冠心病急诊PCI术后患者健康赋权的现状及影响因素

目的探讨冠心病急诊经皮冠状动脉介入术(PCI)患者的健康赋权现状及其影响因素。方法便利抽样法抽取衡阳市某三甲医院125例冠心病急诊PCI术后患者,采用一般资料调查问卷和患者感知赋权量表对患者进行横断面调查与分析。结果冠心病急诊PCI术后住院患者赋权总分为(33.11±5.438)分。多元线性回归分析结果显示,高血压病史、文化水平、心脏康复分层和心功能分级是其主要影响因素(P＜0.05)。结论冠心病急诊PCI术后患者的健康赋权得分处于中低水平,其主要影响因素是高血压病史、文化水平、心脏康复分层和心功能分级。     

护理人员感知压力相关评估工具研究进展

对国内外护理人员感知压力相关评估工具的内容、特点、应用情况及优缺点等进行综述，概述护理人员感知压力普适性、专科性评估工具的基本特征，并进行对比分析，为在普适性评估工具基础上制订专科性评估工具提供参考，并为护理管理者科学选用测评工具提供借鉴。     

高密度脂蛋白结构、代谢和功能研究新进展

高密度脂蛋白(HDL)主要由载脂蛋白A1(ApoA1)、脂质以及相关的调节因子组成,其结构及功能异常与心血管疾病的发生、发展密切相关。HDL主要通过胆固醇逆向转运途径将血管内皮下巨噬细胞内胆固醇运送至肝脏并排出,调节体内的脂质平衡。研究发现,心血管疾病患者体内HDL的结构及代谢方式发生变化,包括ApoA1的异常修饰、血清淀粉样蛋白A取代ApoA1、HDL运载的miRNA含量变化。本文就HDL的结构、代谢和功能进行综述,为脂质代谢相关疾病的诊断和治疗提供新的思路。     

人工智能在心血管疾病中的应用

基于大数据的人工智能发展迅速，并被广泛应用于心血管疾病的防治中。该文阐述了人工智能的概念、人工智能在心血管疾病中的应用现况，分析目前存在的问题并提出对策，旨在为更好地将人工智能应用于心血管疾病的防治提供借鉴与参考。     

急性心肌梗死患者创伤后应激障碍现状及影响因素分析

目的调查急性心肌梗死患者创伤后应激障碍现状及其影响因素。方法先采用分层随机抽样法从衡阳市5个城区中各随机抽取1个社区卫生服务中心；后采用整群抽样法,选取社区卫生服务中心建立的健康档案信息库中符合要求的210例急性心肌梗死患者进行横断面调查。结果急性心肌梗死患者创伤后应激障碍平均得分为(39.96±4.88)分。单因素分析表明不同性别、文化程度、个人月收入、发病时间、合并慢性病数量、心功能分级的急性心肌梗死患者创伤后应激障碍得分有差异(P＜0.05)。多元线性回归分析表明急性心肌梗死患者创伤后应激障碍得分的主要影响因素为文化程度和心功能分级(P＜0.05)。Pearson相关性分析表明,心理弹性水平与创伤后应激障碍得分负相关(r=－0.781,P＜0.001)。结论急性心肌梗死患者创伤后应激障碍处于中等水平,临床上应加强急性心肌梗死患者的心理护理,尤其是文化程度低、心功能分级高的急性心肌梗死患者,以降低患者的创伤后应激障碍水平,改善疾病恢复与预后。