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  收费全文   7篇
  临床医学   7篇
  1988年   5篇
  1987年   2篇
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1.
近10年来临床流行病学发展十分迅速,它不仅在临床上被广泛的应用,而且在医学教育和卫生事业管理方面的应用,也有相当的发展.DME(设计、衡量、评价)概念的出现,就是这种发展的必然结果。为了适应读者要求和当前需要,本刊编辑部约请了国内几位专家撰写这方面的专题,从这期起连续刊载,其目的主要是把这门学科在临床医学研究中的几个基本环节,如病因分析、诊断、治疗及预后的决策,评价的基本方法介绍给读者;同时,为了更好的理解讲座的内容,并有目的的复习了某些最常用、最基本的统计方法.通过本文的学习,使读者了解:为什么有许多同志给学术性杂志投稿往往不被选中的理由;为什么有些临床研究的报告别人重复不出来,以及怎样科学地总结临床诊断和治疗的经验,以达到提高医疗质量的目的.  相似文献
2.
与前面谈到的几种临床研究不同,治疗的研究是一种干预性研究,总需要对病人采取一定的干预措施,而病人则将承受干预的后果。在法律上及道义上实验者都要对干预的后果负责。这方面在医学发展的过程中有许多惨痛的教训,让我们回顾一下临床医学的这方面经验,这对于我们理解下面将要讨论的,乍一看来很麻烦,似乎“不人道”的治疗实验所需要采取的方法可能是必要的。  相似文献
3.
这里讨论的病因,不仅限于决定疾病性质的直接原因,也包括给疾病发生创造条件的、危险因素(Risk factor)。在临床工作中把危险因素同病因放在一起讨论有很大的方便,因为医生常常首先从病人身上得到危险因素的信息,然后才去寻找病因。例如逆转病毒(HIV)是艾兹病的病因,没有HIV侵犯病人的T淋巴细胞,病人就不会患艾兹病。同性恋与瘾君子则是艾兹病的危险因素,医生往往首先了解到病人是否暴露于危险因素,然后才去查病人体内是否存在HIV病毒。在更多的情况下,危险因素与病因几乎无法严格区分。试看表1所列的疾病与有关因素之间的关系,就属于这种情况:  相似文献
4.
概括地讲,诊断的目的无非是肯定或者否定某个疾病的存在。例如一个病人主诉低烧半个月来医院诊治,医生查体时发现病人颈部、腋下都可以摸到数个质地中等大小不等的淋巴结,其它无异常发现,于是想到好几种可以引起长期低烧与淋巴结肿大的疾病,有些是“良性”的(例如结核),有些是“恶性”的(例如淋巴瘤),用什么方法来进一步肯定或否定这些疾病呢?医生考虑的几种诊断方法有的可能排除某些疾病,有的可以发现某种疾病。例如旧结核菌素试验(OT),阳性也许帮不了很多忙,因为凡是接触过结核菌的人都可以呈阳性反应,但阴性却有助于医生减少对结核的考虑,因为活动性结核,除了过度衰弱者外,很少会有阴性反应者。就是说旧结核菌索试验的敏感度(Sensitivity)很高,而特异度(Specificity)则不强,单从结核菌素试验阳性来诊断结核病,会出现很多误诊的病人。但也有一些方法,如痰中查抗酸杆菌,特异性极强,几乎不可能误诊,但敏感  相似文献
5.
按照我国的药品管理法,新的治疗方法的临床试验分三期进行: Ⅰ期临床试验:属于临床初试阶段,小心谨慎的用于少数正常人或病人,取得人体可接受性的资料。Ⅱ期临床试验:进一步作扩大临床对照试验验证其疗效,此期是评价临床治疗最重要阶段,应严格要求,排除各种偏倚。Ⅲ期临床试验:新的疗法在临床试用后继续进行安全性考察,主要是了解长期广泛使用后出现的不良反应和继续考察疗效。临床试验是用来比较不同治疗效果的一种科学的而且有说服力的试验方法,是评价新疗法在普遍用于临床前确定有效或有毒副作用最有用的方法,它推动了治疗科学的进展。Hill(美国著名生物统计学教授)认为:一个  相似文献
6.
临床研究的对象是病人,人和其他生物一样,受着不同疾病和自然环境的影响,因而存在着变异。疾病的发生、发展在不同人身上是不完全相同的,即使是同一疾病,病人的疾病情况也比较复杂;或者病情相同的同种病人用同一种方法治疗,有的治愈,有的无效,甚至死亡。有的病人还伴随着其它疾病。而临床科研的受试者在试验过程中复杂多变,因此与一般的试验有很大的不同,一是病人彼此之间的差别大(试验误差大),精密性差;一是治疗效果的估计偏差大(即估计标准误差大),准确度小。为此在作临床科研设计时要设法增进试验的精密性是主要手段,采取限制主体条件,力争减少影响因素,缩小总体范围,例如把病人分类或控制某些条件等,即所谓纯化病例。由于生物个体存在着变异,只限于总结个人医学临床实践“经验”是不能最有效地提高临床科研水平的,必须有计划地安排试验,恰当地应用统计  相似文献
7.
二、标准差:由于病人机体反应各不相同,观察的数据受随机误差的影响,数量有其自然分布,这些数据的分布集中还是分散,是总体规律性的一种表现。表达这些数据离散程度的指标有极差、平均差和标准差。极差是数量中最大值和最小值的差别。表示数据的变动范围。极差只是根据二个极值得到的,其中间很多数据是怎样分布的,并没有考虑进去。再加上极值常随着观测数量(n)的加大,最大最小的值可能随之加大。因此极差这个指标只能粗略地表达离散程度。平均差,即用数学均数与每个变量的绝对差之和除以观测的个体数(n)得出:  相似文献
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