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1.
2.
目的:调查儿科ICU护士对危重症患儿早期活动的认知、态度和实践现状,分析危重症患儿早期活动实施的障碍因素。方法:采用问卷调查法对187名儿科ICU护士进行调查。结果:儿科ICU护士对危重症患儿早期活动的认知、态度、行为得分分别为(3.55±1.40)分、(29.40±3.97)分、(17.87±4.89)分。多元线性回归结果显示,所在科室、是否接受早期活动相关培训是认知得分的影响因素(P<0.05),是否接受早期活动相关培训是态度得分的影响因素(P<0.05),是否为儿科危重症专科护士、是否接受早期活动相关培训是行为得分的影响因素(P<0.05)。结论:儿科ICU护士对早期活动态度积极,但实施行为较欠缺,相关知识不足,危重症患儿早期活动实施障碍较多。未来应积极开展多学科合作,加强对ICU护士实施危重症患儿早期活动的规范化、专业化培训,提高其对早期活动的认知、实践水平。  相似文献   
3.
目的:探讨近视儿童配戴多区正向光学离焦镜片后的主观视觉质量,并与角膜塑形镜、单焦点镜 片相比较。方法:前瞻性临床研究。收集2020年7—10月在南宁爱尔眼科医院视光中心配戴多区 正向光学离焦镜片31例(31眼)(DIMS组)、OK镜32例(32眼)(OK镜组)、单焦点镜片30例(30眼) (SV组)共93例(93眼)近视患者。配戴矫正镜片1个月后,采用Oculus视功能检查仪对3组进行全 程视力、对比敏感度、中间视觉、眩光、立体视等主观视觉质量检查。数据采用单因素方差分析、 卡方检验、秩和检验、Spearman相关性分析等方法进行分析。结果:3组患儿戴镜后近、远视力相 对于基线期变化值的差异均无统计学意义。在近、远立体视锐度当中3组差异无统计学意义,3组 在600″~200″立体视视锐度的人数分别都是最少的。3 组之间的对比敏感度差异有统计学意义 (F=17.96, P<0.001),合格例数最多的DIMS组有20例(65%)被检者对比敏感度≤15%。DIMS组在 有无眩光情况下,对比度等级(1:2.7、1:2.0)的通过率均高于OK镜组、SV组,且1:2.0对比度等级更 为明显,差异均有统计学意义(均P<0.001)。立体视锐度与年龄呈负相关(r=-0.30, P=0.008),与 屈光度数无相关性。眩光与对比敏感度间呈正相关(r=0.64, P<0.001),与性别、年龄、屈光度分析 均无相关性。结论:多区正向光学离焦镜片相对于角膜塑形镜及单焦点镜片而言,可提供更好的主 观视觉质量,有好的舒适性和安全性。  相似文献   
4.
5.
目的 探索Kolb学习模型在护理实习生人文关怀能力培养中的应用效果。方法 以2019年6月和2020年6月进入昆山市中医医院临床实习的护生作为研究对象,其中2019年实习的护生109名为对照组,2020年实习的护生116名为观察组。观察组采取基于Kolb学习模型的人文关怀临床带教,对照组采取传统方法行人文关怀临床带教。实习结束时分别采用护生人文关怀量表和自主学习能力量表来测评两组护生的学习效果。结果 观察组护生人文关怀能力和自主学习能力各维度得分均高于对照组,差异具有统计学意义(P<0.01,P<0.05)。结论 Kolb学习模型应用于护生人文关怀教学中,可以提高护生人文关怀能力及自主学习能力,提升教学质量。  相似文献   
6.

Background

Health-related quality of life (HRQOL) is a critical aspect to consider when making treatment decisions for patients with non-Hodgkin-lymphoma (NHL). This international study by the European Organisation for Research and Treatment of Cancer (EORTC) tested the psychometric properties of two newly developed measures for patients with high-grade (HG)- and low-grade (LG)-NHL: the EORTC QLQ-NHL-HG29 and the EORTC QLQ-NHL-LG20 to supplement the core questionnaire (EORTC QLQ-C30).

Methods

Overall, 768 patients with HG-NHL (N = 423) and LG-NHL (N = 345) from 12 countries completed the QLQ-C30, QLQ-NHL-HG29/QLQ-NHL-LG20 and a debriefing questionnaire at baseline, and a subset at follow-up for either retest (N = 125/124) or responsiveness to change (RCA; N = 98/49).

Results

Confirmatory factor analysis showed an acceptable to good fit of the 29 items of the QLQ-NHL-HG29 on its five scales (symptom burden [SB], neuropathy, physical condition/fatigue [PF], emotional impact [EI], and worries about health/functioning [WH]), and of the 20 items of the QLQ-NHL-LG20 on its four scales (SB, PF, EI, and WH). Completion took on average 10 minutes. Test–retest reliability, convergent validity, known-group comparisons, and RCA find satisfactory results of both measures. A total of 31%–78% of patients with HG-NHL and 22%–73% of patients with LG-NHL reported symptoms and/or worries (e.g., tingling in hands/feet, lack of energy, and worries about recurrence). Patients reporting symptoms/worries had substantially lower HRQOL compared to those without.

Discussion

The use of the EORTC QLQ-NHL-HG29 and QLQ-NHL-LG20 questionnaires in clinical research and practice will provide clinically relevant data to better inform treatment decision-making.

Plain language summary

  • The European Organisation for Research and Treatment of Cancer (EORTC) Quality of Life Group developed two questionnaires.
  • These questionnaires measure health-related quality of life.
  • The questionnaires are for patients with high-grade or low-grade non-Hodgkin lymphoma.
  • They are called the EORTC QLQ-NHL-HG29 and QLQ-NHL-LG20.
  • The questionnaires are now internationally validated.
  • This study demonstrates that the questionnaires are reliably and valid, which are important aspects of a questionnaire.
  • The questionnaires can now be used in clinical trials and practice.
  • With the information gathered from the questionnaires, patients and clinicians can better evaluate treatments and discuss the best choice for a patient.
  相似文献   
7.
We propose a Deep learning-based weak label learning method for analyzing whole slide images (WSIs) of Hematoxylin and Eosin (H&E) stained tumor tissue not requiring pixel-level or tile-level annotations using Self-supervised pre-training and heterogeneity-aware deep Multiple Instance LEarning (DeepSMILE). We apply DeepSMILE to the task of Homologous recombination deficiency (HRD) and microsatellite instability (MSI) prediction. We utilize contrastive self-supervised learning to pre-train a feature extractor on histopathology tiles of cancer tissue. Additionally, we use variability-aware deep multiple instance learning to learn the tile feature aggregation function while modeling tumor heterogeneity. For MSI prediction in a tumor-annotated and color normalized subset of TCGA-CRC (n=360 patients), contrastive self-supervised learning improves the tile supervision baseline from 0.77 to 0.87 AUROC, on par with our proposed DeepSMILE method. On TCGA-BC (n=1041 patients) without any manual annotations, DeepSMILE improves HRD classification performance from 0.77 to 0.81 AUROC compared to tile supervision with either a self-supervised or ImageNet pre-trained feature extractor. Our proposed methods reach the baseline performance using only 40% of the labeled data on both datasets. These improvements suggest we can use standard self-supervised learning techniques combined with multiple instance learning in the histopathology domain to improve genomic label classification performance with fewer labeled data.  相似文献   
8.
目的 探索人工智能骨髓细胞识别系统Morphogo应用于多发性骨髓瘤微小残留病(minimal residual disease,MRD)检测的临床价值及面临问题。方法 收集已经由流式细胞术(multiparameter flow cytometry,MFC)检查后明确微小残留病结果的病例65例,调取其留存的骨髓瑞氏染色涂片,通过基于人工智能(artificial intelligence,AI)平台的分析系统Morphogo对所有骨髓涂片进行全自动扫描及细胞分类。AI及细胞形态学多发性骨髓瘤MRD阳性阈值设为浆细胞比例大于4.4%。按AI自动识别细胞数量将病例分为I 500组、I 1000组、I 2000组,每组病例的人工智能微小残留病(AI-MRD)、细胞形态学(morphology)微小残留病(M-MRD)和流式细胞术微小残留病(MFC-MRD)结果两两行Kappa一致性检验,并计算各组敏感度、特异度、准确度。分别以MFC-MRD和M-MRD结果为金标准绘制AI-MRD的受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线并计算其曲线下面积(area under the curve,AUC)。结果 分组后AI-MRD vs. MFC-MRD 和AI-MRD vs. M-MRD的Kappa值、敏感度、特异度、准确度、AUC均随识别细胞数量的增加而增高,其中I 2000组AI-MRD vs. MFC-MRD的Kappa一致性检验结果为Kappa=0.500(P=0.013),敏感度为71%,特异度为80%,准确度为75%;AI-MRD vs. M-MRD的Kappa一致性检验结果为Kappa=0.667(P=0.001),敏感度为100%,特异度为75%,准确度为83%。以MFC-MRD结果为标准,I 2000组AI-MRD的ROC AUC=0.800(P=0.002,95%CI=0.588~0.934),M-MRD的ROC AUC=0.779(P=0.005,95%CI=0.564~0.921)。结论 人工智能骨髓细胞识别系统Morphogo检测多发性骨髓瘤MRD具有细胞识别准确度高、速度快、成本低等特点,后续开发中应加入细胞组化染色、细胞免疫等技术提高人工智能多发性骨髓瘤微小残留病诊断的准确率。  相似文献   
9.
目的 探讨五禽戏联合物理训练对帕金森病患者平衡能力、焦虑抑郁及生活质量的影响。方法 选取笔者所在科室2020年1月-2021年6月收治的120例帕金森病患者为研究对象,按信封法将其分为观察组和对照组,各60例,观察组采用五禽戏联合物理训练,对照组采用常规物理训练。干预6周后,采用汉密顿焦虑量表(Hamilton anxiety scale,HAMA)、汉密顿抑郁量表(Hamilton depression scale,HAMD)、帕金森生活质量调查问卷(the 39-item Parkinson′s disease questionnaire,PDQ-39)及统一帕金森病评定量表第三部分运动症状(unified Parkinson′s disease rating scale-Ⅲ,UPDRS-Ⅲ)及Breg平衡量表(Berg balance scale, BBS)对2组患者进行评估。结果 干预6周后观察组HAMA、HAMD、PDQ-39、UPDRS-Ⅲ评分均低于对照组(t=2.22,P=0.03;t=3.26,P<0.01;t=2.33,P=0.02;t=2.34,P=0.02),BBS评分高于对照组(t=3.96,P<0.01)。结论 五禽戏联合物理训练能够改善帕金森病患者平衡能力、焦虑抑郁情绪,提高其生活质量。  相似文献   
10.
目的 探讨外周血单核细胞髓样分化因子88(My D88)与Toll样受体4(TLR4)在早产儿窒息后多器官功能障碍综合征(MODS)中的表达,为早产儿窒息后MODS的早期诊断及预后评估提供新思路。方法 连续性纳入2019年1月-2020年12月唐山市妇幼保健院新生儿科收治的115例窒息早产儿进行前瞻性研究,按照1 min Apgar评分将窒息早产儿分为轻度窒息组(n=70)与重度窒息组(n=45),以同期的50例健康早产儿作为对照组。比较3组早产儿中MODS发生率、MODS病死率及单器官损害发生率,外周血单核细胞My D88 mRNA及蛋白与TLR4 mRNA及蛋白的表达水平。结果 重度窒息组、轻度窒息组与对照组的MODS发生率分别为73.33%、31.43%、6.00%,MODS病死率分别为24.44%、5.71%、0,3组间比较差异有统计学意义(χ2=47.845、16.978,P<0.001);重度窒息组与轻度窒息组的单器官损害发生率明显高于对照组(P<0.05),重度窒息组明显高于轻度窒息组(P<0.05);重度窒息组与轻度窒息组的My D88 mRNA及蛋白与TLR4 mRNA及蛋白均明显高于对照组,且重度窒息组明显高于轻度窒息组(F=4.251、4.804、4.772、4.690,P<0.001)。结论 早产儿窒息后MODS发生率、外周血单核细胞My D88与TLR4表达水平均明显增高,My D88与TLR4有望成为早产儿窒息后MODS的早期诊断及预后评估指标。  相似文献   
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