基于level sets的医学图像分割

医学图像分割是一个非常重要的研究领域.它主要应用于病人诊断、图像引导手术,以及医学数据可视化.解决这个问题的一个常用方法就是利用活动轮廓或"snake"来分割感兴趣的物体.文中给出两种活动轮廓模型,其中一种基于边缘停止函数,而另一种是一个能量最小化算法.两种方法都采用level-sets模型,利用一个Lipschitz函数φ来进行自动拓扑变化.实验表明第一种方法仅仅只能检测边缘梯度较大的物体,而第二种方法没有这样的限制.     

医教协同培养儿童药物临床研究人才的探索与实践

目的 在药学专业型研究生培养中探索儿童药物临床研究人才的培养模式。方法 分析儿童药物临床研究者应具备的素质，构建系统化、多层次的医教协同培养机制，以应用为导向优化课程体系，以儿科药物治疗需求为驱动引导学位论文选题，加强培养过程监管。通过促进研究生角色和观念转换，进行儿童药物临床研究技术培训，促进成果转化，强化研究生儿童药物临床研究能力培养。结果 初步建成了基于医教协同理念的儿童药物临床研究人才培养模式，培养的研究生符合社会与行业需求。结论 构建医教协同培养机制是培养儿童药物临床研究人才的重要路径。     

探讨血浆白蛋白浓度及变化对胎盘早剥的临床意义

目的探讨血浆白蛋白浓度及其变化与胎盘早剥的关系在临床的应用价值。方法选取2009年1月至2013年1月104例产妇，分为观察组52例（发生胎盘早剥）、对照组52例（未发生胎盘早剥），监测血浆蛋白浓度变化及其幅度与胎盘早剥的关系，记录相关数据，进行统计学分析。结果观察组有38例患者血浆白蛋白下降（29±5）g/L，14例患者血浆白蛋白下降（40±4）g/L。对照组52例患者中有23例患者血浆白蛋白下降〈（8±3）g，L，29例患者血浆白蛋白下降幅度在（8±3）g／L至（29±5）g/L之间，观察组白蛋白减少量大于对照组。结论低蛋白血症与胎盘早剥有内在联系，对临床预防胎盘早剥具有积极的临床意义，通过避免血浆蛋白急剧波动可及早预防胎盘早剥的发生。     

护生综合测评在临床带教中的应用

目的 观察综合测评在护生临床带教中的实施及效果.方法 护生进入临床实习后,带教老师从素质、理论、操作及整体护理四个方面对护生进行综合考核.结果 在我科实习的80名护生的综合素质测评优良率达到了100%,并受到患者及学校的一致好评.结论 对护生实习期间进行严格测评,可提高护生学习积极性、服务主动性及实践操作能力,同时还能提高医院带教老师的整体教学水平.     

青蒿鳖甲汤与大黄Zhe虫丸抗肝纤维化疗效比较

目的：观察温病经典方剂青蒿鳖甲汤抗慢性乙型肝炎肝纤维化的作用。寻找抗肝纤维化的有效方剂。方法：选择慢性乙肝炎肝纤维化患者143例，随机分为青蒿鳖甲汤治疗组75例和大黄Zhe虫丸对照组68例，进行疗程相同的对照治疗，观察项目为血清透明质酸（HA），Ⅲ型前胶原（PCⅢ），层粘蛋白（LN），Ⅳ型胶原（Ⅳ－C）。结果：治疗组HA，PCⅢ，LN，Ⅳ－C均有明显下降，两组比较有显著性差异（P＜0．01）。在中医辨证施治方面。治疗组对各证型的肝纤维化均有显著疗效（P＜0．01），而对照组较适合于气滞血瘀型的肝纤维化患者。结论：青蒿鳖甲汤联合辨证用药的抗纤维化作用比大黄Zhe虫丸疗效更好，是一种抗肝纤维化较好的治疗方法。     

手心敷药辨治失眠54例疗效观察

失眠可见于临床各科疾病。近年来我们用中医辨证,于手心敷药治疗内科失眠54例,取得较好效果,现总结报告如下:1 临床资料本组54例中,男20例,女34例。年龄最小17岁,最大62岁,其中60岁以上13例,45岁以上26例,17岁以上15例。病程1年以内26例,1～2年15例,3年以上10例,5年以上3例。其中高血压失眠2例,偏头痛失眠4例,血管性头痛失眠11例,神经衰弱失眠30例,更年期综合征失眠7例。临床表现多为严重失     

一例地中海性贫血治验

章某,女,18岁,未婚,某纺织厂临时工人,住院号969。患者于1985年1月始发现而色明显不好,精神体力较前明显下降,但自以为上晚班频繁所致,未加注意。一月后症状加重而不能坚持上班,并在本单位医院检查,化验血红蛋白8克%,被诊为一般贫血,口服西药。还曾用红参、鹿茸、当归等补药治疗。但一年多以来症状一直未见改善,遂到省市医院检查:血红蛋白8克%,红血球283立方毫米;B 超:肝脾肿大。当时病历记载:脾肋下5厘米,肝剑下6厘米,报告为增生性贫血。于1986年7月1日来我院诊治,作血红蛋白微量电泳,     

胸内结节病并眼病1例报道

胸内结节病并眼病１例报道湖南省益阳市中心医院（４１３０００）王元珍吴月娥张美华１病例简介患者，女，３２岁，山西原平市人。因间断咳嗽、胸痛、活动后心悸、气促、乏力伴双眼羞明、流泪、视力下降５月，渐加重于１９９５年８月２４日入院。曾被诊断为“肺结核”和“...     

基于配准方法的颅脑CT图像病变信息自动提取算法

医学图像中病变信息的计算机自动提取是实现计算机智能辅助诊断的关键与难点,本研究的目的就是提出一个解决该难题的算法,称之为PATHOINFER。该算法的基本过程是首先选择一幅具有代表性的模板图像帆和一系列与其相应的正常图像样奉Mi,利用非刚性配准分别建立表示“正常图像”灰度变化的灰度均值图谱,表示正常变异的统计概率图谱和反映其解剖结构空间关系的分割模板。以实现对“正常图像”的计算机描述。再通过M0与目标图像S的配准,达到“正常图像”与S在空间关系上的一致,然后通过S与“正常图像”的比较,利用模糊逻辑推理,自动检出S中的病变区域,并实现对其病变特征信息的自动提取。实验结果表明,PATHOINFER算法可自动地检出并分割病变区域,并能够自动地提取包括病变发生部位在内的特征信息。实现了计算机智能辅助诊断研究中病变信息自动提取的难胚。     

基于薄板样条和形状内容的医学图像非刚性配准方法研究

目的 针对医学图像非刚性点配准的现状,给出一种基于点特征的非刚性配准方法.方法 利用一种新的相似度测量方法--形状内容来解决两幅图像中点的对应关系,并利用点对应关系来估计非刚性映射函数.结果 利用薄板样条实现了医学图像的快速准确非刚性配准.结论 实验结果表明,上述方法获得了很好的配准效果.