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1.
背景 音乐治疗作为新兴的治疗方法,在慢性疾病康复中的应用逐渐兴起,且日益得到重视。但音乐治疗对糖尿病康复的效果研究尚少见报道。 目的 观察音乐辅助阿格列汀对2型糖尿病患者糖脂代谢的影响。 方法 选取2019年10月至2021年2月在中国康复研究中心北京博爱医院内分泌科门诊就诊的口服药物血糖控制不佳的2型糖尿病患者65例。采用随机数字表法将患者分为A组(n=35)和B组(n=30),两组患者均保持原有饮食、运动习惯。A组在原治疗(药物种类、剂量不变)基础上联用阿格列汀片治疗,B组在A组基础上给予音乐辅助治疗。两组患者均连续治疗12周。比较治疗前及治疗12周后两组患者空腹血糖(FPG)、糖化血红蛋白(HbA1c)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、总胆固醇(TC)、三酰甘油(TG)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)、尿酸(UA)、餐后2 h血糖(2 hPG)、超敏C反应蛋白(hs-CRP)、游离脂肪酸(FFA)、胰岛素抵抗指数(HOMA-IR)、β细胞功能分泌指数(HOMA-β);观察患者治疗过程中不良反应发生情况。 结果 两组试验过程中因药物不良反应均剔除1例患者,A组、B组最终分别有34、29例患者完成试验。B组患者治疗12周后2 hPG低于A组(P<0.05)。治疗12周后两组患者FPG、HbA1c、2 hPG均低于组内治疗前,HOMA-β高于组内治疗前(P<0.05);治疗12周后B组患者LDL-C、TC均低于组内治疗前(P<0.05)。两组均未发生低血糖事件。 结论 音乐辅助阿格列汀较无音乐辅助更能降低2型糖尿病患者的餐后血糖,改善血脂情况。需要强调的是,音乐治疗的效果一定是在饮食控制、适当运动、合理用药的基础上。 相似文献
2.
4.
目的 探究道超声心动图监测在心脏瓣膜手术麻醉中的临床价值,为临床提供理论参考。方法 纳入我院收治的的80例心脏瓣膜手术患者,分为对照组(采用常规监护仪监测)和观察组(在对照组的基础上联合食道超声心动图监测),每组各40例,分析两组左心气体排出情况,比较两组心脏复跳至体外循环停机时间和各时段平均动脉压(MAP)、乳酸值。结果 观察组患者心脏复跳后,对左心室进行观察发现气体并充分排气。观察组心脏复跳至体外循环停机时间要短于对照组(P<0.05)。观察组患者停机后各时刻MAP值和乳酸值相比较无统计学意义(P>0.05);对照组患者停机后各时刻MAP值和乳酸值相比较有统计学意义(P<0.05);两组患者停机后各时刻MAP值(除T0外)和乳酸值相比较有统计学意义(P<0.05)。结论 经食道超声心动图应用在心脏瓣膜手术麻醉监测中,可评估术后即刻效果,更直观地发现心脏各房室残留气体,引导排气,维持循环稳定,值得临床广泛推广及应用。 相似文献
5.
目的 探究空腹血糖与三酰甘油/ 高密度脂蛋白胆固醇(triglyceride/high density lipoprotein cholesterol, TG/HDL-C) 比值在对糖尿病患者并发新型冠状病毒肺炎(coronavirus disease 2019, COVID-19) 的预测价值。方法 连续收集2021 年12 月~ 2022 年1 月西安市第四医院收治的非糖尿病并发COVID-19 患者39 例,通过倾向性评分匹配同期西安交通大学第二附属医院健康体检者34 例( 健康对照组),比较两组间临床特征与实验室检验指标,Logistic 回归及受试者工作特征(receiver operating characteristic, ROC) 曲线分析空腹血糖与TG/HDL-C 对非糖尿病患者并发COVID-19 的预测价值。结果 COVID-19 患者均为轻型(30 例) 或普通型(9 例),整体症状较轻,中位年龄29.0 (20.0, 49.0) 岁,男性24 例(61.5%),临床预后较好。COVID-19 患者入院时空腹血糖(4.30±0.47 mmol/L) 与HDL-C[1.07(0.86, 1.30) mmol/L]较健康对照组[5.15±0.70 mmol/L, 2.24(1.77, 3.05) mmol/L] 显著降低,差异具有统计学意义(t=6.277, P < 0.001;Z =-6.026,P<0.001),而低密度脂蛋白胆固醇(low density lipoprotein cholesterol, LDL-C) [2.40(1.81, 2.91) mmol/L] 与TG/HDL-C [0.91(0.54, 1.52)] 较健康对照组[1.11 (0.99, 1.30) mmol/L, 0.54 (0.33, 0.90)] 显著升高,差异具有统计学意义(Z=-6.271, -2.801,均P < 0.005)。Logistic 回归分析显示入院时空腹血糖可能是非糖尿病患者感染COVID-19 的独立保护因素(OR :0.020,95% CI: 0.003 ~ 0.150),TG/HDL-C 升高可能是COVID-19 发病的独立危险因素(OR :4.802, 95% CI: 1.249 ~ 18.460)。ROC 曲线结果显示,空腹血糖与TG/HDL-C 能较好地预测COVID-19 发病风险,曲线下面积(area under curve, AUC) 分别为0.871 和0.708,二者联合诊断的AUC 为0.895。结论 空腹血糖降低与TG/HDL-C 升高可能是非糖尿病人群并发COVID-19 的危险因素,对COVID-19 发病具有较好的预测价值。 相似文献
6.
目的了解常州市某宾馆业卫生状况和卫生学监测合格情况。方法 2020年7月,常州市某区抽检不同规模、量化等级的宾馆50家,采样、检测及判断按照相关国家标准,检测项目:毛巾pH值、毛巾及床单细菌总数、大肠菌群、金黄色葡萄球菌。结果 50家宾馆中,毛巾pH值合格率为86.00%,细菌总数合格率为88.00%,毛巾、床单大肠菌群、金黄色葡萄球菌合格率均为100.00%,床单细菌总数合格率为88.00%。不同规模中,除营业面积<1 000 m~2宾馆毛巾pH值、细菌总数及床单细菌总数合格率为76.92%,2家营业面积>10 000 m~2宾馆毛巾pH值合格率为50.00%,其他指标合格率均为100.00%,不同规模宾馆毛巾pH值合格率(χ~2=7.51,P<0.05)、毛巾、床单细菌总数合格率(χ~2=6.29,P<0.05)差异均有统计学意义。不同量化等级中,B等级宾馆毛巾pH值、细菌总数、床单细菌总数合格率均为95.24%,C等级宾馆毛巾pH值合格率为68.42%,毛巾、床单细菌总数合格率均为73.68%,A等级宾馆全部指标合格率均为100.00%,不同量化等级宾馆毛巾pH值合格率(χ~2=7.99,P<0.05)、毛巾、床单细菌总数合格率(χ~2=6.09,P<0.05)差异均有统计学意义。结论常州某区宾馆公共用品卫生状况整体上较好,监督部门仍应加强卫生监督管理。 相似文献
7.
目的 分析食品中重要食源性致病菌污染情况,为该区域的食品安全管理工作提供依据。方法 按照2017—2021年《成都市食品安全风险监测方案》等相关规定和要求在温江区大型农贸市场、大型超市、集体食堂、冷鲜肉门店、饭店以及快餐店等地对肉类(生肉和熟肉,包括猪肉、牛肉、羊肉)、水产品(海水和淡水,鲜冻水产品和生食水产品)进行采集并检测沙门氏菌、金黄色葡萄球菌、单增李斯特菌、副溶血性弧菌等主要食源性致病菌,采用描述性分析方法对检测结果进行分析。结果 2017—2021年共采集食品样本1 000份,其中肉类600份,水产品400份,大型农贸市场采集139份,大型超市采集146份,集体食堂采集197份,冷鲜肉门店采集204份,饭店采集201份,快餐店采集113份。共检出致病菌590株,总体检出率为59.00%。不同年份食品中重要食源性致病菌检出率差异无统计学意义(P>0.05)。生肉类和熟肉制品中不同致病菌检出率比较差异有统计学意义(P<0.01),熟肉制品中以金黄色葡萄球菌为主,生肉类中以沙门菌为主,水产品种主要检测出副溶血性弧菌,但海水产品和淡水产品副溶血性弧菌检出率差异无统计学意义(P>0.05)。不同采样地点重要食源性致病菌阳性率差异有统计学意义(P<0.05),其中以大型农贸市场重要食源性致病菌阳性率最高,其次为冷鲜肉门店,饭店和快餐店重要食源性致病菌阳性率较低。结论 成都市温江区食品安全总体态势较好,但也存在一定的隐患,肉类特别是熟肉制品存在明显的金黄色葡萄球菌污染,水产品则以副溶血性弧菌污染为主。大型农贸市场是食品污染的主要场所。在今后应针对以上特点持续加强监督,做好食品安全预警,以降低食品污染的发生风险。 相似文献
8.
背景1型糖尿病(T1DM)患病率逐年增加,其自身免疫的特性易导致患者出现胰腺β细胞破坏和胰岛素缺乏症,进而使患者血糖不易达标。目的应用瞬感扫描式血糖监测系统(FGMS)探讨T1DM患者血糖波动的影响因素,为未来临床采取针对性降糖治疗措施提供依据。方法应用便利抽样法选取2019年5月至2020年4月南京医科大学附属淮安第一医院收治的85例T1DM患者作为研究对象。收集患者性别、年龄、糖尿病病程、婚姻状况、文化程度、吸烟、饮酒等基线资料,测定体质指数(BMI)、腰臀比(WHR)、血压(BP)、糖化血红蛋白(HbA1c)、总胆固醇(TC)、三酰甘油(TG)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)、低密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)、估算肾小球滤过率(eGFR)和尿微量白蛋白/尿肌酐比值(UACR)等临床资料,依据患者平均血糖波动幅度(MAGE)是否高于总体均值0.82 mmol/L将患者分为血糖波动高组与血糖波动低组,评估糖尿病自我管理行为量表(SDSCA)总分及糖尿病授权简化量表(DES-SF)总分,采用多元线性回归分析探讨T1DM患者血糖波动的影响因素。结果两组患者年龄、糖尿病病程、HbA1c、TG、UACR、平均血糖浓度(MEAN)、血糖标准差(SD)、血糖在正常范围内时间(TIR)、DES-SF得分和SDSCA得分比较,差异均有统计学意义(P<0.05)。多元线性回归分析结果显示,年龄是MEAN(β=-0.272,P=0.019)、SD(β=-0.300,P=0.009)、MAGE(β=-0.254,P=0.007)的影响因素;糖尿病病程是MEAN(β=0.466,P=0.029)的影响因素;HbA1c是MEAN(β=0.416,P<0.001)、SD(β=0.330,P=0.004)、TIR(β=-0.287,P=0.014)、MAGE(β=0.182,P<0.001)的影响因素;UACR是SD(β=0.264,P=0.040)、TIR(β=-0.350,P=0.006)、MAGE(β=0.236,P=0.009)的影响因素;SDSCA总分是MEAN(β=0.416,P<0.001)、SD(β=0.330,P=0.004)、TIR(β=-0.287,P=0.014)的影响因素;DES-SF总分是MEAN(β=-0.271,P=0.045)、TIR(β=0.865,P=0.016)的影响因素。结论T1DM患者血糖波动的影响因素包括年龄、糖尿病病程、HbA1c、UACR、自我管理行为以及自我管理潜能,临床应根据这些因素为患者制订个体化降糖策略,从而减少患者的血糖波动,延缓并发症的发生、发展。 相似文献
9.
目的: 探索住院医嘱合理用药监测系统的应用及管理在提高住院患者用药医嘱合理性水平中的成效,提高合理用药水平。方法:将2019年4月到2021年3月期间住院医嘱合理用药监测系统拦截不合理医嘱信息导入Excel工作表,并对监测结果进行分析。结果:住院医嘱合格率由2020年3月(上线前) 的77.55%上升到2021年3月(上线后)的98.02%,系统上线后住院医嘱合格率每个季度分别为79.07% 、 82.45%、94.17%、98.28%;通过SPSS20.0统计软件对药师端进行无效回复医嘱通报前后相同季度数据进行χ 2 检验,发现2020年第二季度与2021年第二季度返回修改率和无效回复率均存在显著统计学差异(P < 0.01)。结论:住院医嘱合理用药监测系统运行期间,提高了本院的合理用药和用药管理水平。系统拦截规则灵活,自定义设置较为全面,有效阻止了可能存在的药物安全隐患。但是,系统还需进一步维护升级,以适应更高标准的用药要求。 相似文献
10.
目的 运用meta分析统计方法系统评价中医传统功法在2型糖尿病患者中的应用效果。方法 通过检索Web of science、PubMed、中国知网、万方、维普等数据库,根据纳入和排除标准筛选文献,采用RevMan5.3软件对纳入文献进行统计分析。共纳入19篇文献,1 331名受试者。结果 中医传统功法能显著改善2型糖尿病患者的血糖(MD = - 0.42, 95%CI: - 0.65~- 0.18)、糖化血红蛋白(MD = - 0.41,95%CI: - 0.67~- 0.14)、体重指数(MD = - 1.93,95%CI: - 2.61~- 1.25)和甘油三酯水平(MD = - 0.38,95%CI: - 0.58~- 0.19),但总胆固醇(MD = - 0.16,95%CI: - 0.47~0.14)未见明显改善。亚组分析显示,运动周期2~3个月、运动频率1~3 d/周、运动时间30~60 min/d是效果最佳的运动方案。异质性检验显示,运动方式和年龄可能是异质性来源。结论 中医传统功法有助于2型糖尿病患者控制血糖、体重、糖化血红蛋白等生理生化指标。未来可以从机制变化上深入探讨五禽戏、易筋经等运动方式对患病人群的治疗效果,并控制受试者年龄、性别等变量的影响。 相似文献