离子选择电极法检测HiCN试剂中CN~－浓度

本文应用氰离子选择电极建立一种简便、快速检测ＨｉＣＮ试剂中ＣＮ－浓度的方法，通过ＨｉＣＮ试剂中ＣＮ－电位测定与Ｈｂ测定转化反应后吸收光谱曲线的对比分析，证实试剂存放后Ｈｂ结果降低是ＣＮ－浓度下降所致。应用电极法定期监测ＣＮ－浓度是提高Ｈｂ测定准确性的有效措施之一。     

以N-甲基葡胺为磷酸化受体测定血清碱性磷酸酶的实验探讨

目的评估以N-甲基葡胺作为磷酸化受体缓冲液测定血清碱性磷酸酶(ALP)活性的方法。方法通过对试剂的合理组合和实验条件的优选,建立基于N-甲基葡胺的血清ALP测定方法,并与基于其他缓冲液的推荐方法进行对比。结果精密度,批内:CV=0.62%,批间:CV=2.3%;线性范围至少可达到2 073 U/L;分别与以2-氨基-2-甲基-1-丙醇(AMP,X1)和二乙醇胺(DEA,X2)为磷酸化受体的ALP测定法比较:Y=1.29X1 13.25,r=0.999;Y=0.65X2 19.19,r=0.998。健康成人参考区间为44~133 U/L[(80.33±20.97)U/L]。结论N-甲基葡胺可替代AMP或DEA作为磷酸化受体缓冲液用于临床血清ALP活性的常规测定。     

Pre-miR-146a rs2910164基因多态性与癌症易感性的荟萃分析

目的探讨pre-miR-146a rs2910164(CG)位点多态性与癌症易感性的关系。方法通过Pubmed和Embase数据库全面检索相关文献,用固定效应模型或随机效应模型进行数据合并,用STATA 12.0软件分析,并由Begg漏斗图和Egger检验来评估发表偏倚。结果 37篇文献被纳入分析,包括18 736例癌症患者和25 417例对照者。用荟萃(meta)分析结合风险比(odd ratio,OR)及95%可信区间(CI)分析,发现rs2910164与整个癌症易感性无显著关联。种族分层分析发现,rs2910164 G等位基因可增加亚洲人群(GG vs CC:OR=1.19,95%CI=1.02~1.39;GG vs GC+CC:OR=1.11,95%CI=1.00~1.23)、降低高加索人群(GG vs GC+CC:OR=0.89,95%CI=0.80~0.99)对癌症的易感性。癌症类型的分层分析发现,rs2910164G等位基因与肝细胞癌(GG vs CC:OR=1.47,95%CI=1.19~1.80;GG vs GC+CC:OR=1.25,95%CI=1.05~1.47)的易感性相关。结论 rs2910164 G等位基因可增加亚州人群、降低高加索人群对癌症的易感性,并与肝细胞癌的易感性相关。     

miR-34a与人乳腺癌细胞系MCF-7多柔比星耐药的关系

目的探讨miR-34a对人乳腺癌细胞系MCF-7多柔比星(Adr)耐药性的影响及其潜在分子机制。方法用低浓度逐步加量诱导法,建立MCF-7的Adr耐药细胞系(MCF-7/Adr),用miRNA芯片结合RT-qPCR筛选并验证miRNA在MCF-7/Adr及MCF-7细胞中的表达差异;用生物信息学软件对miR-34a进行基因靶向预测;通过miR-34a模拟物(mimic)和抑制物(inhibitor)转染实验结合MTT、实时荧光定量PCR(RT-qPCR)观察miR-34a的表达变化对细胞耐药性的影响,western blot检测转染后Notch1蛋白表达水平。结果成功构建MCF-7/Adr耐药亚系;与MCF-7细胞相比,MCF-7/Adr中有156个差异表达miRNA;其中miR-34a的表达水平明显降低(t=11.597,P=0.000)。与阴性对照组相比,转染miR-34a mimic后MCF-7/Adr细胞miR-34a表达水平增高(t=8.013,P=0.001),且增加了对Adr的敏感性(t=18.160,P=0.000);转染miR-34a inhibitor后MCF-7细胞miR-34a的表达水平降低(t=9.979,P=0.000),且降低了对Adr的敏感性(t=4.130,P=0.009)。靶基因预测结果显示,Notch1为miR-34a的特异性靶基因。western blot结果表明,与空白对照组和阴性对照组相比,MCF-7/Adr细胞转染miR-34a mimic后,Notch1蛋白的表达水平下降(F=64.949,P=0.000)。MCF-7细胞转染miR-34a inhibitor后,Notch1蛋白的表达水平升高(F=10.938,P=0.010)。结论 MCF-7/Adr及MCF-7细胞miRNA表达谱存在差异;miR-34a参与调节细胞对Adr的耐药过程,Notch1基因可能是调控靶基因之一。     

血清结合胆红素酶法测定在自动生化分析仪上的应用

目的　建立酶法测定血清结合胆红素的全自动分析方法 ,并在肝胆疾病患者中临床应用。方法　通过试剂的合理组合 ,分析参数和操作程序的设定 ,建立结合胆红素 (CB)的全自动分析方法 ,同时对总胆红素进行自动化酶法测定。结果　酶法CB测定 :精密度 ,批内n =2 0 , x =6 .4 8μmol/L ,s=0 .11,CV =1.7%和n =2 0 , x =77.9μmol/L ,s=0 .4 2 ,CV =0 .5 3% ;批间n =10 , x =9.4 6 μmol/L ,s=0 .17,CV =1.83%和n =10 , x =5 9.7μmol/L ,s=1.4 3,CV =2 .39% ;线性范围至少可达 340 μmol/L ;比对实验 :与Beckman重氮法试剂 (在BeckmanCX7型生化分析仪上 )比较 ,Y(酶法 ) =0 .75 9X1- 2 .82、r =0 .991,与IagnosticumRT重氮法试剂 (日立 76 0 0 0 2 0型分析仪 )比较 ,Y =0 .84 1X2 - 4 .39、r=0 .96 3。临床研究显示 :与重氮法直接胆红素值相比 ,本法测定CB值能够更灵敏地反映黄疸患者的胆红素分泌功能。结论　建立的CB全自动分析方法具有良好的分析特性 ,可在临床推广应用。     

用基因芯片筛选乳腺癌细胞耐药相关基因

摘要：目的：通过挖掘基因芯片数据,识别可能与乳腺癌细胞耐药相关的基因。 方法：从基因表达数据库（Gene Expression Omnibus,GEO）中下载编号为GSE28784基因芯片数据,分析乳腺癌敏感细胞系MDA-MB-231/S和多西紫杉醇耐药细胞系MDA-MB-231/Doc中基因表达差异,获得差异表达基因,并对这些基因进行生物信息学分析。 结果：得到639个表达差异的基因,与敏感细胞系相比,分别有220和419个基因在耐药细胞系中表达下调或上调;这些基因主要参与调控细胞死亡、凋亡、迁移和免疫效应等过程;表皮生长因子受体（EGFR）、JUN、白介素6（IL-6）、蛋白酪氨酸激酶2（PTK2）和多药耐药蛋白1（ABCB1）等已知与耐药相关的基因可能参与了乳腺癌细胞对多西紫杉醇的耐药。 结论：基因芯片数据的挖掘为进一步研究乳腺癌细胞的耐药机制提供了方向。     

临床化学常规项目检测结果的可比性调查

目的 探讨临床化学常规项目检验结果的室间可比性.方法 用新鲜混合人血清,对44家医院进行17项临床化学检验的现场调查.结果 在常规条件下,不同项目的室间平均变异系数(CV%)为9.52%;各实验室用各自的校准品校准后,室间平均CV%为9.22%;用同一批号的cfas校准品校准后,室间平均CV%为9.44%;用赋值的新鲜混合人血清校准后,室间平均CV%为4.10%.结论 用赋值的新鲜混合人血清校准实验室的日常检测工作,可明显提高检验结果的室间可比性.     

实测摩尔吸光度在酶活性测定质量控制中的应用

目的 为了提高酶活性测定的质量水平。方法 通过以实测摩尔吸光度（ε）校正酶活性测定的计算因子（Ｋ值），来观察各实验室经过校正Ｋ值后测定的结果是否比较正前测定的结果更具可比性。结果 通过对全省三级医院的调查测试，经实例ε校正Ｋ值后的测定结果，其离散度远小于校正前的测定结果。结论 结果表明Ｋ值的设置不当，是影响酶活性测定结果准确性的重要原因之一。     

室内在控、室间质评超限原因浅析

临床检验质量控制是现代实验室实行科学管理的重要手段.近十年来,我国各级医院检验人员在质控方面做了大量工作,推动了检验质量的提高,从各实验室的室内和室间质评成绩中也反映出他们的检测水平.但日常工作中也会遇见室内和室间质控情况的不一致性.如某项目同日同批操作,室间质评VIS     

谷胱甘肽S转移酶基因多态性与乳腺癌化疗疗效的关系

目的 观察乳腺癌患者谷胱甘肽S转移酶（GSTs）基因多态性与化疗敏感性之间的关系。 方法 收集接受蒽环类为基础化疗且具有完整疗效评价资料的132例原发性乳腺癌患者化疗前静脉血,检测GSTP1（A314G）、GSTA1（C69T）、GSTM1（缺失）和GSTT1（缺失）基因型,开展基因多态性与乳腺癌化疗疗效关系的分析。结果 在132例含蒽环类方案的化疗患者中,GSTP1基因型AA的有效率（56.3%）明显低于AG和GG（75.0%和100.0%;χ^{2=6.842,P<0.01）,且A等位基因与GSTT1（未缺失）及GSTT1（未缺失）+GSTM1（未缺失）+GSTA1携带野生型的组合,有效率为54.5%或46.9%,也明显低于其相应各组（72.6%,χ2=4.475,P<0.05及69.2%,χ2=5.100,P<0.05）。其中90例患者同时接受紫杉醇治疗,其GSTM1未缺失者的有效率（50.0%）低于缺失者的有效率（76.5%,χ2=6.722,P=0.01）,且未缺失者与GSTT1（未缺失）+GSTP1携带野生型+GSTA1携带野生型组合的有效率为41.7%,也明显低于其他患者（74.6%,χ2=8.128,P<0.01）。 结论 乳腺癌患者GSTs基因多态性检测可能有助于乳腺癌蒽环类和/或紫杉醇类药物疗效的预测。}