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1.
目的 使用磁共振扩散张量成像技术(DTI)研究视网膜色素变性(RP)患者的视神经改变及其与视野检查的相关性。方法 46例RP患者(RP组)和46例健康对照志愿者(对照组)进行了前瞻性研究。所有受试者进行3.0T MRI-DTI扫描检测,使用简化的小视野扩散张量成像(rFOV-DTI)序列推导出单个视神经的各向异性(FA)、平均弥散系数 (MD)、平行扩散系数(λ//)、垂直扩散系数(λ⊥),获得平均分数FA、平均扩散率和特征值图,用于定量分析。进一步分析视野平均偏差(MDVF)与患者的分数FA、平均扩散率、λ//及λ⊥的相关性。结果 RP组与对照组受试者间年龄和体质量等差异均无统计学意义(均为P>0.05),而两组之间最佳矫正视力和MDVF差异均具有统计学意义(均为P=0.000)。与对照组相比,RP组患者视神经FA降低,MD、λ//、λ⊥升高,两组之间差异有统计学意义(P<0.001)。RP组患者两侧视神经的FA、MD、λ//和λ⊥与MDVF行相关性分析,视神经FA及λ⊥与MDVF有显著相关性(右侧:r=-0.864、0.719,均为P<0.001;左侧:r=-0 .997、r=0.830,均为P<0.001);MD与MDVF不相关(右侧:r=-0.026,P=0.866;左侧:r=-0.115,P=0.445)。结论 rFOV-DTI测量值可用于RP患者视神经轴突和髓鞘病变的早期诊断。 相似文献
2.
3.
目的 对比磁共振弥散加权成像(MRI-DWI)与动态增强磁共振成像(DCE-MRI)对眼眶肿瘤的诊断价值。方法 收集聊城市眼科医院2019年6月~2020年12月80例眼眶肿瘤患者的临床资料,分为良性组(n=23)和恶性组(n=57)。比较两组MRI DWI参数、DCE MRI参数。以病理结果为金标准,分析MRI DWI、DCE MRI诊断眼眶肿瘤的效能。结果 恶性组表观扩散系数(ADC)低于对照组,恶性组血管外细胞外间隙百分比(Ve)、速率常数(Kep)、容积转换常数(Ktrans)高于良性组(P<0.05);两组时间 信号曲线(TIC)分型比较差异有统计学意义(P<0.05)。MRI-DWI、DCE-RI诊断眼眶肿瘤的准确度、特异度、灵敏度、阳性预测值、阴性预测值比较,差异无统计学意义(P>0.05)。〖HTH〗结论 〖HTK〗MRI-DWI、DCE-MRI均可有效诊断眼眶肿瘤,临床应综合评估量化指标及图像,以提高诊断准确度。 相似文献
4.
目的 观察不同T、M分期前列腺癌小视野体素内不相干运动(IVIM)弥散加权成像(DWI)参数特征。方法 回顾性分析46例接受前列腺MR常规序列成像和小视野IVIM-DWI的不同临床T、M分期及Gleason评分前列腺癌患者,观察其间标准表观弥散系数(ADCstandard)、扩散系数(D)、伪扩散系数(D*)及快速扩散分数(f)差异,分析临床T、M分期及Gleason评分与上述参数的相关性。结果 不同T分期前列腺癌ADCstandard、D及f差异具有统计学意义(P均<0.05);其中,ADCstandard和f在T2与T3期、T2与T4期之间差异均有统计学意义(P均<0.05),D在T2与T4期、T3与T4期之间差异均有统计学意义(P均<0.05)。不同M分期及不同Gleason评分前列腺癌ADCstandard和D差异均有统计学意义(P均<0.05)。前列腺癌T分期与ADCstandard、D及f呈负相关(r=-0.69、-0.75、-0.53,P均<0.05),M分期和Gleason评分均与ADCstandard(r=-0.34、-0.50,P均<0.05)及D (r=-0.43、-0.53,P均<0.05)呈负相关。结论 不同T分期前列腺癌ADCstandard、D及f存在差异,且T分期与三者均呈负相关;不同M分期前列腺癌ADCstandard和D存在差异,且M分期与二者均呈负相关。 相似文献
5.
Improving hyperpolarized 129Xe ADC mapping in pediatric and adult lungs with uncertainty propagation
6.
视觉通路包括视神经、视交叉、视束、视放射及视皮质。常规磁共振检查技术难以发现视路损伤后白质纤维微结构改变,眼科学检查也存在一定的局限性及主观性,且不能探测后视路的变化。弥散张量成像(diffusion tensor imaging,DTI)作为一种新兴的磁共振成像技术,通过各种后处理分析方法结合不同的参数进行分析,可提供组织的微结构信息,并能够直观显示活体白质纤维束,在无创地探索疾病的神经病理机制、评估预后方面起着重要的作用。近年来随着DTI后处理方法的不断创新,其在视路损伤中的研究越来越多。本文在介绍DTI的主要参数及常见脑白质微结构分析方法的同时,阐述了其在视路损伤研究中的应用,并进一步对各种分析方法的优缺点进行总结。 相似文献
7.
8.
9.
This study explores the feasibility of using diffusion kurtosis imaging (DKI) in the pelvic floor region and assesses the water diffusivity of the pubovisceral muscle. Twenty-seven healthy young nulliparous females underwent DKI at 3.0 T that included 15 gradient directions and three b values (0, 750, and 1500 s/mm2). The diffusion tensor and diffusion kurtosis metrics values of the pubovisceral muscle were measured after image processing. Two independent sample t-tests, a paired-samples t-test, and a nonparametric hypothesis test were performed as appropriate to compare the differences among different metrics. Twenty-six subjects (mean ± standard deviation age, 25 ± 2 years) were successfully analyzed by measuring the diffusion tensor and diffusion kurtosis metrics of the bilateral pubovisceral muscles. The metrics included mean kurtosis, axial kurtosis, radial kurtosis, fractional anisotropy, mean diffusivity, axial diffusivity, and radial diffusivity. We found no statistically significant differences for these measurement values between the left and right pubovisceral muscles (p = 0.271–0.931). However, radial kurtosis was greater than axial kurtosis in both pubovisceral muscles (p < 0.001) and axial diffusivity was lower than radial diffusivity in both pubovisceral muscles (p < 0.001). We deem the application of DKI technology to the pelvic floor region to be feasible. 相似文献
10.
Catheter ablation is currently the only curative treatment for scar-related ventricular tachycardias (VTs). However, not only are ablation procedures long, with relatively high risk, but success rates are punitively low, with frequent VT recurrence. Personalized in-silico approaches have the opportunity to address these limitations. However, state-of-the-art reaction diffusion (R-D) simulations of VT induction and subsequent circuits used for in-silico ablation target identification require long execution times, along with vast computational resources, which are incompatible with the clinical workflow. Here, we present the Virtual Induction and Treatment of Arrhythmias (VITA), a novel, rapid and fully automated computational approach that uses reaction-Eikonal methodology to induce VT and identify subsequent ablation targets. The rationale for VITA is based on finding isosurfaces associated with an activation wavefront that splits in the ventricles due to the presence of an isolated isthmus of conduction within the scar; once identified, each isthmus may be assessed for their vulnerability to sustain a reentrant circuit, and the corresponding exit site automatically identified for potential ablation targeting. VITA was tested on a virtual cohort of 7 post-infarcted porcine hearts and the results compared to R-D simulations. Using only a standard desktop machine, VITA could detect all scar-related VTs, simulating activation time maps and ECGs (for clinical comparison) as well as computing ablation targets in 48 minutes. The comparable VTs probed by the R-D simulations took 68.5 hours on 256 cores of high-performance computing infrastructure. The set of lesions computed by VITA was shown to render the ventricular model VT-free. VITA could be used in near real-time as a complementary modality aiding in clinical decision-making in the treatment of post-infarction VTs. 相似文献