红外光谱数据融合对栽培滇重楼产地鉴别*

目的 多样的环境因素使得不同产地栽培滇重楼的化学成分也丰富多样，不同居群栽培滇重楼的甾体皂苷类成分具有很大的差异，多源数据融合分析能更全面的表征药材化学信息，建立一个高效而准确的产地鉴别模型，为其资源合理开发利用提供依据。方法 以来自云南和四川的8个产地（保山、楚雄、大理、红河、丽江、成都、文山、玉溪）共366份栽培滇重楼根茎为实验材料，采集其傅里叶变换近红外光谱（FT-NIR）和衰减全反射-傅里叶变换中红外光谱（ATR-FTMIR）数据。采用Kennard-Stone算法将不同产地的样品分为2/3的训练集和1/3的预测集，基于4种特征变量提取方法（CARS、VIP、SPA、SO-Covsel）结合2种数据融合策略（低级数据融合和中级数据融合），建立偏最小二乘产地判别分析模型。根据模型参数交叉验证均方根误差（RMSECV）和预测均方根误差（RMSEP）评估模型的稳定性，模型训练集和预测集准确率（ACC）评估模型分类性能。结果 近红外光谱和中红外光谱均能反应不同产地栽培滇重楼的化学成分差异，在中级数据融合中，基于VIP和SPA提取的特征变量建立的模型正确率均大于94%。相较于中级数据融合，低级数据融合模型得到了最为满意的结果，其预测集分类正确率达到100%。结论 根据近红外和中红外数据建立的低级数据融合PLS-DA模型，能够用于栽培滇重楼的产地鉴别分析。     

医院信息化平台住院陪护人员管理功能的开发与应用

目的 探讨医院信息系统中增加住院陪护管理功能的应用效果。方法 基于互联网医院、智慧医院等信息系统，开发信息化住院陪护管理功能，包括流行病学史调查、免费核酸申请、电子陪护证办理、体温监测登记及上报和统计查询。该功能与医院智慧护理链接后全院应用。比较功能应用前和应用后的遵医嘱一患一陪达标率、有效陪护证达标率、体温监测并登记日上报达标率和陪护证使用追溯率，评价护士和管理者疫情防控管理的人均耗时以及对该管理功能的满意度。结果 应用信息化陪护管理功能后，一患一陪达标率、有效陪护证达标率、体温监测并登记日上报达标率和陪护证使用追溯率显著高于应用前（均P＜0.05）；护士陪护管理人均耗时从（554.13±30.77）s降至（311.67±21.54）s（P＜0.05）；护士和管理者对该信息化陪护管理功能的满意度显著提高（均P＜0.05）。结论 信息化住院陪护管理功能的应用有效提升了疫情期间陪护的管理质量和管理效率，提高了一线护士和管理者的满意度。     

基于中国输血大讲堂的网络在线继续教育模式探索与实践

目的探索输血医学在线继续教育新模式,发挥继续教育对于学科可持续发展的促进作用。方法利用在线网络平台创建中国输血大讲堂,以在线直播专题讲座的方式将输血医学相关的基础与临床研究新进展传递给全国的一线工作人员。通过问卷星软件系统进行匿名网络问卷调查,了解大讲堂观众人群构成以及对课程设置和讲课效果的评价情况。结果过去四年多已完成166期、249个学时的网络授课,超过6.3万人次收看了直播讲座。问卷调查共回收有效问卷1266份,讲座内容安排满意度评分(S1)≥90、80≤S1<90和70≤S1<80分别占61.45%、30.88%和5.85%;整体师资能力水平满意度(S2)≥90、80≤S2<90和70≤S2<80分别占68.01%、25.91%和5.06%;讲课效果包括提高临床实际处理问题的能力(89.02%)、增强基础理论水平(84.36%)、完善对输血医学学科整体认识(83.89%)、开拓学科视野(81.04%)、有助于改善与临床之间的协作关系(64.14%)和锻炼临床思维(63.35%)。结论中国输血大讲堂这种网络在线继续教育模式,可以有效地克服时间、空间的限制,为广大输血从业人员提供便捷、系统的知识更新渠道,受众人群在基础知识、基本理论、基本技能等方面得到不同程度的提高。     

欢迎加入《检验医学》特约审稿人队伍

《检验医学》由上海市卫生健康委员会主管,上海市临床检验中心主办,作为检验医学领域核心期刊,其学科影响力不断扩大。随着检验医学学术水平的不断发展,相关研究不断细化、交叉,为更客观地评价作者来稿,并不断拓展《检验医学》编委会的人员结构,本刊拟招募特约审稿人,积极搭建更具优势的检验医学领域学术成果展示平台。     

下一代诊断病理学

随着人类基因组测序、生物大数据信息分析、分子病理检测和人工智能辅助病理诊断等技术进步及其应用, 临床医学发展迈向精准诊疗时代。这一时代背景下, 传统诊断病理学迎来前所未有的历史机遇, 正在向"下一代诊断病理学(next-generation diagnostic pathology)"迈进。下一代诊断病理学以病理形态和临床信息为诊断基础, 以分子检测与生物信息分析、智慧制样与流程质控、智能诊断与远程会诊、病灶活体可视化与"无创"病理诊断等创新前沿交叉技术为主要特征, 以多组学和跨尺度整合诊断为病理报告内容, 实现对疾病的"最后诊断", 并预测疾病演进和结局、建议治疗方案和评估治疗反应, 形成新的疾病诊断"金标准"。未来, 需要激发病理学科创新活力, 加快下一代诊断病理学成熟和应用, 重塑病理学科理论和技术体系, 发挥诊断病理学在疾病"防、诊、治、养"等过程中的重要作用, 促进临床医学进一步发展, 服务健康中国战略。     

日本J-Stage国家期刊传播平台与期刊语种影响研究

【目的】 以J-Stage平台的概况和日本科技期刊的语种分类为基础,深入分析J-Stage的实施细节及其在推动日本科技期刊发展中的关键作用与角色,对我国期刊发展形成启示。【方法】 采用前瞻研究法,从平台架构、组织和功能方面分析J-Stage的发展现状,并结合日本科技期刊的语种分类进行分析。【结果】 J-Stage的特色在于整合全国学术期刊资源、采取公益性运行机制、重视用户体验、不断更新服务、对接国际标准等,对我国期刊平台建设具有一定的借鉴意义。【结论】 J-Stage的建设有利于日本多语种科技期刊的共同发展和国际影响力提升。国家级科技期刊平台不仅是期刊发展的基础设施,还要兼具前瞻性导向作用和精益管理能力。