S-PLUS FOR WINDOWS统计软件包简介

S-PLUS（或S＋）是由前美国贝尔实验室（AT＆T Bell Labs）（现为Lucent Technologies）创始,用S语言研发而成,专用于数据探索、数据统计和编程建模、并提供丰富的面向对象设计环境进行交互式开发、数据挖掘功能的软件包.     

应用数据挖掘技术获取周围型肺癌临床和CT诊断规则的初步研究

目的探讨数据挖掘技术对周围型肺癌影像诊断规则提取的价值。方法收集58例经过临床病理证实的周围型肺癌病例,对其临床及CT表现属性进行标准化认定,输入数据库,分别采用自主开发的基于关联规则知识发现程序与通用数据分析工具ROSETTA中的粗糙集约简算法和遗传分类算法对58例周围型肺癌临床及影像学数据进行挖掘对比研究。结果由Johnson’s Algorithm粗糙集约简算法产生诊断规则51条,由ROSETTA遗传分类算法所产生的诊断规则有5千多条,基于关联规则的挖掘算法所产生的诊断规则有123条。这3种不同的数据挖掘方法产生的最重要的诊断规则基本上都将性别、年龄、位置、毛刺、形状、毛玻璃样密度等属性作为诊断周围型肺癌的主要依据。结论数据挖掘技术在医学影像诊断和鉴别诊断中具有潜在的应用价值。     

S-PLUS——商业级的统计分析与数据挖掘工作平台

Insightful公司是一家专注于数据分析与数据挖掘工作平台的软件公司，其旗舰产品S—PLUS在包括金融、医药、制造、政府与科研教学等许多行业已经有18年的使用历史。     

基于数据挖掘分析黄平治疗高尿酸血症用药规律

<正>高尿酸血症是一种常见的全身性代谢疾病,由于嘌呤代谢紊乱,尿酸生成增多或排出减少,血尿酸水平高出正常范围^[1]。长期血清尿酸升高可引起关节及周围软组织尿酸盐沉积,进而出现反复发作的急性关节和软组织炎症、痛风石沉积、慢性关节炎和关节损坏,甚至可累及肾脏^[2]。黄平教授是浙江省第七批名老中医,全国第三批优秀中医临床人才获得者,     

数据挖掘及人工神经网络技术在中医证候研究中的应用概述

本文回顾分析了中医证候诊断研究的方法 学概况,包括各种统计学方法 、症状的计分方法 等,并就数据挖掘技术、人工神经网络技术、模糊神经网络技术在中医证候研究中的应用进行了系统文献整理,对上述技术在中医证候诊断研究中的应用进行分析.     

基于中医古籍挖掘冠心病气虚血瘀证的用药规律

目的：基于中医古籍挖掘冠心病气虚血瘀证的用药规律。方法：在《中华医典》数据库及湖南中医药大学图书馆馆藏图书中搜集关于采用中药内服治疗冠心病气虚血瘀证的医案。运用Excel建立原始数据库,进行频次分析,采用SPSS Statistic 25.0和SPSS Modeler 18.0对高频药物进行关联分析和聚类分析。结果：共筛选出医籍71部,医案195则,方剂195首,药物206味,累计用药频次共2561次,排前5位的中药依次为丹参、黄芪、甘草、川芎、当归。排前5位的药物功效依次为补虚药、活血化瘀药、理气药、化痰止咳药、解表药。药性以温、寒、平为主,药味以甘、辛、苦为主,归经以心、肝、脾经为主。关联规则分析显示,丹参、黄芪、川芎、甘草为核心中药。关联强度排前3位的药对依次为川芎-丹参、丹参-黄芪、丹参-甘草。频次最高的2组药物组合为丹参-川芎、丹参-黄芪。聚类分析显示药物分类有4类。结论：治疗冠心病气虚血瘀证需谨守本虚标实之病机,尤为注重补虚药和活血药的使用,益气活血,标本兼治。     

基于数据挖掘探讨现代名中医诊疗小儿遗尿症的用药规律及学术经验

目的：基于中医传承辅助平台,分析现代名中医治疗小儿遗尿症的用药规律,以期传承其学术经验。方法：将湖南中医药大学线上图书馆中的读秀数据库作为检索来源,收集整理现代名中医治疗小儿遗尿症的医案,录入中医传承辅助平台(V2.5),进行用药规律研究。结果：共收集处方220首,涉及中药213味,总用药频次2513次,用药以补气、收敛、补阳为主,药性多温、平,药味多甘、辛、苦味,主归肾、脾经。根据病机分证论治,下元虚寒证的高频用药为益智仁、桑螵蛸、金樱子、乌药、覆盆子、补骨脂、石菖蒲、茯苓;肺脾气虚证的高频用药为益智仁、桑螵蛸、黄芪、党参、白术、山药;心肾不交证的高频用药为益智仁、桑螵蛸、山药、山茱萸、茯苓;肝经湿热证的高频用药为柴胡、黄芩、生地黄、甘草。基于平台挖掘出核心药物组合20条,得出新方10首。结论：治疗小儿遗尿症,现代名中医重视脏腑辨证和虚实辨证,虚证温补肾阳,多选用益智仁和桑螵蛸温肾止遗;实证则喜用柴胡、黄芩疏肝清热。     

基于数据挖掘国医大师治疗胃肠道肿瘤用药规律探析

目的 探讨国医大师治疗胃肠道肿瘤的用药经验。方法 搜集120名国医大师治疗胃肠道肿瘤的医案,建立数据库,提取方药信息,应用频数分析、聚类分析和关联规则分析进行数据挖掘。结果 共纳入77首方剂,涉及中药207种,总频次为1241次,高频次药物为甘草、白术、半夏、白花蛇舌草、黄芪等,用药分类以补虚药、清热药、理气药、化痰止咳平喘药和活血化瘀药为主,药性以寒、温、平为主,药味以苦、甘、辛为主,归经为脾、肝、胃经为主。关联规则分析得到“白术-甘草”“甘草-黄芪”等多种药物组合。聚类分析得到8组聚类组合和2组聚类方。结论 国医大师治疗胃肠道肿瘤以益气健脾、疏肝理气、清热利湿、消食和胃、化痰散瘀为主要治则。     

基于数据挖掘探析《证治准绳》中治疗痞满的用药规律

目的：基于数据挖掘探析《证治准绳》中痞满治疗的用药规律。方法：搜索整理《证治准绳》中关于中药治疗痞满的医案,运用古今医案云平台(V2.3.8)采用频次计算、关联规则、聚类分析等方法进行统计分析。结果：纳入处方86首,涉及中药136味,药物总频次为752次,排前10位的中药有甘草、陈皮、半夏、人参、木香、茯苓、白术、厚朴、枳实、青皮。药性以温性为主,药味以辛、苦、甘味为主,归经以脾、胃、肺经为主。排前3位的功效为燥湿化痰、清热解毒、补脾益气。药物关联规则分析得出常用药对19对,聚类分析得出核心药物组合4组,复杂网络分析获得治疗痞满的核心药物为甘草、陈皮、人参、茯苓、半夏、木香、厚朴、白术、干姜及青皮。结论：《证治准绳》中痞满的主要治法为益气健脾、温中补虚、理气燥湿、消食除胀,并注重燥湿化痰、清热解毒、补脾益气类药物的运用。     

基于数据挖掘研究头针治疗脑卒中后运动功能障碍的取穴规律

目的：基于数据挖掘研究头针治疗脑卒中后运动功能障碍的取穴规律。方法：检索自建库至2022年3月30日中国知网(CNKI)、万方数据(WANFANG DATA)、维普中文科技期刊数据库(VIP)及PubMed数据库中有关头针治疗脑卒中后运动功能障碍的临床文献,使用Excel、SPSS Statistics 25.0、SPSS Modeler 18.0及Cytoscape软件进行频次、聚类和关联规则及核心共现网络分析。结果：纳入344篇文献,涉及头针处方110首,穴位95个,频次≥8次的穴位15个,其中使用频次最多的穴位为百会。频次≥5次的处方10首,其中使用频次最多的单穴处方为顶颞前斜线,使用频次最多的多穴处方为顶颞前斜线-顶颞后斜线。涉及5条经脉,其中使用频率最高的为督脉。聚类分析获得3个聚类群,关联规则分析获得4组关联穴位。核心共现网络分析显示,单穴使用频次最多的穴位为百会,两穴关联程度最高的为顶颞前斜线-顶颞后斜线。结论：临床上头针治疗脑卒中后运动功能障碍以辨证施治为原则,遵循通督调神、醒脑开窍等治法,既能充分发挥腧穴协同增效作用,又可改善脑卒中患者的运动功能障碍。