此可称该方法为真实头模型的参考电极标准化技术 (REST)。对真实头模型全空间内任意位置的源的实际头表记录进行REST处理 ,然后计算经REST处理后的近似记录与以无穷远点为参考的记录之间的相对误差 ,以此检验该技术的有效性。结果 :对于真实头模型REST是有效的 ,尤其对重要的表层皮质区域更为有效 ,它的应用可以降低因非零的参考电位而引入头表记录的干扰。结论 :采用参考电极标准化技术能得到更真实的脑电 (EEG)记录 ,从而可能对脑电的应用产生重要的影响。     

一种基于稀疏分解去除EEG信号中MRI伪迹的新方法

在脑电图(Electroencephalography,EEG)和功能磁共振成像(Functional magnetic resonance imaging, FMRI)同时记录时,如何有效的去除混入EEG信号中的强磁共振(Magnetic resonance imaging,MRI)伪迹干扰信号是当前在EEG和FMRI的联合研究中面临的一个信号前期处理难点。主要从MRI干扰信号和EEG信号在时空上的差别出发,提出了一种基于混合过完备库的稀疏成分分析的分解方法,实现了强MRI干扰下的EEG信号的估计。在方法实现中,首先利用小波和离散余弦构造能体现MRI干扰和EEG时空特性差别的混合过完备库,然后通过匹配追踪(Matching pursuit,MP)方法在混合过完备库中的学习,实现MRI伪迹的消除。对模拟数据以及真实记录的混入了MRI干扰的EEG信号的估计实验结果,证实了该方法的有效性。     

医学图像增强方法综述

医学图像增强的目的是通过图像增强的方法得到优化的医学图像,以帮助医生从图像中获得更多细节信息,进一步做出更加客观的诊断及制定更全面的治疗方案,在一定程度上可提高临床诊断的准确性。本文首先归纳总结当前应用较为广泛的医学图像增强处理技术,包括传统的图像增强方法、改进的图像增强方法、融合的图像增强方法以及深度学习方法,然后对这些方法的原理、优缺点加以分析和总结。最后指出无论是传统方法还是现代图像增强方法,都应在最大限度保留其优势的情况下进行融合,取长补短,注重简单化和时效性,使提高图像的视觉质量同时更具有实用性。     

手术显微镜视频系统

SQL Server2000数据库与VC＋＋6.0软件平台的医用手术显微镜视频专家系统，通过专业医用视频图像采集卡将显微镜视频信号引入计算机，实现手术图像的采集、显示；同时，病历管理系统对采集图像进行编辑、处理、管理、并自动生成病人电子病历，可打印图文兼备的报告单，它可与任何手术显微镜配套使用，实现显微镜手术和病灶诊断2种功能。     

肿瘤细胞力学与力学生物学研究进展

正肿瘤从发生发展到最后完成转移,整个过程是一个高度调控、高度复杂的病理学过程。首先,少部分原发病灶的肿瘤细胞会从表皮样向间充质样转变,即发生上皮-间充质转化(epithelial-mesenchymal transition,EMT),从而获得迁移能力,迁移运动至循环系统(血液或淋巴系统),部分肿瘤细胞获得一定的剪切耐受性和抗失巢凋亡的能力,成为循环肿瘤细胞(circulating tumor cells,CTCs),为其进一