脑卒中患者运动功能自动化评定研究进展

采用量表方式对脑卒中患者进行运动功能评定,存在效率低、主观性强等不足。基于传感器技术和机器学习方法的脑卒中运动功能自动化评定,可针对脑卒中患者的运动控制、平衡、步态、关节活动度等运动功能进行自动化评定,开发了许多产品。     

基于类属属性的藏医尿诊证型辨识＊

目的 藏医证型辨识的准确性是有效地指导临床实践的重要因素，对进一步确定诊疗标准起着很大作用。针对传统藏医尿诊依赖临床医生的丰富经验并存在主观差异的问题，开展基于尿诊医案信息的证型分类的客观化研究，基于类属属性构建证型多标签分类模型，实现藏医尿诊辅助证型辨识。方法 收集915例青海省藏医院和青海久美藏医院住院患者的尿诊医案信息，建立藏医尿诊医案数据库，根据藏医理论对尿诊医案信息进行规范化和编码处理，以不同证型标签的正负样本中心为基础基于类属属性构建分类预测模型。结果 所构建模型根据患者医案信息进行多标签分类，获得证型辨识结果（汉明损失0.2111、排序损失0.3055、0-1损失0.3579、覆盖率0.7066、平均精准度81.71%。结论 模型在藏医尿诊证型辨识问题中表现出应用价值，为藏医尿诊的计算机辅助诊疗提供新思路与方法。     

移动智能化康复管理系统设计与实现

引入智能移动设备构建移动智能化康复管理信息系统，阐述系统架构、功能架构等，指出该系统有助于提高院内外康复诊疗与指导工作效率和服务水平，实现规范化、个性化、精准化康复管理目标。     

基于数据挖掘技术的脑卒中康复研究进展

正近年来,脑卒中已成为严重危害人类健康的全球性挑战,2014年中国城市居民脑卒中死亡率约98.90/10万,农村居民脑卒中死亡率约126.88/10万~([1])。脑卒中已超越缺血性心脏病、交通意外、慢性阻塞性肺疾病和肺癌等疾病,成为第一致死原因~([2]),其造成的死亡和残疾给患者、家庭和社会带来巨大负担~([3—4])。脑卒中康复治疗能明显缓解患者肢体瘫痪、认知障碍和言语障碍等功能障碍,促进肢体功能恢复,改善     

基于网络药理学和分子对接的艾迪注射液治疗肝细胞癌作用机制研究

摘要：目的:探讨艾迪注射液治疗肝细胞癌的潜在活性成分及可能的作用机制。方法:通过检索文献查找药物化学成分,TCMSP、SwissTargetPrediction、STITCH获得药物化学成分靶点,TTD、DrugBank、DisgeNET获得疾病相关靶点,采用UniProt等查询靶点对应的基因,取药物与疾病交集靶点导入STRING中进行蛋白互作分析,运用Cytoscape构建药物-化合物-靶点网络、蛋白互作网络以及药物-化合物-靶点-通路图。采用DAVID数据库对关键靶点进行基因本体（GO）功能富集分析和基因组百科全书（KEGG）通路富集分析。运用AutoDockTools对关键活性成分和其潜在靶点进行分子对接。结果:筛选得到艾迪注射液的活性化合物23个,化合物预测靶点178个,疾病相关靶点184个,化合物和疾病相关共同靶点24个,其中艾迪注射液治疗肝细胞癌的关键活性成分有：芒柄花素、异嗪皮啶、黄芪皂苷Ⅰ、乙酰黄芪皂苷Ⅰ、斑蝥素等;艾迪注射液治疗肝细胞癌的关键靶点有：周期素蛋白依赖性激酶1（CDK1）、基质金属蛋白酶2（MMP-2）、原癌基因丝氨酸蛋白激酶（RAF1）、前列腺素内过氧化物合酶2（PTGS2）、激酶插入域受体（KDR）等。富集分析结果最终得到24个富集GO条目和19条KEGG通路信号通路,包括癌症中蛋白多糖、癌症中的microRNA、人类乳头瘤病毒感染、表皮生长因子受体（EGFR）酪氨酸激酶抑制剂的耐药性等信号通路。分子对接结果表明核心化合物与对应靶点均具有较强的结合活性。结论:艾迪注射液治疗肝细胞癌具有多成分、多靶点、多通路的作用机制,为进一步实验研究提供了良好的理论依据。     

基于移动智能计算的高血压管理系统

建立基于移动智能计算的高血压管理系统,介绍其总体结构、功能实现,用户端实现体征采集与监控、行为监控、风险评估和紧急救助等功能,医生端实现辅助医生开展诊疗服务。系统能帮助用户了解身体状况并进行自我调整,协助医生及时掌握患者病情进展并进行健康指导,达到辅助医患开展高血压个性化管理的目标。     

基于指纹相似度的药物-靶点相互作用预测

药物通过结合人体靶点发挥药效,识别药物-靶点相互作用对于药物新功能发现至关重要。该文提出基于分子子结构的靶点指纹特征和基于指纹相似度的药物-靶点特征计算方法,构建随机森林分类模型识别和预测药物-靶点相互作用,通过酶、离子通道、G蛋白偶联受体和核受体数据集测试并与现有方法对比分析,并将所提模型应用于中药成分-靶点相互作用预测,实验结果表明所提方法的有效性。     

中国老年轻度认知障碍患病率的系统评价

目的系统评价中国老年轻度认知障碍(mild cognitive impairment,MCI)的患病率。方法计算机检索PubMed、EMbase、The Cochrane Library、CNKI、VIP、WanFang Data和CBM数据库,搜集关于中国老年轻度认知障碍患病率的研究,检索时限均从建库至2019年5月。由2名研究者独立筛选文献,提取资料并评价纳入研究的偏倚风险后,采用Stata 12.0软件进行Meta分析。结果共纳入25个研究,包括56 720例患者。Meta分析结果显示:中国老年MCI的患病率为14%[95%CI(12%,17%)],其中男性为12.1%[95%CI(9.7%,14.5%)],女性为14.8%[95%CI(12.5%,17.2%)]。按年龄分组:60~69岁为8%[95%CI(6.0%,10.1%)],70~79岁为13.1%[95%CI(10.6%,15.6%)],≥80岁为23.4%[95%CI(18.3%,28.6%)]。按学历分组:文盲为23%[95%CI(18.3%,27.6%)],小学学历为15.2%[95%CI(11.2%,19.2%)],学历在初中或初中以上的为9.8%[95%CI(7.1%,12.6%)]。按地区分组:城市为9.9%[95%CI(5.5%,14.2%)],农村为16.7%[95%CI(11.2%,22.2%)]。按婚姻状况分组:已婚为12.1%[95%CI(7.7%,16.5%)],独身为17.1%[95%CI(13.9%,20.2%)]。按地域分组:华北地区为15.4%[95%CI(11.4%,19.4%)],华东地区为14.1%[95%CI(11.1%,17.2%)],东北地区为5.4%[95%CI(3.9%,6.9%)],中南地区为13%[95%CI(6.2%,19.8%)],西南地区为11.7%[95%CI(10.2%,13.2%)],西北地区为17.4%[95%CI(2.5%,32.3%)]。按诊断标准分组:采用1999年Petersen标准为15.2%[95%CI(11.8%,18.7%)],采用DSM-Ⅳ标准为12.4%[95%CI(9.4%,15.4%)]。结论中国老年MCI的患病率较高,不同性别、年龄、学历、地区、婚姻状况及地域的老年MCI患病率不同,且MCI的患病率受诊断标准的影响。     

藏药药理命名实体识别

通过中国知网获取藏药药理相关文献155篇,构建中文藏医药药理实体识别语料库,设计基于BiLSTM-CRF深度学习模型的藏药药理命名实体识别方法,采用信息抽取技术从科技文献中提取并识别藏药药理,为藏医药文献研究提供新途径。     

基于多源异构数据融合的人体跌倒检测研究进展

<正>跌倒是指由于各种原因导致人体无意识、非自主的体位变化，从而倒在地面或更低位置所造成的意外事件^[1]。世界卫生组织报告人体跌倒主要受生物因素、行为因素、环境因素和社会经济学因素等相互影响^[2]。据预测，中国60岁及以上的老年人口2025年将达3亿，2035年超过4亿^[3]。随着年龄增长，人体功能和平衡控制能力下降，导致跌倒风险增加。研究显示，30%的65岁及以上老年人每年均发生意外跌倒^[2],导致身体受伤，如骨折、颅脑损伤、扭伤及拉伤等，