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肾脏是人体最重要的排泄器官。肾单元近端小管细胞具有多种药物转运体和代谢酶,在药物及其代谢物处置中发挥关键作用。近端小管细胞中主要转运体包括有机阴离子转运体、有机阳离子转运体、有机阳离子/肉毒碱转运体、多药及毒素外排转运蛋白、P-糖蛋白、乳腺癌耐药蛋白和多药耐药相关蛋白;主要代谢酶包括细胞色素P450酶,UDP-葡萄糖醛酸基转移酶、磺酸基转移酶、谷胱甘肽S-转移酶。肾脏转运体和/或代谢酶介导药物相互作用(DDIs)是临床关注的重要问题。肾脏转运体和代谢酶存在密切协作关系,在肾脏也存在多种相互作用现象(包括转运-转运相互作用,代谢-代谢相互作用和转运-代谢相互作用),其显著影响药物肾脏处置、临床疗效和肾毒性。本文系统阐述了这些相互作用对药物及其代谢物的肾脏排泄、药动学、DDIs和肾毒性的影响。今后需要进一步阐明肾脏转运-代谢相互作用机制,将有助于研究体内药物肾脏处置和DDIs,促进临床合理用药。 相似文献
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目的 调查西安市建档建册孕妇高危因素及不良妊娠结局,并分析影响不良妊娠结局的相关因素。方法 以2020年1月至2022年1月西安市某医院产科建档建册的孕妇为研究对象,根据高危妊娠情况对建档建册孕妇进行高危妊娠风险评估,并跟踪妊娠结局,分析基本情况以及高危因素对不良妊娠结局的影响。结果 本研究共纳入建档建册孕妇6 332名,其中1 508例高危妊娠者,占29.97%。高危因素分布依次为异常妊娠史(43.63%)、妊娠高血压(33.69%)、年龄≥35岁(26.86%)、妊娠糖尿病(19.83%)、瘢痕子宫(13.59%)、产前出血(12.86%)、前置胎盘(8.55%)。6 332名孕妇中发生不良妊娠结局452例,占7.14%。多因素Logistic回归分析显示,年龄≥35岁(OR=1.581)、孕前BMI≥28.0 kg/m2(OR=1.432)、异常妊娠史(OR=2.121)、产前出血(OR=1.464)、前置胎盘(OR=1.766)、高危妊娠因素数量(OR=2.667)和妊娠风险等级(OR=3.367)是建档建册孕妇不良妊娠结局发生的独立影响因素。结论 高危妊娠相关因素是影响建档建册孕妇发生不良妊娠结局的主要危险因素,应重视对高危妊娠孕妇的健康管理,及时采取相应的干预措施,以期改善妊娠结局。 相似文献
5.
《Journal of endodontics》2022,48(4):479-486
IntroductionAsepsis in endodontics aims to control all potential sources of infection. Inadvertent introduction of bacteria into the root canal system may occur when the aseptic chain is breached during treatment. Therefore, measures are taken to prevent such microbial access and establish an aseptic environment. This study aimed to assess potential bacterial contamination and the potential risk of iatrogenic introduction from 7 sites comprising surfaces, instruments, and files acquired during the treatment of 30 vital, pulpitic teeth.MethodsBacterial samples were collected from access burs, files, endodontic rulers, rubber dam surfaces, gloves, and instruments. Genomic DNA was extracted and quantified by quantitative polymerase chain reaction. Bacterial types were determined using next-generation sequencing.ResultsHigh frequencies of contamination and microbial numbers were encountered in all sample types examined.Thirty-eight percent of the initial files introduced into the root canal had significant levels of bacteria at the point of obturation, including endodontic pathogens. Around half of the rubber dam surfaces were contaminated with substantial bacterial loads at the time of obturation, and bacteria were also detected in 20%–30% of gloves, instruments, and rulers before obturation. Next-generation sequencing revealed the predominant oral or endodontic origin of these contaminants, with the following genera identified: Streptococcus, Rothia, Granulicatella, Cutibacterium, Corynebacterium, Peptostreptococcus, and Fusobacterium. Together, these findings highlight the potential risk of reintroducing endodontically relevant bacteria during treatment.ConclusionsGloves, rubber dams, instruments, and files acquire bacterial contamination during treatment at high frequencies and loads. This highlights the potential risk of iatrogenic contamination at the clinically vulnerable point of canal obturation. Measures to address these may improve clinical outcomes. 相似文献
6.
目的:观察左炔诺孕酮宫内缓释系统联合戈舍瑞林治疗子宫内膜不典型增生(AEH)患者的效果。方法:回顾性分析2019年10月至2020年10月该院收治的86例AEH患者的临床资料,根据治疗方案不同分为观察组和对照组各43例。对照组应用戈舍瑞林治疗,观察组在对照组基础上联合左炔诺孕酮宫内缓释系统治疗,比较两组子宫内膜厚度、月经失血图(PBAC)评分、性激素[促黄体生成素(LH)、促卵泡生成素(FSH)、雌二醇(E2)]水平、肿瘤相关因子水平、临床疗效和不良反应发生率。结果:治疗后,观察组子宫内膜厚度、PBAC评分及LH、FSH、E2、血清人附睾蛋白4(HE4)和血管内皮生长因子(VEGF)水平均低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);观察组治疗总有效率为97.67%,明显高于对照组的81.40%,差异有统计学意义(P<0.05);两组不良反应发生率比较,差异无统计学意义(P>0.05)。结论:左炔诺孕酮宫内缓释系统联合戈舍瑞林治疗AEH患者可提高治疗总有效率,降低子宫内膜厚度、PBAC评分、LH、FSH、E2和肿瘤相关因子水平,效果优于单纯戈舍瑞林治疗。 相似文献
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8.
目的:研究活血复健汤的作用机理及其在缺血性脑卒中(CIS)治疗中的应用价值。方法:将某院收治的56例CIS患者随机分为X组和X+H组各28例,分别行单纯西药治疗、西药+活血复健汤治疗。于两组患者治疗前后,采用美国国立卫生研究院卒中量表对患者的神经功能进行评价,评价临床干预有效率,并检测血清hs-CRP、IL-6、TNF-α。结果:X+H组患者美国国立卫生研究院卒中量表评分要比X组低(P<0.05),X+H组患者临床干预有效率为92.86%,高于X组的75%(P<0.05);X+H组患者血清hs-CRP、IL-6、TNF-α均低于X组(P<0.05)。结论:在常规西药治疗的基础上联合活血复健汤治疗能进一步提高治疗效果,改善神经功能及机体炎症反应。 相似文献
9.
《Research in social & administrative pharmacy》2022,18(8):3284-3289
BackgroundAdverse drug reactions (ADRs) and adverse drug events (ADEs) in older people contribute to a significant proportion of hospital admissions and are common following discharge. Effective interventions are therefore required to combat the growing burden of preventable ADRs. The Prediction of Hospitalisation due to Adverse Drug Reactions in Elderly Community Dwelling Patients (PADR-EC) score is a validated risk score developed to assess the risk of ADRs in people aged 65 years and older and has the potential to be utilised as part of an intervention to reduce ADRs.ObjectivesThis trial was designed to investigate the effectiveness of an intervention to reduce ADR incidence in older people and to obtain further information about ADRs and ADEs in the 12–24 months following hospital discharge.MethodsThe study is an open-label randomised-controlled trial to be conducted at the Royal Hobart Hospital, a 500-bed public hospital in Tasmania, Australia. Community-dwelling patients aged 65 years and older with an unplanned overnight admission to a general medical ward will be recruited. Following admission, the PADR-EC ADR score will be calculated by a research pharmacist, with the risk communicated to clinicians and discussed with participants. Following discharge, nominated general practitioners and community pharmacists will receive the risk score and related medication management advice to guide their ongoing care of the patient. Follow-up with participants will occur at 3 and 12 and 18 and 24 months to identify ADRs and ADEs. The primary outcome is moderate-severe ADRs at 12 months post-discharge, and will be analysed using the cumulative incidence proportion, survival analysis and Poisson regression.SummaryIt is hypothesised that the trial will reduce ADRs and ADEs in the intervention population. The study will also provide valuable data on post-discharge ADRs and ADEs up to 24 months post-discharge. 相似文献
10.
目的 通过对耐甲氧西林金黄色葡萄球菌(MRSA)、耐碳青霉烯类铜绿假单胞菌(CRPA)、耐碳青霉烯类鲍曼不动杆菌(CRAB)、耐第三代头孢菌素的大肠埃希菌(3GCR-E.coli)、耐第三代头孢菌素的肺炎克雷伯菌(3GCR-KP)等细菌耐药数据构建灰色预测模型,分析细菌耐药特征的变化趋势,探讨灰色预测模型在细菌耐药领域的应用价值。方法 采用2014-2018年全国细菌耐药监测报告中MRSA、CRPA和CRAB、3GCR-E.coli、3GCR-KP等耐药率数据构建灰色预测GM (1,1)模型。用后验差比C值和小误差概率P值评估模型精度,用相对误差和级比偏差评估模型拟合效果,并用2019-2020年数据对模型预测效果进行验证。最终根据模型对2021-2023年的耐药率进行预测。结果 本研究构建的GM (1,1)模型对MRSA、CRPA、CRAB、3GCR-E.coli和3GCR-KP等细菌耐药率预测效果较好,根据该模型预测到2023年其耐药率分别可降低至23.9%、15.2%、50.2%、43.8%、26.1%。结论 全国针对细菌耐药情况采取的控制措施取得明显成效,GM (1,1)模型对细菌耐药率预测效果较好,可在细菌耐药管理领域推广应用。 相似文献