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神经反馈是指通过脑机交互方式,将大脑活动转换成声音、图像、游戏等形式反馈给个体,以实现自主调节脑功能的目的。注意力是认知功能的重要方面,不仅是儿童发展成长的影响因素,也是成人日常生活中不可替代的重要心理品质。越来越多的实证研究已经发现神经反馈对健康个体的注意力具有调节作用,但缺乏对相关研究进展的总结和综述。综述基于大脑节律活动的神经反馈对于健康个体注意力调节作用的研究进展,分析注意力测量范式、学习者和非学习者的划分以及实验设计类型对神经反馈训练效果的影响,指出了追踪实验对研究的必要性。同时提及可用于健康个体注意力调节的其他几种神经反馈技术。期望为神经反馈提高注意能力的研究和实践提供参考。 相似文献
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目的 提出一种融入坐标注意力和高效通道注意力机制的深度学习目标检测模型AM-YOLO。方法 运用Mosaic图像增强与MixUp混类增强对图像进行预处理,采用One-Stage结构的目标检测模型YOLOv5s,并对该模型的骨干网络与颈部网络进行改进。在该模型的骨干网络中把空间金字塔的最大池化层替换成二维最大池化层,接着将坐标注意力机制和高效通道注意力机制分别融入到YOLOv5s模型的C3模块与该模型的骨干网络中。将改进后的模型与未改进的YOLOv5s模型,YOLOv3模型,YOLOv3-SPP模型,YOLOv3-tiny模型进行相关算法指标的对比实验。结果 融入了坐标注意力和高效通道注意力机制的AM-YOLO模型能够有效提升对黑色素瘤的识别率,同时也减少了模型权重的大小。AM-YOLO模型在准确率,召回率以及平均精度均值上都要明显优于其他模型,并且对于早期和晚期黑色素瘤的平均精度均值分别达92.8%和87.1%。结论 本文采用的深度学习目标检测算法模型能够应用于黑色素瘤目标的识别中。 相似文献
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目的寻找与肿瘤相关的基因诊疗中差异表达基因提取的方法。方法将基因表达谱数据进行预处理,采用相对风险方法筛选出差异表达基因特征子集,计算其样本间距离,然后对特征基因加权排序和过滤冗余基因,最后应用分类器对卵巢癌基因数据集进行分析,测试该方法的有效性。结果选取20维特征基因,进行分类测试,当特征基因为3~5、7和12~20维时,分类准确率可以达到100%,假阳性率可以达到0,表现出较好的可靠性,能够有效地将2个样本类型分开。结论经分类器测试证明,分类精度高,效果优于使用传统的基因差异表达分析方法。 相似文献
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汤守国 《北京生物医学工程》2010,29(4):409-413
作为临床医学影像和对象管理的开源资源,dcm4che提供了D ICOM标准和HL7标准接口。dcm4che严格遵循IHE规范,是医疗信息集成中理想且强大的开发工具,但目前相关研究较少。本文在介绍IHE规范及医疗信息集成的基础上,介绍了dcm4che开源工具包在医疗信息系统中的功能特性和初步应用,其中包括dcm4che提供的各种接口及功能模块,重点介绍了dcm4che对D ICOM、HL7标准的完美支持,并利用部分应用实例阐述了严格遵循IHE规范的dcm4che开源工具包在医疗信息集成中的可用性、高效性和可移植性。本项工作为将来在医疗信息集成中大规模运用dcm4che提供了研究基础。 相似文献
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目的针对当前医学图像处理的需要,在VTK类库提供的可视化与显示功能的基础上,用VC++2008设计和实现一个可集成于OK图像采集卡的三维可视化系统。方法在VC++2008平台下,结合可视化工具包VTK,对DICOM格式的CT图像序列进行面绘制和体绘制,通过设置虚拟切面的内点和法向量对重建后的三维物体进行切割并获得虚拟切片的信息,在切割的同时可以同步显示出虚拟切片图像。结果实验结果表明,该系统能有效地实现DICOM医学图像的体绘制和表面绘制,并且可以在任意方向切割、旋转、放大与平移三维图像。结论上述系统对增强OK图像采集卡的后处理功能具有重要作用,在理论研究和临床应用上有重要意义和研究价值。 相似文献
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目的针对当前医学图像处理的需要,在VTK类库提供的可视化与显示功能的基础上,用VC + + 2008设计和实现一个可集成于OK图像采集卡的三维可视化系统.方法在VC + +2008平台下,结合可视化工具包VTK,对DICOM格式的CT图像序列进行面绘制和体绘制,通过设置虚拟切面的内点和法向量对重建后的三维物体进行切割并获得虚拟切片的信息,在切割的同时可以同步显示出虚拟切片图像.结果 实验结果表明,该系统能有效地实现DICOM医学图像的体绘制和表面绘制,并且可以在任意方向切割、旋转、放大与平移三维图像.结论 上述系统对增强OK图像采集卡的后处理功能具有重要作用,在理论研究和临床应用上有重要意义和研究价值. 相似文献
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