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1.
食管鳞癌血清WCX2蛋白芯片诊断模型的研究   总被引:21,自引:1,他引:20  
目的 分析食管鳞癌血清蛋白表达谱的改变 ,筛选并建立食管鳞癌血清标志物诊断模型。方法 采用表面增强激光解吸离子化飞行时间质谱 (SELDI TOF MS)技术分析 199例食管鳞癌患者和 10 6名性别、年龄匹配的健康人血清 ,获得WCX2蛋白芯片表达图谱。用BiomarkerPattern软件分析食管癌差异蛋白并初步建立诊断模型。扩大样本量 ,通过盲法分析进一步验证诊断模型。结果 在分子量 0~ 5 0 0 0 0范围内 ,共检测到 92个差异蛋白峰 ,其中 34个差异有显著意义 (P <0 0 5 )。建立了由 12个差异蛋白组成的食管鳞癌诊断模型 ,其敏感性为 91 5 % (5 4 / 5 9) ,特异性为86 9% (5 3/ 6 1)。扩大样本盲法验证结果其敏感性为 85 % (119/ 14 0 )、特异性为 84 4 % (38/ 4 5 )。结论 由 12个差异表达蛋白及其特定组合构成的诊断模型可以区分食管鳞癌与健康人  相似文献
2.
生物芯片技术及其应用前景   总被引:15,自引:0,他引:15  
生物芯片技术是近几年发展起来的,广泛应用于基因序列分析、杂交、基因突变检测及多态性分析、基因组文库图型分析以及疾病的基因诊断等领域的一项新技术。该技术同时将大量不同的探针固定于同一支持物上,因而可以一次性对同一样品进行大量序列检测和核酸分析。它的技术核心是生物芯片的制备及反应信号的检测。所谓生物芯片是由固定于不同种类支持介质上的高密度的寡核苷酸分子、基因片段或多肽分子的微阵列组成,其中每个分子的位置及序列为已知,当荧光标记的靶分子与芯片上的探针分子结合后,可通过激光共聚焦荧光扫描或电荷偶联摄影像机(C…  相似文献
3.
蛋白芯片技术筛选肝癌血清标志蛋白的初步研究   总被引:14,自引:0,他引:14  
目的应用表面增强激光解吸电离飞行时间质谱技术(SELDI—TOF—MS)从肝癌患者血清中筛选标志蛋白,找出最佳的标志蛋白组合模式作为临床诊断指标。方法采用WCX2芯片及SELDI—TOF—MS技术对34例肝癌患者及34例健康对照组血清进行蛋白质指纹图谱检测分析,所得到的结果采用Biomarker Wizard和Biomarker Pattems System软件分析。结果发现肝癌患者和健康对照组血清蛋白质指纹图谱之间有17个稳定的标志蛋白,其中有6个标志蛋白在肝癌患者血清中高表达,11个标志蛋白在肝癌患者血清中低表达。分析系统筛选出13752Da及11472Da标志蛋白建立起一个肝癌的诊断模型,对肝癌的诊断特异性为97.06%,敏感度为91.18%,及阳性预测率为96.88%。结论SELDI-TOF—MS技术的特异性及敏感度远远高于目前所采用的某一单独的标志物的血清学诊断,其结果对进一步研究肝癌的蛋白质组学改变及其临床应用可能具有重要意义。  相似文献
4.
血清蛋白质谱与人工神经网络模型诊断卵巢癌的应用性研究   总被引:12,自引:0,他引:12  
目的 建立筛选卵巢癌血清蛋白质谱与人工神经网络诊断模型的研究。方法 用H4(疏水表面)蛋白芯片结合表面增强激光解吸电离飞行时间质谱(SELDI-TOF-MS)技术检测卵巢癌患者和健康人血清样本的蛋白质谱,同时采用人工神经网络筛选差异蛋白以建立诊断模型。结果 用SELDI-TOF-MS技术和H4蛋白芯片从47例卵巢癌和29名健康人血清中,筛选出4个有明显表达差异的蛋白,其质荷比(m/z)分别为5881、7553、6652和9391。用其中的18名健康人和29例卵巢癌患者样本作训练集和交叉验证后,再用筛选出的4个差异蛋白质建立人工神经网络预测模型。然后,对11名健康人和18例卵巢癌患者样本进行盲法测试,以验证该模型。结果显示,我们建立的诊断模型对卵巢癌检测的敏感性为100%,特异性为90.9%,阳性率为94.7%。结论 血清蛋白质谱与人工神经网络模型对小样本的卵巢癌诊断具有较高的敏感性和特异性,可扩大样本进行深入的应用性研究。  相似文献
5.
蛋白芯片法检测CA125在卵巢癌筛查和诊断中的价值   总被引:9,自引:3,他引:6  
蛋白芯片是检测肿瘤标志物的一种新技术 ,为验证该技术在卵巢癌筛查和诊断中的价值 ,我们对 4 6例健康女性和 2 6例卵巢癌患者血清中的 CA12 5水平进行了测定 ,结果报告如下。1 对象和方法1.1 对象 从我院健康查体中心档案中随机选女性健康查体者 4 6例作为分析对象。2 6例上皮性卵巢癌患者均手术切除。均按同一标准取 2 ml空腹静脉血备测 ,卵巢癌患者血清标本于手术前获取。1.2 试剂及仪器 蛋白芯片法检测 CA12 5的试剂及 HD-2 0 0 1A型生物芯片检测仪均由上海数康有限公司提供。1.3 测方法学 蛋白芯片法的检测步骤 :将各待测血…  相似文献
6.
蛋白芯片技术及在肿瘤实验室诊断中的应用现状   总被引:9,自引:0,他引:9  
蛋白芯片、基因芯片同属生物芯片技术。生物芯片技术是 2 0世纪 90年代中期研究进展的重大科技项目。随着生命科学的长足进步 ,当 2 1世纪人类基因组计划即将完成 ,蛋白组计划的启动之即 ,生物芯片技术迅速的发展起来 ,受到各国专家学者的重视。然而 ,科学家们在基因组研究方面虽取得了很大的成果 ,但要认识基因及蛋白质在生命中的作用 ,首先必须了解细胞中的蛋白质。因细胞中的m RNA的浓度和与之所对应的蛋白质在量上没有必然的联系。为了研究一个细胞内成百万不同的蛋白质 ,提出了蛋白芯片技术 ,显然蛋白芯片技术是伴随着基因组的研究迅…  相似文献
7.
多肿瘤标志物蛋白芯片检测系统对肺癌诊断的临床应用   总被引:4,自引:0,他引:4  
[目的]探讨多肿瘤标志物蛋白芯片检测系统对肺癌诊断的临床应用价值。[方法]用该系统检测138例肺癌患者、73例良性肺病患者、196例健康体检者血清中12种常见肿瘤标志物(CA199、NSE、CEA、CA242、CA153、CA125、Ferritin、β-HCG、HGH、AFP、F-PSA、PSA)的水平。[结果]肺癌组C-12检测阳性率为86.23%(119/138),显著高于良性肺病组(50.68%,37/73)和健康体检组(23.46%,46/196)(P〈0.001);C-12的敏感性随肿瘤TNM分期的增加而增高,CEA、CA125对Ⅳ期高敏感,均有显著性差异(P〈0.01);NSE阳性率以SCLC组最高(P〈0.001);CEA阳性率以AD组最高(P〈0.05);联合检测对肺癌的阳性率均显著高于单一标志物检测(P〈0.01)。[结论]多肿瘤标志物蛋白芯片检测系统可以显著提高肺癌诊断的敏感性和有效性;联合检测对肺癌的辅助诊断有较高的临床应用价值。由于该法特异性及阳性预测值偏低,所以更适合于无明显症状的门诊患者和肺癌高危人群的筛查。  相似文献
8.
蛋白芯片的基本原理及技术研究现状   总被引:4,自引:0,他引:4  
分子生物学芯片技术研究的深入开展,为对地蛋白质结构和功能的研究提供了技术基础,本文拟对蛋白芯片的基本原理,技术研究的概况和存在问题进行综述。  相似文献
9.
C-12多种肿瘤标志物蛋白芯片检测系统的临床评价   总被引:4,自引:0,他引:4  
目的:研究C-12多种肿瘤标志物蛋白芯片检测系统的临床适用性。方法:用C-12多种肿瘤标志物蛋白芯片检测系统与2010电化学发光测定系统对血清标本进行肿瘤标志物对比测定,并比较与临床诊断的符合性。结果:两种方法测定结果符合性良好,与临床诊断相关性较好。结论:C-12多种肿瘤标志物蛋白芯片检测系统适用于健康人群的肿瘤普查,尤其适宜高危人群的肿瘤筛查。  相似文献
10.
目的:应用蛋白芯片技术,探讨不同类型慢性肝病患者血清中细胞因子的变化规律。方法:自行构建细胞因子芯片,并优化检测体系。选择健康人群(正常对照组,30例)及轻、中、重度慢性肝炎患者各30例(慢乙肝组),A、B、C级肝硬化患者各30例(肝硬化组),慢性重型肝炎30例(慢重肝组);检测各组患者血清中白细胞介素-2(IL-2)、γ-干扰素(IFN—γ)、IL-4、肿瘤坏死因子-α(TNF-α)、可溶性细胞间黏附分子-1(sICAM-1)、转化生长因子-β1(TGF-β1)、金属蛋白酶组织抑制剂-1(TIMP-1)7种细胞因子的水平。结果:慢乙肝组7种细胞因子与正常对照组比较差异均有显著性(P均〈0.01),Th1类细胞因子IL-2、IFN—γ在慢乙肝轻度组中的水平基本正常,慢重肝组浓度最低(P〈0.01)。Th2类细胞因子IL-4则以慢重肝组最高(P〈0.0t),其变化规律为轻度〈A级〈中度〈重度=B级〈C级〈慢重肝,TNF-α变化规律为A级=轻度〈中度=B级〈C级〈重度〈慢重肝,TGF-β1为轻度〈中度〈重度〈A级〈慢重肝〈B级〈C级,sICAM-1则表现为轻度〈A级〈B级=中度〈重度〈C级=慢重肝,TIMP-1为轻度〈中度〈A级〈重度〈慢重肝=B级〈C级(P均〈0.01)。结论:慢性肝病患者血清细胞因子水平在一定程度上可反映肝脏炎症及纤维化程度,并且与慢性肝病的发生、发展、转归、预后密切相关。  相似文献
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