构建基于Logistic回归分析糖尿病患者 缺血性脑白质病变严重程度的评估模型

目的：构建基于Logistic回归分析糖尿病患者缺血性脑白质病变（WML）严重程度的评估模型。方法：回顾性分析2型糖尿病合并缺血性WML患者132例,根据年龄相关性脑白质改变（ARWMC）评分评估严重程度,并分为非重度组和重度组,比较2组患者临床资料的差异,采用Logistic回归模型分析严重程度的影响因素,采用ROC曲线分析严重程度的诊断效能。结果：重度组的年龄、糖尿病病程、空腹血糖、餐后2 h血糖、糖化血红蛋白（HbA1c）、尿酸、同型半胱氨酸（HCY）、C反应蛋白（CRP）均高于非重度组（P<0.05）;Logistic回归分析显示糖尿病病程、HbA1c、HCY、CRP是缺血性WML严重程度的影响因素（P<0.05）,回归方程为-38.397+0.082×糖尿病病程+0.477×HCY+2.269×CRP;经ROC曲线分析,糖尿病病程、HbA1c、HCY、CRP、回归方程新指标均对缺血性WML严重程度具有诊断价值,且回归方程新指标的诊断效能优于单一指标。结论：糖尿病病程、HbA1c、HCY、CRP四项指标的联合方程可作为糖尿病患者缺血性WML严重程度的评估模型。