基于风险识别的群组管理对冠状动脉CT血管成像检查依从性及图像质量的影响

目的探究基于风险识别的群组管理对冠状动脉CT血管成像(CTA)检查依从性及图像质量的影响。方法选取2019年1—12月收治的冠心病、均至少接受1次64层CT冠状动脉血管检查患者114例为研究对象,按照两组患者一般资料均衡可比的原则分为观察组和对照组,每组57例。采用问卷调查与量表评估形式,比较两组患者检查依从性及图像质量。结果观察组检查依从性明显优于对照组;观察组检查图像质量优良率高于对照组;观察组平均检查耗时低于对照组,碘对比剂外渗率低于对照组;差异均有统计学意义(P<0.05)。结论基于风险识别的群组管理运用于冠状动脉CTA患者检查过程中,可提高患者检查依从性,提升图像质量,值得临床参考借鉴。     

无创中心动脉压测量的现状与展望

心血管系统疾病是威胁居民健康的重要因素之一，居各种死因首位。因此，对人体心血管健康状况的监测和诊断尤为重要。相较于传统的外周动脉压，中心动脉压（central arterial pressure, CAP）与许多心血管事件发生有更高的相关性，通过测量CAP可以更加准确地反映人体血压的真实情况，并为诊断和疾病的预防提供重要依据。因此，实现高精度、高泛化能力、低成本的CAP无创测量方法一直是该领域的研究重点。结合国内外的相关文献，总结CAP测量现状，从参数测量与波形测量两个方面介绍相关的研究进展，并探讨现有方法的特点以及未来的发展方向。     

护理接近失误原因分析及预防研究进展

综述护理接近失误的识别与上报现状,并引用瑞士奶酪模型对接近失误的原因分析及干预进行归纳总结,主要包括组织影响、不安全监督、不安全行为先兆、不安全的行为,以期为减少接近失误、改善患者安全提供参考.     

ECRI:2020年十大患者安全关注点

1.漏诊和延误诊断。2.连续照护中的孕产妇安全。3.行为健康需求的早期识别。4.对设备相关问题作出响应并从中学习。5.器械的清洗、消毒和灭菌。6.在整个医疗卫生系统内对安全的标准化。7.EHR(电子病历系统)中患者匹配问题。8.抗菌药物的管理。9.使用自动配药柜时的超越权限给药。10.不同医疗场所的碎片化照护。     

PLIBEL和RULA对静脉药物配置作业不良工效学因素的识别与评估

目的探讨静脉药物配置中心(PIVAS)工作人员发生职业性肌肉骨骼疾患(WMSDs)的工效学因素,为预防和控制WMSDs发生提供依据。方法使用瑞典工效学危害识别法(PLIBEL)分析PIVAS工作过程中的工效学危害因素,并采用快速上肢评估(RULA)进行危害等级评估。结果 PIVAS操作中颈、肩和上背部工效学危害最为突出,进仓和出仓操作时下背部受危害最显著,膝和臀部、足部的危害因素较少。RULA得分手腕部(手腕+手腕旋转)最高,其次为上臂,躯干居第三,腿部最低。RULA风险评估等级,进仓和出仓操作为4级,分类装篮和装车操作为3级,贴标签、摆药和混合调配操作为2级。中风险级别岗位操作时间占总工作时间的76.9%。结论 PIVAS操作过程以颈部、手/腕部危害特别突出,进仓和出仓操作发生WMSDs的风险极高,应加强对重点工效学危险因素的管理与控制。