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1.
目的分析超长住院患者分布及影响因素,探讨减少超长住院日的措施。方法从江苏省某三甲医院病案管理系统中调取2020年1月1日-2020年12月31日134016例出院患者的住院病案首页资料,对住院时间≥30天的1401例超长住院患者的分布特征进行统计描述,采用Logistic回归模型分析超长住院日的影响因素。结果2020年全院平均住院日为7.13天,其中超长住院患者平均住院日为41.85天。超长住院患者以60岁以上年龄组最多(39.61%);出院科室主要分布在血液科(42.18%)、普通外科(11.85%)、骨科(7.49%)等;疾病类别主要为肿瘤(47.32%)、影响健康状态和与保健机构接触的因素(10.56%)、循环系统疾病(7.07%)等;多因素Logistic回归结果显示,男性(OR=1.188)、离院方式为非医嘱离院或其他(OR=2.046)和死亡病例(OR=3.362)是超长住院的危险因素。结论控制超长住院日对平均住院日影响显著,医院应加强重点人群、重点科室和重点病种管理提高诊疗管理水平,缩短平均住院日。  相似文献   
2.
目的评估中小学校学生流感疫苗接种效果,开展疫苗接种的卫生经济学评价,为制定流感疫苗接种策略提供依据。方法采用易感者-潜伏者-显性感染者/隐性感染者-移出者/恢复者(susceptible-exposed-infectious/asymptomatic-removed/recovered,SEIARR)动力学模型对既往疫情数据进行模拟,计算累计罹患率评估疫苗接种效果,计算成本-效果和成本-效益进行卫生经济学评价。结果当流感疫苗接种率为0%、50%、70%和90%时,疫情平均累积罹患率为99.79%(99.75%,99.82%)、70.84%(70.58%,71.09%)、56.81%(56.17%,57.45%)和34.29%(32.46%,36.20%),流感疫苗接种率越高,累计罹患率越低;当疫苗接种率为50%、70%和90%时,疫苗的成本-效果比为:141.03(139.86,142.19)元、133.16(131.34,135.08)元和112.90(110.03,116.11)元,疫苗的成本-效益比为:6.27(6.22,6.32)元、6.65(6.56,6.74)元和7.88(7.66,8.09)元;流感疫苗接种率越高,疫苗的成本-效果越好,成本-效益越高。结论接种流感疫苗能有效降低疫情的累计罹患率,提高接种率能有效增加疫苗接种的卫生经济学效应。  相似文献   
3.
张湛婷 《全科护理》2022,20(6):772-774
目的:探讨会所康复模式在女性精神分裂症恢复期病人中的应用效果。方法:选取2019年2月—2020年3月精神科收治的100例女性精神分裂恢复期病人作为研究对象,按随机数字表法分为对照组、观察组各50例,对照组采取常规康复治疗,观察组在常规康复治疗基础上应用会所多维度康复治疗模式。采用阳性和阴性症状量表(PANSS)、疾病家庭负担量表(FBS)、日常生活能力量表(ADL)、生活满意度指数B量表(LSIB)评价两组病人干预前、干预3个月、干预6个月精神症状、家庭负担、日常生活能力、生活自理能力。结果:两组病人干预3个月、干预6个月PANSS、FBS、ADL及LSIB评分比较差异有统计学意义(P<0.05);两组组内干预前后PANSS、FBS、ADL及LSIB评分比较差异有统计学意义(P<0.05)。结论:女性精神分裂症病人在恢复阶段应用会所康复模式进行干预可改善其精神症状,缓解其家庭负担,调节其日常生活能力和生活自理能力,提升其生活满意度。  相似文献   
4.
目的:基于共词聚类分析萨提亚模式在我国的研究热点及趋势。方法:在中国知网(CNKI)数据库中以“萨提亚”为主题词进行检索,采用书目共现分析系统(BICOMB)2.0对关键词进行统计分析,运用SPSS 21.0进行系统聚类分析。结果:共纳入168篇文献,截取30个高频关键词,总词频数为267,归纳出萨提亚家庭治疗、萨提亚模式团体心理干预、人际关系与沟通、大学生心理健康教育、积极心理学、冰山理论6个聚类团即6个研究热点。结论:国内萨提亚模式研究热点包括萨提亚家庭治疗、萨提亚模式团体心理干预、人际关系与沟通、大学生心理健康教育、积极心理学、冰山理论。  相似文献   
5.
目的通过介绍典型国家及地区经验,阐述医保如何通过经济手段促进医疗服务质量提升,供我国大陆地区参考。方法采用文献分析法。采取主题词与分类号组合的检索方式,收集美国、英国及我国台湾地区有关医保与医疗服务质量的文献。结果美国实行基于价值支付的奖惩机制,包括医院服务价值购买计划、再入院扣费计划、医院获得性疾病扣费计划;英国实行提升基层医疗服务质量的激励机制;我国台湾地区实行结合医院评价体系的总额预付制。结论为促使我国大陆地区通过医保支付进一步推进医疗质量管理,建议建设卫生主管部门与医保部门有机融合的医疗质量考核系统,采用质量指标的多元计分方式,设计与质量联动的奖惩机制等。  相似文献   
6.
《Value in health》2022,25(6):1010-1017
ObjectivesSurvival extrapolation for chimeric antigen receptor T-cell therapies is challenging, owing to their unique mechanistic properties that translate to complex hazard functions. Axicabtagene ciloleucel is indicated for the treatment of relapse or refractory diffuse large B-cell lymphoma after 2 or more lines of therapy based on the ZUMA-1 trial. Four data snapshots are available, with minimum follow-up of 12, 24, 36, and 48 months. This analysis explores how survival extrapolations for axicabtagene ciloleucel using ZUMA-1 data can be validated and compared.MethodsThree different parametric modeling approaches were applied: standard parametric, spline-based, and cure-based models. Models were compared using a range of metrics, across the 4 data snapshot, including visual fit, plausibility of long-term estimates, statistical goodness of fit, inspection of hazard plots, point-estimate accuracy, and conditional survival estimates.ResultsStandard and spline-based parametric extrapolations were generally incapable of fitting the ZUMA-1 data well. Cure-based models provided the best fit based on the earliest data snapshot, with extrapolations remaining consistent as data matured. At 48 months, the maximum survival overestimate was 8.3% (Gompertz mixture-cure model) versus the maximum underestimate of 33.5% (Weibull standard parametric model).ConclusionsWhere a plateau in the survival curve is clinically plausible, cure-based models may be helpful in making accurate predictions based on immature data. The ability to reliably extrapolate from maturing data may reduce delays in patient access to potentially lifesaving treatments. Additional research is required to understand how models compare in broader contexts, including different treatments and therapeutic areas.  相似文献   
7.
8.
目的 探究焦亡相关差异表达基因(DEGs)在乳腺癌中预后价值并构建预后风险模型。 方法 从癌症基因组图谱(TCGA)和肿瘤基因表达数据库(GEO)官网下载乳腺癌的基因测序、临床数据,筛选焦亡相关DEGs。将乳腺癌患者进行聚类分析。在TCGA队列中以最小绝对收缩和选择算子(LASSO)方法建立模型。利用Kaplan-Meier生存曲线、受试者工作特征曲线(ROC)、单因素及多因素Cox回归独立预后因素分析等评价该模型。GEO队列为验证集。通过GO、KEGG、ssGSEA分析风险DEGs的富集情况。 结果 筛选出焦亡相关DEGs,聚类分析可见C2组总生存期(OS)延长,差异有统计学意义(P=0.020)。该模型K-M生存分析显示,高风险组OS缩短(TCGA队列中P<0.001,GEO队列中P=0.018)。ROC曲线下面积(AUC)表明该模型具有一定预测能力。单因素、多因素Cox回归分析表明,年龄、M、N分期和风险评分为OS的独立预测因子。GO、 KEGG富集与ssGSEA分析证实了风险相关DEGs与免疫炎症因子和通路有关。 结论 本研究构建了由9个焦亡相关基因组成的乳腺癌预后风险模型,为乳腺癌患者的风险预后评估提供了参考。  相似文献   
9.
深化家庭医生签约服务是深化医药卫生体制改革、强化基层医疗卫生服务、实现"健康中国"战略目标的重要选择,也是当前更好维护人民群众健康的重要途径。为有效推进签约服务工作,国家陆续推出各项政策,全国各地也在积极进行实践探索,成效明显。但是,签约服务仍面临诸多问题,其中"执行难"是签约服务深度推进的一大困境。通过史密斯政策执行过程模型,结合签约服务政策执行过程,发现签约服务仍存在法治性不足、政策执行人员水平不高、激励不足、政策环境影响等诸多制约因素。因此,需要从法律和制度方面进行顶层设计、提升执行人员素质和职业认同、建立医患互信、优化政策执行环境等角度进行政策创新,探索家庭医生签约服务可持续发展的路径。  相似文献   
10.
目的 分析大气污染物与浦东新区居民每日肺癌死亡人数的相关性,为制定针对肺癌病人的保护措施提供依据。方法 采集浦东新区2005年1月1日至2019年12月31日之间的每日大气污染物浓度、气象因素以及居民肺癌死亡资料,利用时间分层-病例交叉设计并结合分布滞后非线性模型,探讨大气污染物短期暴露对浦东新区居民肺癌死亡的影响。结果 大气污染物(PM10, SO2, NO2)浓度与浦东新区居民肺癌死亡风险呈正相关。PM10, SO2, NO2浓度对居民肺癌死亡风险的影响均在累积8 d(Lag 0~7)最强。PM10, SO2, NO2浓度上升10 μg/m3累积8 d(Lag 0~7)居民肺癌死亡风险分别上升1.09%(95%CI:0.35%~1.83%), 3.78%(95%CI:1.98%~5.61%)与2.76%(95%CI:1.10%~4.44%)。女性人群肺癌死亡对PM10与NO2的影响不敏感(P>0.05)。大气污染物对高龄人群与低文化水平人群肺癌死亡效应较强,人群间效应差异不显著。结论 大气污染物短期暴露可以升高浦东新区居民肺癌死亡风险,以累积8 d(Lag 0~7)效应最强。  相似文献   
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