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1.
目的 探究焦亡相关差异表达基因(DEGs)在乳腺癌中预后价值并构建预后风险模型。 方法 从癌症基因组图谱(TCGA)和肿瘤基因表达数据库(GEO)官网下载乳腺癌的基因测序、临床数据,筛选焦亡相关DEGs。将乳腺癌患者进行聚类分析。在TCGA队列中以最小绝对收缩和选择算子(LASSO)方法建立模型。利用Kaplan-Meier生存曲线、受试者工作特征曲线(ROC)、单因素及多因素Cox回归独立预后因素分析等评价该模型。GEO队列为验证集。通过GO、KEGG、ssGSEA分析风险DEGs的富集情况。 结果 筛选出焦亡相关DEGs,聚类分析可见C2组总生存期(OS)延长,差异有统计学意义(P=0.020)。该模型K-M生存分析显示,高风险组OS缩短(TCGA队列中P<0.001,GEO队列中P=0.018)。ROC曲线下面积(AUC)表明该模型具有一定预测能力。单因素、多因素Cox回归分析表明,年龄、M、N分期和风险评分为OS的独立预测因子。GO、 KEGG富集与ssGSEA分析证实了风险相关DEGs与免疫炎症因子和通路有关。 结论 本研究构建了由9个焦亡相关基因组成的乳腺癌预后风险模型,为乳腺癌患者的风险预后评估提供了参考。  相似文献   
2.
  目的  研究2003—2018年中国20~79岁女性宫颈癌发病率和死亡率的变化趋势,对未来五年宫颈癌发病及死亡率的趋势进行预测。  方法  收集我国2003—2018年20~79岁女性宫颈癌的发病和死亡数据,利用联结点回归模型分析趋势变化规律,进一步利用年龄-时期-队列模型探讨年龄、时期和队列因素对宫颈癌发病和死亡率的影响。分别建立自回归滑动平均混合模型(autoregressive integrated moving average model, ARIMA)、灰色模型(grey model, GM)(1,1)和误逆差传播(back propagation, BP)神经网络模型对发病率和死亡率进行拟合,选取预测精度高的模型预测未来五年宫颈癌的发病率和死亡率。  结果  2003—2018年间女性宫颈癌的发病率具有2个转折点,发病趋势先快速上升随后下降;死亡率具有1个转折点,趋势是先下降再上升。总体上看,宫颈癌的发生风险随着年龄的增长而增大,在55~<60岁达到峰值后缓慢下降。死亡风险从年龄上看不断上升,时期效应随着时期的推进而增大,队列效应则不断减弱。通过对比发现BP神经网络模型拟合的效果较好。  结论  2003—2018年间中国女性宫颈癌的发病率和死亡率整体上呈现下降的趋势,受年龄影响较大而受时期和队列的影响较小,未来五年发病率和死亡率将呈下降趋势。因此,应加强女性宫颈癌筛查和HPV疫苗接种工作,做好防控措施。  相似文献   
3.
目的探讨磁共振弥散加权成像(DWI)在食管鳞癌(ESCC)患者放化疗近期疗效预测中的作用。方法回顾性收集2017年4月至2020年3月承德市第三医院收治的120例ESCC患者,患者放化疗前后均进行DWI扫描,在DWI图像上对病灶表观扩散系数(ADC)进行测量。根据放化疗近期疗效将患者分为缓解组(完全缓解+部分缓解)与非缓解组(进展+稳定),比较两组放化疗前后前后ADC值、ADC值变化量(ΔADC)及ADC值变化率(ADC%)的差异。应用受试者工作特征曲线(ROC)评价治疗前ADC值对放化疗疗效的预测价值。结果120例患者,完全缓解31例(25.83%),部分缓解48例(40.00%),稳定32例(26.67%),进展9例(7.50%);缓解组共79例,未缓解组41例。120例患者放化疗治疗后ADC值为(2.13±0.26)×10-3mm2/s,显著高于治疗前[(1.45±0.18)×10-3mm2/s],差异有统计学意义(P<0.05)。治疗前缓解组ADC值显著低于未缓解组,治疗后缓解组ADC值显著高于未缓解组,差异均有统计学意义(P<0.05)。相比非缓解组,缓解组放化疗治疗前后的ΔADC及ADC%均显著增高,差异均有统计学意义(P<0.05)。放化疗治疗前,完全缓解组ADC值显著低于部分缓解组,而放化疗治疗后,完全缓解组ADC值显著高于部分缓解组,差异均有统计学意义(P<0.05)。治疗前ADC值预测ESCC患者放化疗治疗疗效为缓解的ROC曲线下面积为0.843(95%CI:0.765~0.903),敏感度为92.41%,特异度为65.85%;预测疗效为完全缓解的ROC曲线下面积为0.901(95%CI:0.833~0.948),敏感度为96.77%,特异度为74.16%。结论治疗前ADC值对于ESCC患者放化疗近期疗效有较好的预测价值,DWI可作为ESCC患者疗效评估的影像学手段。  相似文献   
4.
5.
Twin pregnancies are an important risk factor for preeclampsia, a hypertensive disorder of pregnancy that is associated with a significant risk of maternal and perinatal morbidity. Given the burden of preeclampsia, the identification of women at high risk in early pregnancy is essential to allow for preventive strategies and close monitoring. In singleton pregnancies, the risk factors for preeclampsia are well established, and a combined first-trimester prediction model has been shown to adequately predict preterm disease. Furthermore, intervention with low-dose aspirin at 150 mg/day in those identified as high-risk reduces the rate of preterm preeclampsia by 62%. In contrast, risk factors for preeclampsia in twin pregnancies are less established, the proposed screening models have shown poor performance with high false-positive rates, and the benefit of aspirin for the prevention of preeclampsia is not clearly demonstrated. In this review, we examine the literature assessing prediction and prevention of preeclampsia in twin pregnancies.  相似文献   
6.
目的构建列线图模型以预测新型冠状病毒病2019(COVID-19)的死亡风险,以早期筛选死亡高危患者。 方法收集2020年1月至2020年4月武汉大学人民医院(东院)和2022年4月至2022年5月上海市第九人民医院(北院)收治COVID-19患者的临床资料。以武汉大学人民医院患者(166例)作为训练集,上海市第九人民医院患者(52例)作为验证集。采用先单因素后多因素Logistic回归分析确定死亡的独立危险因素,应用R语言构建列线图模型。采用受试者工作特征曲线(ROC)、C指数及校准曲线评估列线图模型的预测准确性及判断能力,决策曲线分析评估模型的临床应用价值。通过验证集对模型进行外部验证。 结果本研究共纳入重型/危重型COVID-19患者218例,其中67例(30.73%)死亡,多因素Logistic回归分析显示,≥3种基础疾病、APACHE Ⅱ评分(5~40分)、中性粒细胞/淋巴细胞(0~90)、乳酸(0~16mmol/L)均是死亡的独立危险因素。ROC曲线分析显示,训练集的曲线下面积(AUC)为0.869(95%CI:0.811~0.927),验证集AUC为0.797(95%CI:0.671~0.924),训练集与验证集校准曲线经Hosmer-Lemeshow拟合优度检验(P=0.473,P=0.421)。临床决策曲线分析表明,该列线图预测模型的临床应用价值高。 结论本研究构建COVID-19患者死亡风险列线图模型预测效能良好,可个体化、可视化、图形化预测,有助于医师早期做出合适临床决策及诊疗。  相似文献   
7.
8.
A flexible and dynamically adjustable behavior is crucial to adapt to a continuously changing environment. In order to optimally adapt, we need to learn from the consequences of our behavior. We usually learn through different kinds of prediction errors, which occur when we experience unexpected situations due to false predictions. With this literature review, we intended to contribute to current etiological models that ascribe various positive symptoms (particularly delusions and hallucinations) in patients with schizophrenia to false prediction errors and deficient predictive learning. We discuss alterations in the electrophysiological measure of the error‐related negativity/error negativity (ERN/Ne) as a global deficit and a trait in schizophrenia, as they have been observed in different samples of patients with schizophrenia, in individuals at high‐risk and individuals with subclinical schizotypal traits. As the ERN/Ne can itself be considered the result of predictive processes (evaluation of current action outcomes as worse than expected), we propose that the reported alterations indicate that patients suffering from schizophrenic illnesses fail to adequately classify the outcomes of their actions as better or worse than expected due to a deficit in self‐monitoring. Furthermore, we discuss results in further action‐monitoring components, such as the correct response negativity (CRN)—a smaller negativity elicited by correct responses; and error positivity (Pe)—a later positivity assumed to reflect conscious error processing. The reported results show normal Pe amplitudes and normal post‐error adjustments (adaptations after committed error to improve performance), indicating an intact later and conscious processing. From the results of diminished differences between ERN/Ne and CRN amplitudes, we conclude a general predictive deficit in early aspects of self‐monitoring associated with positive symptoms in patients with schizophrenia.  相似文献   
9.
10.
目的 了解2013—2020年重庆市北碚区胃癌疾病负担变化趋势,预测2021—2023年胃癌死亡率,为开展胃癌防治工作提供建议。方法 2013—2020年重庆市北碚区胃癌死亡资料来源于“中国疾病预防控制系统人口死亡信息登记管理系统”,计算死亡率、标化死亡率、早逝生命损失年(YLL)、早逝生命损失年(YLL)率、平均减寿年数(AYLL)和期望寿命损失年数(YLEL)等指标,采用指数平滑的非季节性模型预测死亡率。率的标化采用2010年全国普查人口结构。率的比较采用卡方检验。率的趋势分析采用年度变化百分比(APC),并对APC进行t检验。结果 2013—2020年重庆市北碚区胃癌的死亡率和标化死亡率分别由2013年的15.26/10万和11.81/10万下降到2020年的10.66/10万和6.75/10万,APC分别为-6.29%和-8.79%,变化趋势有统计学意义(t值分别为-3.098和-4.690,P<0.05)。胃癌死亡率随年龄的增加而上升,50岁以下年龄组最低(0.74/10万~2.13/10万),80岁以上年龄组最高(76.21/10万~169.81/10万)。YLL率、AYLL和YLEL分别由2013年的3.63‰、23.77年和0.25年下降到2020年的2.31‰、21.66年和0.16年,APC分别为-7.60%、-1.39%和-7.32%,变化趋势有统计学意义(t值分别为-3.211、-2.308和-4.930,P<0.05)。指数平滑的简单非季节性模型为最优预测模型,预测2021—2023年胃癌死亡率均为10.66/10万。结论 北碚区胃癌死亡率呈下降趋势,胃癌早死造成的疾病负担较过去有所下降,但疾病负担仍较重,宜继续巩固胃癌的综合防控。  相似文献   
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