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1.
小明是一个9岁男孩,自从一次在学校食堂吃饭被噎到后,每次吃饭都担心自己被噎到,甚至担心自己窒息,出现生命危险。随着时间的推移,小明担心的事情越来越多,担心出门被汽车撞倒,担心爸爸妈妈上班后再也不回家了……并且在生活中常常出现心慌、头晕、呼吸不畅等身体不适。老师也反馈小明最近在课上不能集中注意力,喜欢搓揉小纸团。小明在家中发脾气的次数也越来越多,有不顺心的时候就控制不住地大喊大叫。 相似文献
2.
1.听音乐。2.养一只猫或一条狗。3.做些别的事情转移注意力。4.和最了解你的人聊会儿天。5.做一会儿运动。6.找到一种适合你的解压方式。7.多尝试不同的新鲜事物。&欣赏日出、日落,还有深夜里天上的繁星。9.和朋友短期旅游。10.暂时脱离让你感到不舒服的地方。11.早点睡觉并规律作息。12.少玩手机,少刷社交软件。 相似文献
3.
老年人的心理问题.对健康的影响很大,最突出的就是孤独感,随着岁月老去,常感觉人走茶凉、孤立无援。特别是独居老人,有人对某些很平常的事,会表现出超乎平常的担心和焦虑,把过多的注意力不恰当地集中本来不是问题的事物上。而15种快速心态调节方法可以让大家都能拥有好心情。 相似文献
4.
目的 提出一种融入坐标注意力和高效通道注意力机制的深度学习目标检测模型AM-YOLO。方法 运用Mosaic图像增强与MixUp混类增强对图像进行预处理,采用One-Stage结构的目标检测模型YOLOv5s,并对该模型的骨干网络与颈部网络进行改进。在该模型的骨干网络中把空间金字塔的最大池化层替换成二维最大池化层,接着将坐标注意力机制和高效通道注意力机制分别融入到YOLOv5s模型的C3模块与该模型的骨干网络中。将改进后的模型与未改进的YOLOv5s模型,YOLOv3模型,YOLOv3-SPP模型,YOLOv3-tiny模型进行相关算法指标的对比实验。结果 融入了坐标注意力和高效通道注意力机制的AM-YOLO模型能够有效提升对黑色素瘤的识别率,同时也减少了模型权重的大小。AM-YOLO模型在准确率,召回率以及平均精度均值上都要明显优于其他模型,并且对于早期和晚期黑色素瘤的平均精度均值分别达92.8%和87.1%。结论 本文采用的深度学习目标检测算法模型能够应用于黑色素瘤目标的识别中。 相似文献
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8.
熬夜对人身体的损伤很大,睡眠不足会使人感到头昏脑涨,注意力无法集中,从而影响正常的工作、学习和生活。那么,熬夜后该如何快速恢复体力呢? 相似文献
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10.
目的 建立注意力缺陷多动障碍(ADHD)大鼠模型,观察小儿黄龙颗粒对ADHD模型大鼠的注意定势转移能力的影响。方法 采用自发性高血压大鼠(SHR)作为ADHD模型大鼠,将32只健康SHR随机分为模型组、哌甲酯(阳性药,给予盐酸哌甲酯缓释片6.75 mg·kg-1)组和小儿黄龙颗粒低、高剂量(1.875、3.75 g·kg-1)组,每组8只,另分别设WKY大鼠组和Wistar大鼠组(作为对照),每组8只。各给药组按10 mL·kg-1体质量ig给药,模型组、对照组ig生理盐水,每天2次,连续给药21 d。检测各组大鼠在注意定势转移任务(AST)中各阶段[简单辨别(SD)阶段、复杂辨别(CD)及其反向阶段、内维度转换(IDS)及其反向阶段、逆反学习(RL)及其反向阶段、外维度转换(EDS)及其反向阶段]的错误次数和错误率。结果 模型组SHR在CD、IDS、RL阶段的错误次数及错误率显著高于Wistar大鼠(P<0.05、0.01);在IDS反向阶段,模型组大鼠的错误率较Wistar大鼠显著增加(P<0.05),其他阶段SHR的错误次数及错误率较Wistar大鼠呈增加趋势。小儿黄龙颗粒各剂量组各阶段的错误次数及错误率较模型组大鼠有不同程度的减少,其中小儿黄龙颗粒高剂量组在CD阶段的错误次数及错误率,低剂量组在IDS正向阶段的错误次数与错误率,高剂量组在IDS正向阶段的错误次数,低、高剂量组在RL正向阶段的错误次数,与模型组大鼠相比有显著差异(P<0.05、0.01)。结论 小儿黄龙颗粒能够提高ADHD大鼠的注意定势转移能力,治疗ADHD。 相似文献