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1.
目的 探讨乳腺X线摄影及超声诊断及鉴别诊断乳腺叶状肿瘤与纤维腺瘤的价值。方法 回顾性分析并比较经病理证实的110例乳腺叶状肿瘤和102例纤维腺瘤患者的临床、X线和超声特征。结果 乳腺纤维腺瘤最大径(2.71±1.44)cm,叶状肿瘤最大径(4.61±3.35)cm,差异有统计学意义(P<0.001)。乳腺良性与恶性叶状肿瘤最大径差异有统计学意义(P=0.024)。X线检查发现乳腺叶状肿瘤与纤维腺瘤在形状、边界、密度及内部钙化差异均有统计学意义(P均<0.05);超声发现两者形状、边界、内部囊变、后方回声及血流分级差异均有统计学意义(P均<0.05)。良性、交界性与恶性叶状肿瘤中,肿块内部是否囊变差异有统计学意义(P=0.006)。结论 综合分析乳腺X线、超声及临床特点可以初步鉴别乳腺纤维腺瘤与叶状肿瘤,当肿块最大径>3.0 cm,呈分叶状高密度、伴有内部囊变、血流信号较丰富时提示叶状肿瘤。  相似文献
2.
目的 观察不同时相对比增强能谱乳腺X线摄影(CESM)量化参数联合强化特点鉴别诊断乳腺良、恶性肿块的价值。方法 前瞻性收集114例因单发乳腺肿块接受CESM患者,分别于注射对比剂后2~3 min(CESM早期,T1)、4~5 min(CESM中期,T2)及7~9 min(CESM晚期,T3)摄患侧头足(CC)位、首次内外斜(MLO)位及二次乳腺MLO位片;经处理获得相应减影图,测算病灶灰度值(LGV)、病灶与背景灰度值比值(LBR)、相邻2个时相病灶灰度值差(LGVD)及LBR变化率,根据2个相邻时相LGVD或LBR变化率评估病灶强化特点为上升型、平台型或流出型。以病理结果为金标准,采用受试者工作特征(ROC)曲线评价不同时相CESM量化参数联合强化特点鉴别诊断乳腺良、恶性肿块的效能。结果 114例中, 恶性84例(恶性组)、良性30例(良性组),组间LBRT1及LGVT1差异均有统计学意义(P均<0.05),其余参数差异均无统计学意义(P均>0.05)。LGVT1+LGVT2+强化特点T1-T2及LGVT1+LGVT2+LGVT3+强化特点T1-T2-T3鉴别乳腺良、恶性肿块的敏感度分别为83.30%和91.60%,特异度分别为63.30%和53.30%;LBRT1+LBRT2+强化特点T1-T2及LBRT1+LBRT2+LBRT3+强化特点T1-T2-T3的敏感度分别为80.90%和86.70%,特异度分别为73.30%和56.60%。结论 不同时相CESM量化参数联合强化特点有助于鉴别乳腺良、恶性肿块。  相似文献
3.
目的 观察基于X线及超声的乳腺影像报告和数据系统(BI-RADS)选取影像学特征构建的机器学习模型预测乳腺癌分子分型的可行性。方法 回顾性分析200例经病理的浸润性乳腺癌,根据免疫组织化学结果分为Luminal组(n=109)与非Luminal组(n=91),组内按7 :3比例随机分为训练亚组及测试亚组。采集11个临床信息,并提取24个影像学特征,建立4种机器学习模型,通过受试者工作特征(ROC)曲线评价各模型预测不同分子分型乳腺癌的效能,比较各模型曲线下面积(AUC)的差异。结果 测试组随机森林(RF)、极端梯度提升(XGBoost)、逻辑回归(LR)及支持向量机(SVC)模型判断不同分子分型乳腺癌的敏感度分别为74.10%、74.10%、77.80%和70.40%,特异度分别为63.60%、51.50%、57.60%和60.60%,准确率分别为68.30%、61.70%、66.70%和65.00%;其中RF模型判断Luminal型与非Luminal型乳腺癌的AUC值最大(AUC=0.70,P<0.05),但与其他模型间差异均无统计学意义(P均>0.05)。结论 RF模型预测不同分子分型乳腺癌的效能较好。  相似文献
4.
乳腺癌在我国乃至全球的发病率均逐年上升,在女性恶性肿瘤中已居首位。乳腺X线摄影是早期检出乳腺癌最常用、最有效的手段,但由于腺体组织的重叠、特别是致密型乳腺,常影响病变的检出与诊断。数字乳腺断层摄影技术则一定程度上弥补了这一缺陷,本文就其在乳腺疾病诊断方面的研究进展进行综述。  相似文献
5.
目的 基于踝关节骨性结构(包括胫骨远端、腓骨远端及距骨)骨肿瘤的临床及X线特征建立评分模型,并评价其诊断效能。方法 回顾性分析接受X线检查并经病理证实的114例踝关节骨性结构骨肿瘤患者的临床与X线征象,纳入25个特征,临床9个 、X线16个 ,通过二分类Logistic回归分析,获取相关性高的征象,构建简易评分模型评价肿瘤良恶性,并利用ROC曲线分析该模型的诊断效能。结果 经二分类Logistic回归分析,年龄(OR=4.545)、病理性骨折(OR=2.567)、骨膜反应(OR=4.675)及软组织肿块(OR=8.148)为危险因素,长横径之比(OR=0.126)、硬化边(OR<0.001)、边缘(OR=0.074)及病灶主体(OR=0.070)为保护因素。建立简易评分模型:评分=(长横比+硬化边+边缘+病灶主体)-(年龄+病理骨折+骨膜反应+软组织肿块),以上各因素每存在一个累加1分,若无则为0分。此简易评分模型AUC为0.897(P<0.001),良恶性临界值为1.5分,敏感度为86.9%,特异度为74.7%。结论 踝关节简易评分系统有助于影像医师对踝关节骨性结构骨肿瘤定性诊断,可提高诊断效率并提供肿瘤良恶性鉴别的客观依据。  相似文献
6.
目的 探讨乳腺导管内癌(DCIS)的X线表现与组织级别、分子分型及Ki-67的关系。方法 回顾性分析133例136侧DCIS的X线表现及组织病理学、免疫组织化学结果。结果 ①136侧DCIS低级别19侧、中级别9侧、高级别108侧;低、中级别X线多表现为单纯钙化(10/28,35.71%),高级别为钙化伴局灶性不对称/肿块(38/108,35.19%)。②136侧DCIS中,Luminal A型70侧(70/136,51.47%)、Luminal B型17侧(17/136,12.50%)、Her-2过表达型41侧(41/136,30.15%)及三阴性型8侧(8/136,5.88%);除Her-2过表达型多以钙化伴局灶性不对称/肿块(17/41,41.46%)为主要表现外,Luminal A型(23/70,32.86%)、Luminal B型(8/17,47.06%)及三阴性型(4/8,50.00%)均以单纯钙化多见,差异无统计学意义(χ2=17.408,P=0.135)。③ER/PR(+)钙化形态多为细小多形性(35/51,68.63%)、成簇分布(27/51,52.94%);ER/PR(-)多为线样分支状(19/33,57.58%)、段样分布(23/33,69.70%)。Her-2过表达钙化形态多为线样分支状(20/38,52.63%)、段样分布(25/38,65.79%);Her-2(-)多为细小多形性(33/46,71.74%)、成簇分布(24/46,52.17%),差异有统计学意义(P均<0.05)。④Ki-67≤10%时,钙化形态多为细小多形性(15/17,88.24%);当Ki-67>30%时,钙化形态多为线样分支状(14/29,48.28%),差异有统计学意义(χ2=10.776,P=0.029)。结论 DCIS X线以钙化为主要表现,钙化的形态、分布在一定程度上可反映组织级别及ER/PR、Her-2、Ki-67的表达情况。  相似文献
7.
目的 探讨乳腺导管内癌(DCIS)及乳腺导管内癌伴微小浸润癌(DCIS-MI)的临床、X线及病理表现差异。方法 回顾性分析133例经手术病理证实的DCIS及DCIS-MI患者的临床、X线及病理学资料,其中DCIS组93例(96侧),DCIS-MI组40例(40侧)。结果 DCIS组49侧(49/96,51.04%)、DCIS-MI组10侧(10/40,25.00%)触诊阴性,差异有统计学意义(P<0.05)。DCIS组淋巴结转移均为阴性,DCIS-MI组4侧(4/40,10.00%)前哨淋巴结转移,7侧(7/40,17.50%)腋淋巴结转移,差异有统计学意义(P均<0.05)。两组X线主要征象差异有统计学意义(P<0.001),其中DCIS组单纯钙化比例较高(41/96,42.71%),DCIS-MI组钙化伴局灶性不对称/肿块比例较高(24/40,60.00%);两组钙化形态及分布差异有统计学意义(P均<0.05),DCIS组钙化形态主要呈细小多形性(39/57,68.42%),成簇(25/57,43.86%)及段样(31/57,54.39%)分布,DCIS-MI组钙化形态多呈线样分支状(14/27,51.85%),段样(18/27,66.67%)分布。两组病灶最大径、组织学分级、分子亚型及Ki-67指数差异有统计学意义(P均<0.05)。结论 DCIS与DCIS-MI临床表现、X线征象及病理学特征具有一定差异,DCIS-MI更具浸润性癌特征。  相似文献
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