红外光谱数据融合对栽培滇重楼产地鉴别*

目的 多样的环境因素使得不同产地栽培滇重楼的化学成分也丰富多样，不同居群栽培滇重楼的甾体皂苷类成分具有很大的差异，多源数据融合分析能更全面的表征药材化学信息，建立一个高效而准确的产地鉴别模型，为其资源合理开发利用提供依据。方法 以来自云南和四川的8个产地（保山、楚雄、大理、红河、丽江、成都、文山、玉溪）共366份栽培滇重楼根茎为实验材料，采集其傅里叶变换近红外光谱（FT-NIR）和衰减全反射-傅里叶变换中红外光谱（ATR-FTMIR）数据。采用Kennard-Stone算法将不同产地的样品分为2/3的训练集和1/3的预测集，基于4种特征变量提取方法（CARS、VIP、SPA、SO-Covsel）结合2种数据融合策略（低级数据融合和中级数据融合），建立偏最小二乘产地判别分析模型。根据模型参数交叉验证均方根误差（RMSECV）和预测均方根误差（RMSEP）评估模型的稳定性，模型训练集和预测集准确率（ACC）评估模型分类性能。结果 近红外光谱和中红外光谱均能反应不同产地栽培滇重楼的化学成分差异，在中级数据融合中，基于VIP和SPA提取的特征变量建立的模型正确率均大于94%。相较于中级数据融合，低级数据融合模型得到了最为满意的结果，其预测集分类正确率达到100%。结论 根据近红外和中红外数据建立的低级数据融合PLS-DA模型，能够用于栽培滇重楼的产地鉴别分析。     

以宫腔积液为首发症状的胃型宫颈腺癌1例报道并文献复习

宫腔积液指宫腔内液体积存(积水、积血或积脓),是绝经后女性常见体征之一,常于超声检查时发现。持续宫腔积液患者,需宫腔镜检查寻找病因。本文报道1例以宫腔积液为首发症状,经宫腔镜检查确诊为胃型宫颈腺癌的患者。通过病例回顾并文献复习,以期为更多绝经后宫腔积液及宫颈病变的诊断提供参考,避免漏诊及误诊。1病例资料患者67岁,女,主因"绝经18年,不规则阴道出血2月"于2020年5月就诊于首都医科大学附属北京妇产医院妇科微创中心。     

稳定期慢性阻塞性肺疾病患者报告结局现状及影响因素分析

目的 了解稳定期慢性阻塞性肺疾病 (chronic obstructive pulmonary disease,COPD) 患者报告结局现状,分析其影响因素及与炎症指标的相关性,为开展以患者为中心的早期护理干预提供依据。 方法 采用便利抽样法,选取2020年10月—2021年7月于南宁市某三级甲等医院呼吸内科门诊就诊的稳定期COPD患者作为调查对象,采用一般资料调查表、COPD患者报告结局量表修订版 (the Modified Patient-Reported Outcome Scale for COPD,mCOPD-PRO) 进行调查,并收集患者就诊时炎症指标的结果。采用多元线性回归分析稳定期COPD患者报告结局的影响因素,采用相关性分析探讨患者报告结局与炎症指标的关系。结果 该研究共纳入204例稳定期COPD患者,mCOPD-PRO得分为 (1.75±0.58) 分。多元线性回归分析显示,性别、合并疾病数量、病程、肺功能分级是稳定期COPD患者报告结局的影响因素 (P<0.05),可解释稳定期COPD患者报告结局10.8%的总变异。相关性分析显示,白细胞计数、中性粒细胞计数、嗜酸性粒细胞计数与稳定期COPD患者的mCOPD-PRO得分呈正相关 (P<0.05) ;总白蛋白浓度与其呈负相关 (P<0.05) 。结论 稳定期COPD患者报告结局有待改善,女性、合并疾病数量>3种、病程较长、肺功能分级较高的COPD患者报告的结局较差。COPD患者报告结局与白细胞计数、中性粒细胞计数、嗜酸性粒细胞计数、总白蛋白浓度相关。护理人员应关注稳定期COPD患者报告结局及炎症指标,在早期采取针对性的干预措施,以改善患者的生活质量。     

如何通过饮食控制体重

超重和肥胖大都与人们的日常饮食结构有关.这可能是造成肥胖的最重要原因。比如有的人工作很忙.早上没有时间吃早饭.中午和晚上就吃得特别多;有的人经常加班.回到家就已经很晚了.吃过晚餐后只能直接睡觉。     

本刊关于论文写作中志谢的要求

在文后志谢是表示感谢并记录在案的意思。对给予实质性帮助而又不能列为作者的单位或个人应在文后给予志谢。但必须征得被志谢人的书面同意。志谢应避免以下倾向:(1)确实得到某些单位或个人的帮助,甚至用了他人的方法、思路、资料,但为了抢先发表,而不公开志谢和说明。(2)出于某种考虑,将应被志谢人放在作者的位置上,混淆了作者和被志谢者的权利和义务。     

下一代诊断病理学

随着人类基因组测序、生物大数据信息分析、分子病理检测和人工智能辅助病理诊断等技术进步及其应用, 临床医学发展迈向精准诊疗时代。这一时代背景下, 传统诊断病理学迎来前所未有的历史机遇, 正在向"下一代诊断病理学(next-generation diagnostic pathology)"迈进。下一代诊断病理学以病理形态和临床信息为诊断基础, 以分子检测与生物信息分析、智慧制样与流程质控、智能诊断与远程会诊、病灶活体可视化与"无创"病理诊断等创新前沿交叉技术为主要特征, 以多组学和跨尺度整合诊断为病理报告内容, 实现对疾病的"最后诊断", 并预测疾病演进和结局、建议治疗方案和评估治疗反应, 形成新的疾病诊断"金标准"。未来, 需要激发病理学科创新活力, 加快下一代诊断病理学成熟和应用, 重塑病理学科理论和技术体系, 发挥诊断病理学在疾病"防、诊、治、养"等过程中的重要作用, 促进临床医学进一步发展, 服务健康中国战略。