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1.
采用Mimics对心脏进行三维重构,用3-matic进行模型优化以及模型误差分析,对左心室室壁运动做速度分布假设,基于UDF宏文件对左心室室壁运动编写程序,将血液视为非牛顿流体,采用动网格技术研究不同血压对左心室血液流动的影响。模拟发现当左心室收缩时,压力梯度明显,内部压力减小。当左心室舒张时,内部压力逐渐增高。二尖瓣口处的速率先增大后减小。血压升高,左心室内剪切应力持续增大,极易破坏红细胞结构,产生溶血现象,导致心脏功能紊乱。 相似文献
2.
目的观察血压控制对高血压合并高尿酸血症患者认知水平的影响。方法选取2014年1月-2017年1月间就诊的高血压合并发高尿酸血症患者250例,根据患者血压控制情况分为血压控制良好组和血压控制不良组,每组各125例患者;同时纳入健康体检人员125人为对照组,收集受试者血压、血尿酸水平以及血压控制情况信息,并进行认知水平的蒙特利尔认知评估量表(MoCA)检测,对患者认知功能状态及影响因素进行分析。结果血压控制不良组患者MoCA评分低于血压控制良好患者(P0.05),而血压控良好组患者MoCA评分与对照组相当,差异无统计学意义(P0.05);除对照组外,血压控制良好组和血压控制不良组中年龄≥65岁患者MoCA评分低于65岁组(P0.05);不同性别间差异无统计学意义。简易精神状态量表(MMSE)评价结果显示,血压控制不良组患者定向力评分低于血压控制良好组及对照组[(6.88±1.43)比(7.37±2.15)和(7.47±1.44),均P0.05];血压控制不良组患者记忆力[(2.37±0.32)比(2.69±0.33)和(2.75±0.29)]、注意力和计算力[(2.40±0.75)比(2.86±0.71)和(3.24±0.82)]、回忆力[(1.26±0.69)比(1.46±0.39)和(1.64±0.46)]和语言力[(6.20±1.24)比(6.44±1.26)和(7.52±1.79)]评分低于血压控制良好组及对照组(均P0.05)。血压控制不良组年龄≥65岁患者定向力评分[(5.82±1.12)比(7.32±1.72),P0.05]和记忆力评分[(1.52±0.34)比(2.52±0.41),P0.05]低于年龄更小的同组患者。多因素Logistic回归分析表明,血压控制良好是认知水平的保护因素(OR值为0.574,P=0.007),男性、年龄增高、血糖增高以及体质量指数(BMI)水平增高则为危险因素(OR值则分别为2.173、2.273、2.166和1.081,均P0.05)。结论与血压控制良好者比较,血压控制不良的高血压合并发高尿酸血症患者认知水平受损更严重。 相似文献
3.
4.
《现代诊断与治疗》2020,(13):2156-2157
目的探究通过微信平台实施健康教育对社区高血压患者治疗依从性和血压控制效果的影响。方法选取2017年12月~2018年12月在本社区医院建档的高血压患者184例,将其按照随机数表法分为对照组和观察组各92例。对照组采用传统的平面宣传资料进行健康教育,观察组则基于微信平台实施移动互联的健康教育。观察两组患者接受健康教育6个月后,对比治疗依从性优良率和血压的控制情况。结果实施健康教育后,观察组患者治疗依从性优良率明显好于对照组患者,差异有统计学意义(P<0.05);健康教育后,观察组患者的血压控制更为理想,两组比较差异有统计学意义(P<0.05)。结论随着社会的进步,与时俱进地应用微信平台作为健康宣教的手段,可显著提高高血压患者的治疗依从性,使社区高血压患者的血压控制更为理想,减少其它慢性心血管疾病发生的风险,值得推广。 相似文献
5.
6.
7.
《湖南中医杂志》2020,(1):125-125
1)充分认识疾病。要对自己所患的疾病有充分的认识,避免思想上的“轻敌”,应积极治疗心脏原发疾病,坚持自测血压、严格健康膳食,同时还要定期检查心电图和血压,及时调整治疗方案。2)了解天气情况。要重视和了解天气情况,及时收听气象预报,以便随时增减衣物。3)早发现早治疗。一旦发生20min内不能缓解的胸痛,应尽早呼叫120至医院救治。一些心血管疾病在发作前可有预兆,如心梗发作前有胸闷、暂时心绞痛的症状,出现这些先兆时应该提高警惕,及时就医。4)摄入健康膳食。日常饮食中,应注意多摄入含丰富蛋白质、镁、钙的食物以及蔬菜水果,日间多喝淡茶,尤其是帝泊洱(普洱茶珍),对心脏有保健作用。 相似文献
8.
9.
《脑与神经疾病杂志》2015,(4)
目的探讨腔隙性脑梗死(CLI)与血压变异性、颈动脉粥样硬化的关系。方法 96例原发性高血压并发CLI患者为观察组,88例原发性高血压患者为对照组。全部患者行头颅CT或MRI检查、动态血压监测、颈动脉超声检查,并进行颈动脉硬化分型及等级积分。结果年龄、性别、吸烟史、高血压、糖尿病、24h收缩压标准差(24h SBPsd)、总胆固醇、高密度脂蛋白胆固醇及颈动脉硬化积分均与脑梗死有显著相关关系,经多因素Logistic回归分析显示,24h SBPsd(r=0.4832,P<0.001)和颈动脉硬化积分(r=0.4960,P<0.001)与脑梗死呈显著正相关。结论 24h SBPsd、颈动脉硬化与脑梗死密切相关,是脑梗死发生发展的有效预测指标。 相似文献