ADC全瘤直方图鉴别颅内孤立性纤维瘤/血管外皮瘤与血管瘤型脑膜瘤

【摘要】目的：通过与局部感兴趣区法（ROI）进行比较，探讨基于全瘤体的表观扩散系数（ADC）直方图分析方法在鉴别颅内孤立性纤维瘤/血管周细胞瘤（SFT/HPC）与血管瘤型脑膜瘤（AM）中的价值。方法：回顾性搜集经手术病理确诊的12例SFT/HPC及16例AM患者的临床和MRI资料。DWI数据经单指数模型进行后处理可获得ADC图，分别采用局部及全瘤ROI直方图分析方法测量肿瘤的ADC值以及ADC直方图参数，包括ADCmean、ADCmedian、ADCmax、ADCmin及第5、10、25、75、90、95百分位数（ADCP5、ADCP10、ADCP25、ADCP75、ADCP90及ADCP95）。采用两独立样本t检验比较两组间各参数的差异，并采用ROC曲线评估其诊断效能。结果：采用局部ROI法测量的ADC值在SFT/HPC与AM间差异无统计学意义（P=0.097）。全瘤直方图分析中，SFT/HPC组中ADCmin（P=0.001）及ADCP5（P=0.045）低于AM组（P<0.05），两组间性别、年龄、发病部位及其它直方图参数的差异均无统计学意义（P>0.05）。ROC曲线分析显示，ADCmin鉴别SFT/HPC与AM的诊断效能最高，曲线下面积为0.86，以569.00×10-6mm2/s为截断值时，敏感度为81.3%，特异度为83.3%。结论：基于局部ROI法测量的ADC值不能有效鉴别SFT/HPC与AM，而ADC图全瘤直方图分析法可用于鉴别两类肿瘤，其中以ADCmin的诊断价值较高。     

基于预测剂量引导的宫颈癌自动计划研究

目的:使用机器学习方法建立宫颈癌计划剂量预测回归模型，并将预测剂量引导生成Monaco 计划系统（TPS）可调用 的优化模板文件，实现宫颈癌的自动计划设计。方法:对50例宫颈癌术后调强治疗计划中的危及器官采集基于重叠体积直 方图的几何特征值和基于剂量直方图的剂量目标值，建模后将模型预测剂量结果自动生成Monaco TPS模板文件，进而由TPS 调用优化。使用该方法对另外10例未参与模型训练的测试病例进行自动计划设计，并和人工设计的计划进行对比分析。 结果:自动计划比手动计划的平均设计时间减少了40 min（P<0.05），且平均调优次数降低了3次（P<0.05），剂量学指标和计 划执行效率上两者无明显差异（P>0.05）。结论:基于预测剂量引导的宫颈癌自动计划可以达到临床要求，并且提高了计划 设计效率。     

基于常规MRI纹理分析技术鉴别良恶性软组织肿瘤

【摘要】目的：探讨基于常规MRI的纹理分析技术在鉴别良恶性软组织肿瘤（STT）中的价值。方法：回顾性分析2015年1月－2019年9月在我院经手术病理证实的91例STT患者的病例资料。所有患者术前行MRI检查，包括横轴面T1WI及横轴面、冠状面和矢状面脂肪抑制质子密度加权像（FS-PDWI）。采用MaZda软件进行纹理分析，在各序列图像中选取病灶最大层面及相邻的2个层面，测量肿块大小，沿病灶边界勾画ROI，提取病灶的纹理特征，包括直方图参数（均值、变异度、偏度、峰度及第1、10、50、90、99百分位数）和灰度共生矩阵（GLCM）参数（能量、对比度、相关、平方和、逆差矩、均和、和方差、和熵、熵、差方差和差熵）。采用t检验、LSD（方差齐）或Mann-Whitney U检验（方差不齐）对良恶性组的患者年龄、病灶大小及纹理参数进行比较，对差异有统计学意义的指标进一步行ROC曲线分析评估其诊断效能。采用多因素Logistic回归分析获得判断良恶性STT的独立预测因素并建模，绘制 ROC曲线评估模型的鉴别诊断效能。结果：91例中良性43例、恶性48例。良恶性STT的大小及在T1WI和FS-PDWI图像上的对比度、相关、逆差矩、差方差和差熵的组间差异均有统计学意义（P<0.05）；其它GLCM参数及直方图参数在两组间的差异无统计学意义（P>0.05）。FS-PDWI图像上，除差熵的诊断效能低于T1WI（AUC：0.710 vs. 0.714），其它参数（对比度、相关、逆差矩、差方差）的诊断效能均优于T1WI（AUC分别为0.853 vs. 0.761，0.849 vs. 0.742，0.750 vs. 0.714和0.807 vs. 0.723）。以病理结果良、恶性为因变量，采用逐步回归法来筛选自变量，选入回归模型的变量为T1WI上的差熵及FS-PDWI上的差方差和差熵（P值分别为0.033、0.030和0.031），提示上述参数是判断STT良恶性的独立预测因素，相应模型的AUC为0.811，敏感度为82.4%，特异度为71.4%。结论：基于常规MRI的纹理分析技术有助于良恶性软组织肿瘤的鉴别。     

乳腺X线直方图鉴别BI-RADS 4类肿块良恶性的价值

目的研究乳腺X线直方图分析对乳腺影像报告和数据系统(BI-RADS) 4类肿块良、恶性鉴别诊断的价值。方法回顾性分析郑州大学第三附属医院经病理证实且乳腺X线图像被BI-RADS分类为4类的乳腺肿块患者138例,其中良性患者74例(肿块82枚)、恶性患者64例(肿块67枚)。分别在良、恶性两组肿块的乳腺X线图像上用软件MaZda(4.6)勾画肿块的感兴趣区(ROI),进行灰度直方图分析,对获得的两组直方图参数进行统计分析,比较各参数的统计学意义;并运用受试者工作曲线(ROC)评价有统计学意义的参数对BI-RADS 4类肿块良、恶性的鉴别诊断效能。结果直方图分析得到的9个纹理参数中,平均值、方差、第1、10、50、90、99百分数等7个参数差异有统计学意义(P<0.05),ROC曲线下的最大面积(AUC)分别为0.69、0.63、0.63、0.65、0.69、0.72、0.73,其中第99百分位数的AUC最大,取最佳阈值0.44时的特异度为56.1%、敏感度为80.6%;偏度、峰度2个参数差异无统计学意义(P>0.05)。结论 X线直方图分析可以提供更多量化信息特征,为鉴别BI-RADS 4类乳腺肿块的良恶性提供了一定的参考价值。     

磁共振联合超声鉴别诊断子宫内膜间质肉瘤与变性子宫肌瘤

目的:应用磁共振联合超声鉴别诊断子宫内膜间质肉瘤（ESS）与变性子宫肌瘤。方法:回顾性分析ESS患者19例和变性子宫肌瘤患者36例。分析患者磁共振直方图（T2WI肿瘤最大层面直方图）及彩超检测结果特征,并对两种方法联合诊断的灵敏度与特异度进行分析。结果与结论:ESS患者与变性子宫肌瘤患者临床表现近似,但各具特征;ESS患者年龄更高,绝经女性所占比例更高,且肿物最大直径相对更大。超声检测肿瘤基本特征可见,ESS患者肿瘤边界模糊的比例更高,以中强度回声为主,瘤体结构多为实性,血流丰富,红色样变比例也较高。对比之下,变性子宫肌瘤患者回声多为低强度,肿瘤结构多为其他结构,血流稀疏,脂肪样变比例相对更高。同时,受试对象MRI检测T2W1肿瘤最大层面直方图相关参数,在ESS患者和变性子宫肌瘤患者中可见在平均值、方差、偏度、峰度以及几个不同的百分位数（P1、P10、P50、P90）的差异均存在统计学意义（P<0.05）。直方图（P50）联合超声检查的灵敏度和特异度均较高,效力最佳。     

红细胞和血小板直方图的特点与临床意义

电阻抗法血细胞分析仪检测血标本时,除给出细胞数外,还提供相应的细胞体积分布直方图。它以细胞体积为横坐标,细胞的相对数量为纵坐标,表示某一种细胞数量分布情况,可反映细胞体积大小异质性。包括白细胞、红细胞和血小板三种直方图。下面接着介绍红细胞和血小板两种直方图的特点及临床意义。     

调强放射治疗宫颈癌30例临床分析

我院放疗科自2013年7~12月采用调强放射治疗(IMRT)技术治疗30例中晚期宫颈癌患者,现将治疗后的结果报告如下。1资料与方法1.1临床资料本文回顾性分析2013年7~12月,本院收治的宫颈癌Ⅱb~Ⅲb期患者60例,其中,IMRT组30例,三维适形放射治疗(3DCRT)组30例。所有患者均进行了查体、胸部CT、腹部彩超/CT的检查,经组织病理学检查确诊。采     

CT增强静脉期直方图分析在甲状腺癌诊断和分型中的应用价值

目的:探讨基于增强CT静脉期的直方图参数在诊断甲状腺癌(TC)及预测其病理分型中的应用价值。方法:将2017年4月-2021年4月在我院经手术或穿刺活检病理证实的103例甲状腺结节患者作为研究对象,包括良性结节82个、恶性结节37个(分化型24例,非分化型13例)。所有患者术前行颈部和上胸部CT平扫和双期(动脉期和静脉期)增强扫描。在静脉期图像上选取病灶最大层面沿病灶边缘勾画ROI后,软件自动生成灰度直方图,并获得均值、标准差、偏度、峰度及第1、10、50、90和99百分位数(Pk)等参数值。比较良性TN组与恶性TN组、分化型与非分化型组之间各项直方图参数值的差异,并采用ROC曲线分析各参数的诊断效能。结果:恶性结节组的均值、P50和P90高于良性结节组,方差低于良性结节组,差异均有统计学意义(P<0.05)。分化型组的均值、方差和P50低于非分化型组,差异均有统计学意义(P<0.05)。均值、方差、P50和P90鉴别良、恶性TN的AUC分别为0.871、0.744、0.827和0.747(P均<0.05);均值、方差和P50鉴别分化型与非分化型的AUC分别为0.60...     

表观弥散系数的直方图特征与弥漫性胶质瘤组织学分级、Ki⁃67增殖指数的对照研究北大核心CSCD

目的:探讨表观弥散系数(ADC)的直方图特征鉴别弥漫性胶质瘤高、低级别的价值,并评价其与Ki-67增殖指数的相关性。方法:回顾性分析67例经术后病理证实的弥漫性胶质瘤(其中高级别组48例,低级别组19例)的影像学及病理学资料。比较高、低级别组弥漫性胶质瘤ADC值的多个直方图特征差异,对满足正态分布及方差齐性的特征采用独立样本t检验进行分析,对不满足正态分布或方差不齐的特征采用Mann⁃Whitney秩和检验,然后绘制ROC曲线以评价其ADC值直方图特征鉴别高、低级别脑胶质瘤的效能。采用Pearson相关分析评价ADC值的直方图特征与Ki⁃67增殖指数的相关性。结果:高级别胶质瘤的ADC最大值、标准差及不均匀度分别为2.395(2.359,3.227)×10^(-3)mm^(2)/s、0.410(0.306,0.534)×10^(-3)mm^(2)/s、0.305±0.086,大于低级别胶质瘤相对应的直方图特征[分别为2.107(1.927,2.546)×10^(-3)mm^(2)/s、0.204(0.171,0.383)×10^(-3)mm^(2)/s、0.203±0.114],2组间差异具有统计学意义(P值分别为0.025、0.001、0.000)。高级别胶质瘤的ADC值第10百分位数、第25百分位数分别为0.825(0.749,0.991)×10^(-3)mm^(2)/s、(1.068±0.246)×10^(-3)mm^(2)/s,小于低级别胶质瘤相对应的直方图特征[分别为1.191(0.863,1.313)×10^(-3)mm^(2)/s、(1.225±0.297)×10^(-3)mm^(2)/s],2组间差异具有统计学意义(P值分别为0.002、0.029)。ROC曲线示ADC值的不均匀度鉴别高、低级别胶质瘤的ROC曲线下面积最大(0.815),同时对鉴别诊断的灵敏度最高(95.8%),最大值、第10百分位数的特异度最高(均为68.4%)。Pearson相关性分析示ADC值的第10百分位数与Ki⁃67增殖指数呈负相关(r=-0.415,P=0.002),不均匀度与Ki⁃67增殖指数呈正相关(r=0.343,P=0.008)。结论:表观弥散系数的直方图特征有助于预测弥漫性胶质瘤的组织学分级、Ki⁃67增殖指数,对胶质瘤临床治疗方案的选取具有一定的价值。     

放射性肺炎相关因素的研究进展

虽然目前放射治疗技术取得了革命性的进步,如调强放射治疗、图像引导放射治疗、容积弧形调强放疗等,但放射性肺炎(RP)的发生率仍居高不下。RP一旦发生,常不可逆转且无特效治疗方法,严重影响患者的生活质量。因此,及时预防和减少RP的发生显得尤为重要。RP的发生与一些剂量-体积参数、联合化疗或辐射防护剂阿米福汀、放疗前手术、肿瘤位于中下肺、细胞因子(白细胞介素6和10)、转化生长因子β1、KL-6、血管紧张素转换酶、吸烟史、慢性肺疾病、肺功能状况及糖尿病等密切相关。