危重型新型冠状病毒合并细菌/真菌感染风险预测模型的建立及验证

目的?建立危重型新型冠状病毒感染（corona virus disease 2019, COVID-19）合并细菌/真菌感染风险预测模型并验证。 方法?回顾性选取2022年12月1日—2023年1月11日间在我院确诊为危重型COVID-19的186例患者作为研究对象，其中在2022年12月1—28日间收治的127例患者作为建模组，2022年12月29日—2023年1月11日收治的59例作为验证组。根据是否合并细菌/真菌感染，将研究对象分为感染组和非感染组。记录研究对象获得标本培养阳性结果前的一般资料及临床资料，Logistic回归分析筛选独立危险因素，构建列线图，并验证模型准确性。结果?Logistic回归分析显示，年龄、APACHEⅡ评分、基础疾病种数、意识障碍情况、是否使用呼吸机是危重型COVID-19患者发生细菌/真菌感染的独立危险因素。据此建立列线图模型，Hosmer-Lemeshouw检验结果显示建模组P=0.459，验证组P=0.982，拟合度较好。ROC曲线显示此列线图模型具有较好的区分度，建模组和验证组列线图模型预测危重型COVID-19患者发生细菌/真菌感染的AUC分别为0.941（95%CI：0.899～0.983）、0.843（95%CI：0.728～0.959），决策曲线结果显示此列线图预测模型价值较高。结论?基于危重型COVID-19患者危险因素构建的预测合并细菌/真菌感染发生风险的列线图模型具有一定的临床实用价值，能为医护人员早期识别管理危重型COVID-19发生细菌/真菌感染高风险患者提供参考。