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1.
目的 运用网络药理学方法及分子对接技术探讨黄芪干预腹膜纤维化的可能机制。方法 利用中药系统药理学数据库及分析平台(TCMSP)检索黄芪的主要化学成分及靶点,并补充文献报道相关药理作用的成分作为潜在活性成分。以"peritoneal fibrosis"为关键词分别在OMIM、Genecards获取目前已知的与腹膜纤维化相关的疾病靶点,后取两者的交集靶点;对交集基因通过STRING数据库与Cytoscape 3.7.2软件构建"药物-成分-靶点-疾病"网络及蛋白互作(PPI)网络并筛选核心网络。基于R软件使用Bioconductor生物信息软件对核心靶点进行GO及KEGG富集分析,最终采用AutoDock软件将主要有效成分与核心靶点进行分子对接,得出其结合能力。结果 筛选出20个黄芪活性成分及文献报道有相关药理作用4个, 457药物作用靶点,与674个腹膜纤维化病靶点取交集,得到86个共同靶点。GO功能富集分析提示黄芪拮抗腹膜纤维化主要参与了蛋白激酶B信号转导的调节、细胞对化学的应激反应、炎症反应的调节等通路; KEGG通路富集分析主要涉及调控肿瘤、磷脂酰肌醇-3-羟激酶-蛋白激酶B(PI3K-Akt)、晚期糖基化终末产物/晚期糖基化终末产物受体(AGE-RAGE)、人类巨细胞病毒感染、HIF-1信号通路等;分子对接结果显示关键靶点与活性成分具有较好的结合能力。结论 黄芪治疗腹膜纤维化的分子机制,可能与抑制炎症及氧化应激反应、调节多种信号通路等相关。  相似文献   
2.

Rheumatoid arthritis and hand osteoarthritis are two different arthritis that causes pain, function limitation, and permanent joint damage in the hands. Plain hand radiographs are the most commonly used imaging methods for the diagnosis, differential diagnosis, and monitoring of rheumatoid arthritis and osteoarthritis. In this retrospective study, the You Only Look Once (YOLO) algorithm was used to obtain hand images from original radiographs without data loss, and classification was made by applying transfer learning with a pre-trained VGG-16 network. The data augmentation method was applied during training. The results of the study were evaluated with performance metrics such as accuracy, sensitivity, specificity, and precision calculated from the confusion matrix, and AUC (area under the ROC curve) calculated from ROC (receiver operating characteristic) curve. In the classification of rheumatoid arthritis and normal hand radiographs, 90.7%, 92.6%, 88.7%, 89.3%, and 0.97 accuracy, sensitivity, specificity, precision, and AUC results, respectively, and in the classification of osteoarthritis and normal hand radiographs, 90.8%, 91.4%, 90.2%, 91.4%, and 0.96 accuracy, sensitivity, specificity, precision, and AUC results were obtained, respectively. In the classification of rheumatoid arthritis, osteoarthritis, and normal hand radiographs, an 80.6% accuracy result was obtained. In this study, to develop an end-to-end computerized method, the YOLOv4 algorithm was used for object detection, and a pre-trained VGG-16 network was used for the classification of hand radiographs. This computer-aided diagnosis method can assist clinicians in interpreting hand radiographs, especially in rheumatoid arthritis and osteoarthritis.

  相似文献   
3.
目的    分析上海市松江区登革热流行病学特征,为登革热防治提供科学依据。方法    通过国家疾病监测信息报告管理系统获得2014—2020年松江区登革热病例信息,用描述性流行病学方法分析病例的发病时间、空间、人群分布等流行病学特征。结果    2014—2020年松江区累计报告登革热病例20例,均为输入性病例,无本地病例发生;无死亡病例。主要来自东南亚,占所有报告病例的95.0%(19/20)。时间分布呈单峰,以7—8月为高峰。男女性别比为4[∶]1,发病年龄中位数37岁,以青壮年为主(65.0%)。职业以公司职员(35.0%)、商业服务人员(20.0%)和工人(20.0%)为主。全区15个街道(镇)中7个有登革热病例报告。20例病例发病到确诊的时间间隔中位数为6 d。实验室检测检出DENV-1型和DENV-2型,以DENV-2型为主(71.4%)。结论    上海市松江区登革热疫情以输入性病例为主,有明显的季节性。登革热疫情防控的重点是严防输入,控制本地疫情的发生与流行。  相似文献   
4.
目的 分析2011—2020年安徽省钉螺分布时空特征,为全省钉螺精准防控提供参考。方法 收集2011—2020年安徽省实有钉螺面积、新发钉螺面积和感染性钉螺面积等钉螺分布指标并进行描述性分析,对实有和新发钉螺面积进行空间自相关、热点分析、标准差椭圆分析及时空扫描等分析,探索安徽省钉螺聚集与扩散高风险区。结果 2011—2020年,安徽省实有钉螺面积逐渐降低。2020年全省实有钉螺面积26 238.85 hm2,主要分布在湖沼型血吸虫病流行区。各年份间新发钉螺面积波动较大,2016年最高(1 287.65 hm2);2020年在池州市贵池区新发现1.96 hm2感染性钉螺面积。空间自相关和热点分析显示,2011—2020年安徽省实有钉螺面积分布具有空间聚集性(Z = 3.00 ~ 3.43,P均 < 0.01),热点主要集中在湖沼型流行区并沿长江南岸分布;冷点主要集中在皖南山区。2011—2020年安徽省新发钉螺面积分布在整体上不存在空间聚集性(Z = -2.20 ~ 1.71,P均> 0.05),局部呈散点分布。标准差椭圆分析显示,2011—2020年安徽省实有钉螺面积分布相对稳定,与长江流向一致;新发钉螺面积分布重心逐渐从长江安徽段下游向上游移动。时空扫描分析显示,2011—2020年安徽省实有钉螺面积两个高值聚集区以从长江安徽段下游到中游的顺序出现;新发钉螺面积两个高值聚集区聚集时间和范围类似,均分布在山区。结论 2011—2020年安徽省钉螺分布呈空间聚集性,存在向长江南岸、上游聚集的趋势,但山区钉螺扩散问题亦不容忽视,需加强对山区和长江沿岸新发钉螺孳生地的监测力度。  相似文献   
5.
6.
Community Mental Health Journal - Recovery is a progressive process involving support to people with mental illness to take control of their life through the enhancement of motivation, self-drive,...  相似文献   
7.
8.
9.
ObjectiveIn this study, we aimed to select the best diaphragm ultrasonography (DUS) parameter as an alternative index for the diagnosis of lung function impairment in amyotrophic lateral sclerosis (ALS).MethodsTwenty-nine patients with ALS and 15 healthy subjects were enrolled in the study. DUS, lung function tests, phrenic nerve conduction study and arterial blood gas analysis were performed.ResultsPatients with respiratory dysfunction had a significantly lower level of ΔTmax than those without (P = 0.039). Significant correlations (P < 0.05) were found between forced vital capacity (FVC) and Tdi-ins (r = 0.665, P < 0.0001) and ΔTmax (r = ?0.748, P < 0.0001) and Δins-exp (r = 0.627, P < 0.0001) and ΔTdi (r = 0.485, P < 0.0001). Receiver Operating Curves analysis demonstrated that ΔTmax (AUC = 0.76, P = 0.044) had a better overall accuracy for detection of respiratory dysfunction compared with Tdi-ins (AUC = 0.27, P = 0.067), Δins-exp (AUC = 0.312, P = 0.139), and ΔTdi (AUC = 0.38, P = 0.359).ConclusionΔTmax is the most valuable DUS index in the diagnosis of diaphragmatic dysfunction.SignificanceDUS can provide functional and structural information of diaphragm and help to diagnose diaphragmatic dysfunction in ALS.  相似文献   
10.
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