中药的雄激素样作用研究进展

拟/抗激素样作用是很多中药疗效的机制基础,以往的研究中大多关注了植物的拟雌激素样作用,而对中药的雄激素样作用研究较少。对具有拟/抗雄激素样作用的中药及其方剂在临床上的应用情况以及药物的雄激素样作用筛选方法(肾阳虚模型,Hershberger法,体外细胞模型)进行概述。     

H295R细胞系类固醇生成试验的研究进展

2011年新修订的经济合作与发展组织（OECD）化学品测试指南中增添了指南456——H295R细胞系类固醇生成试验，用来筛选和检测潜在的内分泌干扰物。H295R细胞能表达类固醇激素生成过程中涉及的所有酶类，已作为有效的体外筛选环境类固醇激素干扰物的模型，也可作为研究肾上腺皮质分化及其类固醇激素的分泌与调控以及雄激素产生的调节作用的模型。H295R试验已用于美国内分泌干扰物筛选项目（EDSP）的一级筛选，还发展了高通量H295R细胞系类固醇生成试验方法。本文主要就H295R细胞系的建立，在环境类固醇激素干扰中的应用，以及目前存在的问题作一综述。     

肝胆肿瘤模型与精准药物筛选新技术

肝胆肿瘤是包括原发性肝癌、胆管癌和胆囊癌在内的恶性肿瘤。目前，肝胆肿瘤已成为世界范围内癌症相关死亡的第二大病因，而对于肝胆肿瘤的治疗手段仍无法有效应对临床需求。因此，探索开发肝胆肿瘤精准药物筛选的实验技术，寻找临床治疗新策略新方法，为早期诊断和综合治疗提供新思路，是当前领域内的关键问题。本文主要围绕肝胆肿瘤个性化病理模型的构建及药物筛选方案，特异靶点药物的设计与筛选策略，基于人工智能和大数据分析的药物筛选策略等方面介绍肝胆肿瘤精准药物筛选新技术的最新研究进展，探讨其应用潜力，并展望未来发展方向。     

柴胡疏肝散联合草酸艾司西酞普兰治疗肝气郁结型抑郁症临床研究

目的:探讨柴胡疏肝散联合草酸艾司西酞普兰对肝气郁结型抑郁症患者去甲肾上腺素(NE)、5-羟色胺(5-HT)水平、社会功能及不良反应的影响。方法:选取96例肝气郁结型抑郁症患者,按随机数字表法分为对照组和治疗组各48例。对照组应用草酸艾司西酞普兰治疗,治疗组在对照组基础上给予柴胡疏肝散口服。比较2组临床疗效、抑郁状况、社会功能、血清NE及5-HT水平、不良反应发生率。结果:治疗组总有效率为95.83%,明显高于对照组81.25%(P0.05)。治疗前,2组汉密尔顿抑郁量表(HAMD)评分、社会功能缺陷筛选量表(SDSS)评分、SF-36社会功能因子评分比较,差异无统计学意义(P0.05)。治疗8周后,2组HAMD、SDSS评分较治疗前下降(P0.05),SF-36社会功能因子评分较治疗前增高(P0.05);且治疗组HAMD、SDSS评分低于对照组(P0.05),SF-36社会功能因子评分高于对照组(P0.05)。治疗前,2组NE、5-HT水平比较,差异无统计学意义(P0.05)。治疗8周后,2组NE、5-HT水平较治疗前增高(P0.05),且治疗组NE、5-HT水平高于对照组(P0.05)。结论:对肝气郁结型抑郁症患者采用柴胡疏肝散联合草酸艾司西酞普兰治疗,临床疗效确切,可显著改善抑郁状况,明显提升血清NE及5-HT水平,有效促进社会功能恢复,且用药安全性高。     

表柔比星联合多西他赛或紫杉醇治疗乳腺癌患者的临床疗效观察研究

目的分析研究表柔比星联合多西他赛或紫杉醇治疗乳腺癌的临床疗效。方法选取2016年10月至2018年11月永城市人民医院肿瘤科收治的64例乳腺癌患者,采用随机数字表法分为对照组和观察组,每组32例。对照组采用联合应用表柔比星及多西他赛治疗;观察组采用表柔比星联合紫杉醇治疗。比较两组治疗效果、不良反应情况及生活质量改善情况。结果对照组与观察组有效缓解率分别为65.63%、75.00%,观察组治疗后临床有效缓解率高于对照组,但差异无统计学意义(P>0.05)。两组治疗后出现的白细胞减少、静脉炎、血小板减少、谷草转氨酶升高、贫血、面部潮红及腹泻等不良反应发生率比较,差异无统计学意义(P>0.05)。对照组治疗后出现的呼吸困难、皮疹、恶心呕吐及肌肉疼痛等不良反应发生率高于观察组,差异有统计学意义(P<0.05)。两组治疗前生活质量评分比较,差异无统计学意义(P>0.05)。两组治疗后生活质量评分较治疗前提高,且观察组生活质量评分高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论在治疗乳腺癌的过程中联合应用表柔比星及紫杉醇,可收获更为理想的治疗效果。相较于表柔比星联合多西他赛治疗方法而言,患者耐受性更高,且临床应用的安全性也相对更高,值得临床推广应用。     

AI一出手，到底有没有？

在全世界范围内,专业高质量的医疗资源是稀缺的。不仅是贫困地区,即使在相对发达的城市区域,由于人口多、人口老龄化、慢性病发病率增高等因素,导致专业医生供不应求,从而延误病情、影响健康,还增加了就医成本。因此,科学家十分期待人工智能(AI)可以辅助医生进行就诊前的疾病筛查、预防,就诊时的诊断、治疗,以及就诊后的随访、管理,甚至给药物研发、基因筛选分析等,带来革命性的变革。     

Ⅳ型胶原酶模型的建立及其在中药活性成分筛选中的应用

目的建立Ⅳ型胶原酶筛选模型,并运用此模型对中药活性成分进行评价。方法利用Ⅳ型胶原酶特异性水解明胶释放的末端氨基与2,4,6-三硝基苯磺酸(TNBS)发生显色,吸光度值可以衡量Ⅳ型胶原酶含量,优化Ⅳ型胶原酶浓度、琥珀酰凝胶浓度、显色剂用量及时间参数。结果确定了Ⅳ型胶原酶筛选模型的条件:5.0×10~(-5) g/L酶溶液、20 g/L琥珀酰凝胶溶液、60μl 0.05%TNBS、显色30 min,阳性药盐酸四环素在1.0 g/L下对该酶的抑制率是19.39%,并呈现一定的量效关系,表明成功建立该筛选模型。应用该模型筛选发现,阿魏酸和川芎嗪具有明显的抑制Ⅳ型胶原酶活性,而水杨酸和小檗碱则具有促进作用。结论Ⅳ型胶原酶的筛选模型成功建立并应用到中药活性成分筛选中,为快速评价中药活性成分及其作用机制提供了有益参考。