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1.
Our aim is to develop a computer system in order to study the visual scanning and eye fixation during exploration of image. The system uses an infrared device to detect the horizontal and vertical eye movements. In this paper, our interest is concentrated mainly on the calibration procedure. More precisely, on the correction of the nonlinearity in the oculomotor for individual subject's eyes. An adaptive calibration algorithm is developed. The algorithm uses a polynomial model and the optimal correction is obtained by using a mean square error criterion. The paper presents also a method to correct head movements. Experiments show that the proposed approach is fast and accurate for the study of visual perception and recognition processes.  相似文献
2.
目的 提出一种有效解决在SPECT定位算法中提高图像边缘定位精度的新方法,以解决研制的小动物成像系统中存在的边缘图像畸变问题.方法 在系统分析几种常见的定位算法的基础上,提出一种组合型算法,在探测器平面的边缘区域采用一种特殊定位算法,而在非边缘区域采用基于最大似然的定位算法.结果 本方法在边缘区域的定位效果优于二维最大似然定位算法.结论 这种方法可以在实际系统中使用,以有效解决探测器边缘位置信息的畸变问题,达到提高投影图像定位精确度的目的.  相似文献
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