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1.
目的:观察肠炎清对溃疡性结肠炎(UC)大鼠的保护作用及对TGF-β1/Smad3/ERK信号通路的调控作用。方法:将25只雌性SD大鼠随机分为5组:空白对照组、模型组、美沙拉嗪组、肠炎清低剂量组和肠炎清高剂量组,除空白对照组外,其余大鼠均采用2,4,6三硝基苯磺酸(TNBS)诱导,建立UC模型。造模24 h后,模型组、空白对照组分别用0.9%生理盐水灌胃;美沙拉嗪对照组以30 mg/kg艾迪莎混悬液灌胃;肠炎清高剂量组以147.2 g/kg肠炎清灌胃;肠炎清低剂量组以36.8 g/kg肠炎清灌胃;1次/d,时间固定,持续7 d。检测结肠黏膜组织中转化生长因子(TGF)-β1、Smad3、胞外信号调节激酶(ERK)磷酸化的水平及TGF-β1信号通路活化的程度。结果:模型组ERK表达水平最低,低于溶媒对照组、美沙拉嗪组、肠炎清高剂量组和低剂量组,肠炎清剂量组该指标水平随剂量升高而上升,且高剂量肠炎清组ERK表达水平显著高于模型组。模型组TGF-β1和Smad3高于美沙拉嗪组组、空白对照组和肠炎清低剂量组及高剂量组。结论:肠炎清对UC大鼠肠黏膜具有保护作用,其机制可能与通过下调TGF-β1-Smad3通路,提高ERK表达有关。  相似文献   
2.
结合国内医疗器械企业对风险管理的实践经验和国际标准ISO14971:2007的最新发展,介绍了风险管理在医疗器械行业的应用现状、实施重点和发展趋势,为医疗器械企业如何理解、实施风险管理提出了方法和建议.  相似文献   
3.
PACS中网络打印的DICOM遵循性研究及实现   总被引:3,自引:0,他引:3  
根据D ICOM标准,以面向对象的方法定义影像设备打印管理服务的各层次,实现相应的事件和属性,并在AGFA、KODAK、FU JI等激光相机上进行程序的调试实现。同时通过测试在D ICOM网络打印环境中所支持的相应打印服务来评估打印机是否可以进行影像的一致性表达,从而实现数据流上对打印质量的控制。通过研究,最终在医院实际应用环境中实现了激光相机遵循D ICOM标准的网络打印,并能对打印质量进行调节。  相似文献   
4.
5.
我科自1988年12月共收治小儿肺炎1642例,其中合并心衰202例。现对小儿肺炎合并心衰的临床表现及治疗分析如下:临床资料本组202例,男126例,女76例;新生儿5例.婴幼儿145例,学龄前儿童42例,年长儿10例。支气管肺炎126例,毛细支气管炎65例,大叶肺炎11例。轻度心衰158例,重度心衰44例。2O2例小儿肺炎会并心衰临床表现:心率明显增快198例,肝大或短期内明显增大178例,呼吸困难明显189例,心脏扩大4例,奔马律3例,心音低钝124例,面色苍白18例,浮肿11例,烦躁不安98例。小儿肺炎会并心衰除针对病及时对症治疗外,应保持室内空气新…  相似文献   
6.
医学图像可视化与相关技术及应用   总被引:2,自引:0,他引:2  
医学图像可视化是医学图像处理领域中一个十分重要而有价值的部分,它产生的时间不长,基本理论,技术和应用范围正在不断发展完善,本从医学图像中可视化的算法开始,介绍可视化中三维重建,图像配准融合等技术及其医学应用,并对医学图像可视化最新发展,尤其是结合PACS在图像数据库管理,在线可视化等方面的发展作较为全面的介绍。  相似文献   
7.
髓源性抑制细胞(MDSC)是一类免疫系统来源的、具有功能多样性的异质性细胞群,能通过多途径抑制T淋巴细胞介导的抗肿瘤免疫,促进肿瘤发生、发展。T细胞并非只接受MDSC的单向调节,而是存在多个反馈调节机制,二者的相互作用形成促进肿瘤发生、发展的重要因素。近年来关于γ干扰素(IFN-γ)、转化生长因子β(TGF-β)、诱导型一氧化氮合酶(i NOS)、白细胞介素17(IL-17)、精氨酸酶1、外泌体及微小RNA参与MDSC与T细胞间信号交流及调控它们细胞生物学行为的作用有了进一步阐述。但是肿瘤微环境中T细胞如何干预MDSC生物学行为的相关机制及信号通路仍缺少深入的探究。我们总结了肿瘤微环境中MDSC与T细胞之间的相互作用及相关机制的研究进展。  相似文献   
8.
DICOM放射治疗协议(RT)的研究应用   总被引:3,自引:0,他引:3       下载免费PDF全文
放射治疗作为治疗恶性肿瘤的重要手段之一,它比外科手术、内科化疗等方法更依赖于医学影像及其他医学信息。目前放射治疗已经发展到以放射治疗计划系统(TPS,Treatment planning System)为中心的精确计划放疗时代…。但其中主要存在两个问题。其一是数据的非标准化存取。虽然DICOM(Digital Imaging and Communications in Medicine)标准得到  相似文献   
9.
医学图像可视化与相关技术及应用   总被引:2,自引:0,他引:2  
医学图像可视化是医学图像处理领域中一个十分重要而有价值的部分。它产生的时间不长 ,基本理论、技术和应用范围正在不断发展完善。本文从医学图像可视化的算法开始 ,介绍可视化中三维重建、图像配准融合等技术及其医学应用 ,并对医学图像可视化最新发展 ,尤其是结合 PACS在图像数据库管理、在线可视化等方面的发展作较为全面的介绍  相似文献   
10.
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